أكثر

هل تريد تصنيف البيانات المتدرجة يدويًا خارج النطاق في ArcGIS for Desktop؟

هل تريد تصنيف البيانات المتدرجة يدويًا خارج النطاق في ArcGIS for Desktop؟


لدي شكلين يمثلان شبكات ذات قيم يتم ترميزها بألوان متدرجة ، كما هو موضح أدناه:

يمكنك أن ترى أن ملفي الأشكال يشتملان على نطاقات متشابهة من البيانات ، لكنهما يعينان ألوانًا مختلفة قليلاً لنطاقات في هذه البيانات. أرغب في ترميز النطاقات في كل من ملفي الأشكال باستخدام نفس الألوان لنفس النطاقات ، مما يتيح مقارنة أسهل بين الملفات ويسمح باستخدام وسيلة إيضاح واحدة.

ومع ذلك ، عندما أحاول تصنيف النطاقات بفاصل زمني يدوي ، يفرض ArcGIS ما يجب أن يكون النطاق الأعلى ليشمل أيضًا الحد الأدنى للقيمة من مجموعة البيانات. يمكنك رؤية هذا في النطاق "-81.64 - 10.00" لإطار البيانات الأيسر أدناه. هذا يفرض على الطبقة بأكملها أن يتم ترميزها بهذا اللون. بشكل أساسي ، يتطلب ArcGIS استخدام الحد الأدنى للقيمة في مجموعة البيانات كقيمة في أحد النطاقات.

هل هناك طريقة للتحايل على هذه الميزة؟


إنه بالتأكيد ألم كبير عندما يحاول ArcMap أن يكون ، معاون، مساعد، مفيد، فاعل خير حتى عندما لا تريد ذلك حقًا.

أحد الحلول التي وجدتها هو إنشاء مجموعة بيانات مؤقتة جديدة ، وإضافة بضع نقاط مع الحد الأدنى والحد الأقصى للقيم التي تعلم أنك ستحتاجها في الإخراج - فقط تأكد من تغطية النطاق بالكامل.

قم بإنشاء الرموز الخاصة بك بناءً على مجموعة البيانات المزيفة هذه واحفظ هذا الترميز في ملف طبقة:

... ثم قم باستيراد الرموز من ملف * .lyr إلى مجموعة البيانات الحقيقية:


ChrisW قال:

بقدر ما أعرف ويمكن العثور على دليل على ذلك ، لا يمكنك تعيين نطاق تصنيف أقل من الحد الأدنى للقيمة في البيانات.

هذا جعلني أفكر ، ووجدت بالفعل طريقة لتعيين نطاق التصنيف دون الحد الأدنى للقيمة. تم إنشاء مشكلتي الأصلية حول حقيقة أن أدنى نطاق تصنيف كان مطلوبًا لاحتواء الحد الأدنى من القيمة في البيانات.

ومع ذلك ، لا يتم وضع مثل هذا القيد على نطاقات التصنيف الأخرى المستخدمة. لذلك ، يمكن للمرء أن يجبر اثنين (أو أكثر) من نطاقات التصنيف التي تقل عن الحد الأدنى لقيمة البيانات. سيمثل أحدهما نطاق التصنيف الأدنى المفضل ، بينما سيعمل الآخر كنطاق وهمي لاحتواء الحد الأدنى من القيمة.


هذه هي نقطة البداية التي استخدمتها للتصنيف. تم تصنيف كل طبقة في إطارات البيانات الأربعة باستخدام فاصل زمني محدد يبلغ 10 أقدام دون النظر إلى نطاقات بيانات الطبقات الأخرى.

نطاق التصنيف الأقصى في أي من إطارات البيانات الأربعة هو "0.01 إلى 10.00" ، ونطاق التصنيف الأدنى هو "-110.62 إلى -110.00" (والذي سيصبح بشكل مثالي "-119.00 إلى -110.00"). نظرًا لأنني أحاول الحفاظ على فواصل زمنية تبلغ 10 أقدام ، فإن هذا يترجم إلى إجمالي 13 فترة.


أنا أستخدم إطار البيانات العلوي الأيسر كمصدر لوسيلة الإيضاح العامة الخاصة بي. أبدأ بفتح خصائص الطبقة والانتقال إلى تصنيف. نظرًا لأنني أريد أن يكون 13 فاصلاً مرئيًا ، فأنا بحاجة إلى التحديد 14 فترات زمنية لتوفر مجموعة وهمية. أفعل ذلك عن طريق تحديد يدوي كطريقة وإنشاء 14 فئة.

مع النطاقات التي تم إعدادها في حالتها الحالية (مع وجود القيم الأكبر في الأعلى) ، فإن أي تغييرات في القيمة المدخلة في النطاق لن يكون لها أي تأثير على أي شيء بخلاف النطاق الموجود في أسفل القائمة. أشارChrisW إلى أن هذا ليس خطأً ، ولكنه ميزة توضح كيفية تعيين ArcGIS لقيم الفواصل. فيما يلي نافذة Layer Properties بعد تحديد الطريقة اليدوية ولكن قبل إجراء أي تغييرات على النطاقات:


لحل هذه المشكلة ، أقوم بعكس فرز الطبقة مؤقتًا. في هذه المرحلة ، تكون النطاقات الأدنى في الأعلى ، بينما تكون النطاقات الأعلى في الأسفل.

الآن ، إذا قمت بالتمرير إلى أسفل قائمة النطاقات (حيث يتم عرض النطاق الأعلى) وبدأت في تحديد الفواصل الزمنية المناسبة من الأسفل إلى الأعلى ، سيتذكر ArcGIS النطاقات التي أحددها:

في هذه الصورة ، حددت القيمة العليا في 5 من النطاقات الـ 14 ، بدءًا من القيمة الأكبر (10.00) والعمل باتجاه الأسفل.


عندما أصل إلى أعلى القائمة وأقوم بتحرير النطاق الرابع عشر الخاص بي ، فسيظل الحد الأدنى لقيمته محددًا على أنه الحد الأدنى للقيمة في الطبقة ، نظرًا لأنه لا يحتوي على نطاق آخر أدناه لسحب قيمة من:

هذا لا يهم ، مع ذلك ، لأنه النطاق الوهمي الذي ذكرته من قبل. في هذه المرحلة ، أقوم بعكس ترتيب الطبقة مرة أخرى ، بحيث تكون النطاقات الأعلى مرة أخرى في الأعلى. تُظهر الصورة أدناه وسيلة الإيضاح المحدثة لإطار البيانات الأيسر العلوي ، والتي تعكس الآن النطاقات المناسبة لـ كل أربعة إطارات البيانات ، بما في ذلك النطاق الوهمي الرابع عشر:


الخطوة التالية هي نشر هذه التغييرات عبر باقي إطارات البيانات. ومع ذلك ، تظهر بعض المشكلات عند محاولة استيراد الرموز إلى إطارات البيانات الأخرى:

كما أوضحتChrisW ، يرجع هذا إلى قراري بالبدء بطبقة لا تحتوي على الحد الأدنى للقيمة المطلقة عبر جميع إطارات البيانات. يبدو أن إطار البيانات لن يعرض أي نطاقات تقع تحت النطاقات الموجودة في إطار البيانات الأصلي.

إذا كنت تبدأ بطبقة مثل تلك التي قمت بها ، فإن أفضل حل وجدته لهذا هو تكرار الخطوات التي ناقشتها أعلاه لكل من إطارات البيانات الأربعة ؛ تحديد 14 فئة يدويًا ، وعكس فرز الفئات ، وإعادة تحديد الجزء العلوي من كل نطاق ، ثم إعادة الترتيب لوضع أعلى النطاقات في الأعلى.

ومع ذلك ، فإن أبسط حل هو بدء عملية التصنيف بالطبقة ذات القيمة الأصغر. يمكن بعد ذلك استخدام خيار استيراد الرموز بشكل صحيح لإطارات البيانات الأخرى.


أخيرًا ، يمكنني حذف ثلاثة من الأساطير وإما إخفاء النطاق الوهمي في وسيلة الإيضاح المتبقية أو تحويله إلى رسومات وحذف النطاق الوهمي.


لقد واجهت نفس المشكلة ، على ما أعتقد ... إذا فهمت ذلك بشكل صحيح ، فلديك مجموعتان (أو أكثر) من مجموعات البيانات وتحتاج إلى مطابقة نطاقات مقياس مجموعة البيانات بحيث يمكن إجراء المقارنات.

لقد قمت بحلها عن طريق:

  1. أنشئ مجموعة البيانات الأولى بالشكل الذي تريده أن يظهر. من الناحية المثالية مع أكبر نطاق بيانات فقط بحيث يمكن نسخ الرموز بسهولة إلى مجموعة البيانات الثانية (ذات النطاق الأصغر).

  1. قم بإنشاء مجموعة البيانات الثانية الخاصة بك ولكن لا تقلق بشأن أي رموز حتى الآن. في مجموعات البيانات الثانية خصائص الطبقة> الترميز علامة التبويب اختر نفس نوع التصنيف كما هو الحال مع مجموعة البيانات الأولى ، على سبيل المثال الذي أستخدمه الفئات> القيم الفريدة ثم انقر فوق أضف كافة القيم زر.

  1. قم بتجميع القيم بحيث تقع في النطاقات المقابلة المستخدمة في مجموعة البيانات الأولى. حدد جميع القيم لفئة معينة ثم انقر بزر الماوس الأيمن وحدد مجموعة. تم بالفعل تجميع الفئتين العلويتين في الصورة أدناه ، أما القيم الأربعة المميزة فهي على وشك "سحبها" في مجموعة ثالثة.

  1. أجد أنه من الأسهل في هذه المرحلة إعادة تسمية الفئات بحيث يسهل تتبعها. في هذه المرحلة ، يمكنك رؤية خمس فئات من الفئات السبع مأهولة.

  1. أخيرًا (تقريبًا) وجوهر هذه المشكلة ، لإضافة الفئات الفارغة الموجودة خارج نطاق البيانات لمجموعة البيانات الثانية. في ال خصائص الطبقة> الترميز انقر فوق علامة التبويب أضف قيمًا زر وملء الفئات المطلوبة أعلى وأسفل نطاقات البيانات كما هو مطلوب.

  1. أخيرًا ، أعد تسمية الفئات الفارغة الجديدة بحيث تتوافق مع مجموعة البيانات الأولى ثم أعد تلوين كل فئة بحيث تتطابق مع الفئات الأولى.

آسف إذا كان هذا مبالغًا فيه قليلاً أو حتى ممارسة خاطئة / سيئة. لقد كنت مستخدمًا لمدة طويلة لـ GIS This Site وفكرت في الوقت الذي بدأت فيه بالمساهمة ، لذا فهذه أول مشاركة لي!


  1. اختر عدد الفصول التي تريدها.
  2. انقر بزر الماوس الأيمن على الرموز واخترحفظ فواصل الصف
  3. هذا يحفظ ملف xml يمكنك فتحه وتحريره في أي محرر نصوص
  4. قم بتحرير فواصل الفصل التي تريدها في ملف xml وحفظها
  5. انقر بزر الماوس الأيمن على الرموز مرة أخرى وقم باستيراد ملف فواصل الفصل الذي تم تحريره حديثًا

فعله


بينما ال تصنيف يستخدم نطاقات مماثلة ، فإن بيانات لا تشترك في النطاق. أعتقد أن الحل هنا هو حلها في وسيلة الإيضاح وتخصيصات الألوان ، وليس التصنيف الفعلي.

ابدأ بالنتيجة السفلية اليسرى ، وقم بتحويل وسيلة الإيضاح هذه إلى رسم بياني. قم بتحرير النص للحصول على النطاقات التي تريدها. لقد لاحظت أن جميع صورك الأخرى بها نطاق 10 وحدة ، لكن هذه الصورة تعمل 20 وتتداخل. على سبيل المثال ، تحتوي ثلاث من الصور على -49.99 إلى -40.00 ، لكن أدنى اليسار يتراوح من -49.99 إلى -60.00 ، والفئة التالية هي -59.99 إلى -70.00. الصور هي أيضًا نطاقات معاكسة - على سبيل المثال ، ثلاثة منها هي قيمة أقل على اليسار بينما أسفل اليسار هي قيمة أقل على اليمين (والتي تقرأ كثيرًا بشكل طبيعي بالنسبة لي ، مما يؤدي إلى زيادة أعداد ان لم القيم من اليسار الى اليمين). ربما تحتاج إلى معالجة هذه المشكلات أولاً لتوفير بعض الوقت بدلاً من مجرد تعديل نص يدوي.

بمجرد أن يكون لديك وسيلة إيضاح مع نطاقات وتدرج لوني تريده ، يمكنك العودة إلى أول طبقتين (اللتين تم تصنيفهما بشكل صحيح بالفعل) وتحرير تصحيح لون كل نطاق يدويًا لمطابقة اللون الذي حددته للنطاق في وسيلة الإيضاح . نظرًا لأن الطبقتين لن تعرضا الأساطير الخاصة بهما ، فلا يهم أن النطاق في أحدهما هو في الواقع -89.99 إلى -80.00 والآخر هو -81.64 إلى -80.00 لأن كلاهما سيكون لهما نفس اللون .

ومع ذلك ، لاحظ أن هذا سيعني أن كلتا مجموعتي البيانات لهما نفس النطاق ، وهو ما لا يمتلكهما. في الواقع ، يبدو أنه سيكون هناك بقعتان من الألوان يتم استخدامهما فقط في خريطة واحدة لكل منهما (الأعلى والأدنى). قد ترغب في وضع ملاحظة على كل خريطة تعطي نطاق بياناتها المطلق. سأستخدم أيضًا "إلى" بدلاً من "-" بين النطاقات ، لأنه مع القيم السالبة يكون من المربك قراءتها.


حل بديل:

وبقدر ما أعرف ويمكن أن أجد دليلًا على ذلك ، يجب أن يكون لديك فصل يبدأ بأقل قيمة لديك. يمكنك إضافة فئات يدويًا (حتى تلك الفارغة) أعلى أو أسفل نطاق البيانات الخاص بك ، ولكن يجب أن تبدأ فئة واحدة بالقيمة الدنيا.

لذلك ، قم بإعداد الرموز الخاصة بك باستخدام البيانات النقطية التي تحتوي على أدنى / أدنى قيمة لجميع البيانات النقطية. احصل على هذه الرموز. يمكنك بعد ذلك تعديل الفصل ضع الكلمة المناسبة لقول ما تريد. لذلك ، إذا كانت أقل قيمة لديك هي 0.4 ، فلا يزال بإمكانك تغيير التصنيف ليقول 0.

بمجرد الانتهاء من ذلك والإعداد باستخدام التدرج اللوني الذي تريده ، قم بحفظ ملف lyr للترميز. يجب أن تكون بعد ذلك قادرًا على فتح البيانات النقطية الأخرى وتطبيق نفس الرموز. نظرًا لأن جميع البيانات النقطية الأخرى تحتوي على قيم أعلى ، فيجب تصنيفها بشكل صحيح وستزيد القيمة الدنيا نفسها فقط (أو ربما يتم إسقاط هذه الفئة إذا لم يقع أي شيء ضمنها). أي مرة أخرى يمكنك تغيير تسمية الفصل إلى أرضية الفصل بدلاً من القيمة الفعلية إذا لم ينتقل ذلك مع الرموز.


حل أسهل ولكنه أقذر أيضًا والذي نجح معي. لا تنس إنشاء نسخة احتياطية من بياناتك الأصلية.

  1. افتح جدول السمات وابدأ التحرير
  2. قم بتحرير أي قيمتين يدويًا بحيث يتم تضمين الحد الأدنى والحد الأقصى للقيمة التي تريد أن يستند التصنيف إليها (تذكر القيم الأصلية)
  3. احفظ وأوقف التحرير
  4. التصنيف على أساس القيم القصوى الجديدة
  5. ابدأ من جديد واستبدل القيم المعدلة يدويًا بالقيم الأصلية
  6. التصنيف الحالي لن يتأثر

أعتقد أن هذا يتعلق بأسطورة الميزة وليس النقطية. إذا كان هذا عن النقطية تجاهل اقتراحي. عادة ما أستخدم هذه:

  • ادمج 2 (أو أكثر من ملفات الأشكال) من الأطفال في واحد ، دعنا نسميها FAMILY
  • خلق أسطورة للعائلة
  • استيراد الرموز لكل طفل من العائلة

آمل أن يساعد ، FP


فعلت الحل التالي. لقد قمت بإنشاء فواصل الفصل الخاصة بي في مستند XML وقمت بتحميله في الترميز المصنف لكلتا الطبقتين.

  1. للحصول على قالب لمستند XML ، فواصل فئة: في خصائص الطبقة ، انقر بزر الماوس الأيمن على نطاق التصنيف ثم "احفظ فواصل الفئات".
  2. تحرير مستند XML: أدخل فواصل الفئات في مستند XML ، يمكنك أيضًا إدخال الأرقام التي ستكون خارج نطاق مجموعات البيانات الخاصة بك.
  3. تحميل فواصل فئة XML: نفس القائمة حيث قمت بحفظ القالب (انظر 1) ، انقر فوق "تحميل فواصل فئة"


هناك طريقة بديلة تتمثل في دمج جميع القيم من كل طبقة في طبقة واحدة ، وبهذه الطريقة سيكون لديك الحد الأدنى والحد الأقصى للقيم في الطبقة.

الرسم التوضيحي:
1.com قم بتجميع القيم من جميع الطبقات في عمود واحد (دعنا نسميها All_Vals) في ورقة إكسل

  1. بجانب العمود All_Vals ، أضف عمودين جديدين باسم X و Y واملأهما بالأصفار.

  2. في arcmap ، أضف ورقة excel كجدول واستخدمها لإنشاء فئة معلم نقطي باستخدام أمر / أداة عرض بيانات xy ثم تصدير طبقة الحدث إلى ملف شكل (سأطلق عليها اسم NB_Point) وأضفها إلى إطار البيانات.

4. قم بتحويل ملف شكل NB_Point إلى نوع فئة الميزة لطبقاتك ، على سبيل المثال إذا كان نوع طبقة المعلم مضلعًا ، استخدم أداة المخزن المؤقت لإنشاء فئة معلم مضلع من ملف شكل NB_Point (دعنا نسميها NB_polygon)

  1. الآن كل ما عليك فعله هو النقر بزر الماوس الأيمن فوق الطبقة النهائية NB_polygon وتطبيق رموز الألوان المتدرجة باستخدام تصنيف الفواصل الطبيعية ، وتصديرها إلى ملف .lyr لاستخدامها كطبقة إدخال عند استخدام الأداة المساعدة لترميز طبقة الاستيراد لكل من الطبقات الأصلية.

أتمنى أن يساعدك هذا وآسف لأي خطأ إملائي.


أنماط جغرافية متباينة في مكونات الأغنية لطيور قيثارة ذكور ألبرت

Fiona Backhouse، The Hawkesbury Institute for the Environment، Western Sydney University، Richmond، NSW، Australia.

المساهمة: وضع المفاهيم (متساوٍ) ، تنظيم البيانات (العميل المحتمل) ، التحليل الرسمي (العميل المحتمل) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، التحقيق (العميل الرئيسي) ، المنهجية (العميل الرئيسي) ، الكتابة - المسودة الأصلية (العميل الرئيسي) ، الكتابة - المراجعة والتحرير ( قيادة)

معهد هاوكيسبيري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

مركز حلول النظم البيئية المستدامة ، كلية الأرض والغلاف الجوي وعلوم الحياة ، جامعة ولونغونغ ، ولونغونغ ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

برنامج علم الأحياء التطوري الكامل ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

مكتبة ماكولاي ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

مركز الصوتيات الحيوية للحفظ ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

المساهمة: التصور (على قدم المساواة) ، التحليل الرسمي (الداعم) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، التحقيق (الدعم) ، المنهجية (الدعم) ، الموارد (متساوية) ، الإشراف (متساوي) ، الكتابة - المسودة الأصلية (الداعمة) ، الكتابة - مراجعة وتحرير (متساوي)

كلية الأبحاث في علم الأحياء ، الجامعة الوطنية الأسترالية ، كانبيرا ، ACT ، أستراليا

المساهمة: التصور (على قدم المساواة) ، التحليل الرسمي (الداعم) ، التحقيق (الدعم) ، المنهجية (الدعم) ، الإشراف (الدعم) ، الكتابة - المسودة الأصلية (الدعم) ، الكتابة - المراجعة والتحرير (على قدم المساواة)

مركز الصوتيات الحيوية للحفظ ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

المساهمة: التحليل الرسمي (الدعم) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، المنهجية (الدعم) ، الكتابة - المراجعة والتحرير (الدعم)

معهد هاوكيسبيري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

مكتبة ماكولاي ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

المساهمة: تنظيم البيانات (دعم) ، كتابة - مراجعة وتحرير (دعم)

معهد هاوكيسبيري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

المساهمة: التصور (على قدم المساواة) ، التحليل الرسمي (الداعم) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، التحقيق (الدعم) ، المنهجية (الدعم) ، الموارد (متساوية) ، الإشراف (متساوي) ، الكتابة - المسودة الأصلية (الداعمة) ، الكتابة - مراجعة وتحرير (متساوي)

معهد هاوكيسبيري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

Fiona Backhouse، The Hawkesbury Institute for the Environment، Western Sydney University، Richmond، NSW، Australia.

المساهمة: وضع المفاهيم (متساوٍ) ، تنظيم البيانات (العميل المحتمل) ، التحليل الرسمي (العميل المحتمل) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، التحقيق (العميل الرئيسي) ، المنهجية (العميل الرئيسي) ، الكتابة - المسودة الأصلية (العميل الرئيسي) ، الكتابة - المراجعة والتحرير ( قيادة)

معهد هاوكسبري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

مركز حلول النظم البيئية المستدامة ، كلية الأرض والغلاف الجوي وعلوم الحياة ، جامعة ولونغونغ ، ولونغونغ ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

برنامج علم الأحياء التطوري الكامل ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

مكتبة ماكولاي ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

مركز الصوتيات الحيوية للحفظ ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

المساهمة: التصور (على قدم المساواة) ، التحليل الرسمي (الداعم) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، التحقيق (الدعم) ، المنهجية (الدعم) ، الموارد (متساوية) ، الإشراف (متساوي) ، الكتابة - المسودة الأصلية (الداعمة) ، الكتابة - مراجعة وتحرير (متساوي)

كلية الأبحاث في علم الأحياء ، الجامعة الوطنية الأسترالية ، كانبيرا ، ACT ، أستراليا

المساهمة: التصور (على قدم المساواة) ، التحليل الرسمي (الداعم) ، التحقيق (الدعم) ، المنهجية (الدعم) ، الإشراف (الدعم) ، الكتابة - المسودة الأصلية (الدعم) ، الكتابة - المراجعة والتحرير (على قدم المساواة)

مركز الصوتيات الحيوية للحفظ ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

المساهمة: التحليل الرسمي (الدعم) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، المنهجية (الدعم) ، الكتابة - المراجعة والتحرير (الدعم)

معهد هاوكسبري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

مكتبة ماكولاي ، مختبر كورنيل لعلم الطيور ، جامعة كورنيل ، إيثاكا ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية

المساهمة: تنظيم البيانات (دعم) ، كتابة - مراجعة وتحرير (دعم)

معهد هاوكسبري للبيئة ، جامعة ويسترن سيدني ، ريتشموند ، نيو ساوث ويلز ، أستراليا

المساهمة: التصور (على قدم المساواة) ، التحليل الرسمي (الداعم) ، اكتساب التمويل (على قدم المساواة) ، التحقيق (الدعم) ، المنهجية (الدعم) ، الموارد (متساوية) ، الإشراف (متساوي) ، الكتابة - المسودة الأصلية (الداعمة) ، الكتابة - مراجعة وتحرير (متساوي)


برمجة

توفر تقنية المعلومات خادمًا طرفيًا لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين لاستخدامه في حالات الطوارئ وبعيدًا عن أنشطة الحرم الجامعي. فيما يلي تعليمات الاتصال بنظام REMOTE الخاص بنا. يرجى اختبار جميع البرامج قبل مغادرة الحرم الجامعي وقبل حالة الطوارئ.

تعليمات

يوفر Microsoft System Center Endpoint Protection أمانًا شاملاً والوصول إلى المعلومات من خلال خط متكامل من منتجات الحماية والوصول وإدارة الهوية. يجب أن يكون الأمن وسيلة لتحقيق غاية العمل.تعمل Microsoft على توفير أمان جاهز للعمل لمساعدة الشركات على تحقيق أهداف أعمالها مع إدارة المخاطر والمساعدة في ضمان وصول الأشخاص المناسبين دائمًا إلى المعلومات التي يحتاجون إليها لإنجاز وظائفهم.

يتم تثبيت Microsoft Endpoint Protection تلقائيًا على جميع أجهزة UNO-Domain. بمجرد التثبيت ، يجب أن تكون الأيقونة التالية مرئية في علبة النظام في الركن الأيمن السفلي من سطح المكتب. إذا لم يكن لديك الرمز ، أو إذا كان جهازك بحاجة إلى أن تتم إضافته إلى UNO-Domain ، فيرجى الاتصال بمكتب المساعدة الخاص بـ UCC على 504-280-HELP.

لأجهزة UNO المنزلية المجتمعية - يرجى تنزيل Microsoft Security Essentials.

Office 2016 هو أحدث إصدار من مجموعة تطبيقات Office التي تقدمها Microsoft. يتضمن OneNote 2016 و Word 2016 و Excel 2016 و Outlook 2016 و PowerPoint 2016 والمزيد.

يتوفر الآن Office 2016 و Mac Office 2016 للتثبيت على معدات الحرم الجامعي UNO عن طريق الاتصال بمكتب مساعدة UCC على 504-280-HELP. لم يعد Office 2003 و 2007 مدعومين. لا يُنصح باستخدام Office 2010 ، ولكن الدعم الأساسي سيستمر حتى أبريل 2016 وسيستمر الدعم الموسع حتى 1 يونيو 2016.

بالنسبة إلى أجهزة UNO المنزلية المجتمعية - يرجى الاتصال بمكتب المساعدة التابع لـ UNO على الرقم 504-280-4357 أو في مكتب المساعدة للاستفادة من ترخيص موقعنا لتنزيل أو الحصول على وسائط لمنتجات Office.

ملاحظات التثبيت: قبل تثبيت Office ، قم بإلغاء تثبيت أي إصدارات سابقة من Office لديك على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، بما في ذلك أي إصدارات تجريبية أو بداية.

Windows 10 هو أحدث نظام تشغيل من Microsoft. يقدم هيكلًا جديدًا وواجهة مستخدم مستندة إلى لغة تصميم "مترو" من Microsoft ، ويتميز بشاشة بدء جديدة مع شبكة من مربعات التحديث الديناميكي لتمثيل التطبيقات ، ومنصة تطبيقات جديدة مع التركيز على إدخال الشاشة التي تعمل باللمس ، ومتجر Windows الجديد للحصول على وشراء تطبيقات للنظام ، والقدرة على مزامنة البرامج والإعدادات بين أجهزة متعددة.

يرجى الاتصال بمكتب مساعدة تكنولوجيا المعلومات لترقية جميع معدات UNO الموجودة في الحرم الجامعي إلى Windows 10. لم تعد أنظمة التشغيل Windows XP و Windows 7 و Windows 8 و Windows Vista مدعومة وتحتاج إلى ترقيتها في أسرع وقت ممكن.

Impatica هي أداة ستساعدك على ضغط عروض PowerPoint التقديمية وتحويلها إلى تنسيق أكثر فاعلية لتسليم الويب.

دليل التثبيت

تعد IBM SPSS Statistics مجموعة شاملة وسهلة الاستخدام من البيانات وأدوات التحليلات التنبؤية لمستخدمي الأعمال والمحللين والمبرمجين الإحصائيين.

يرجى الاتصال بمكتب مساعدة تكنولوجيا المعلومات لتثبيت SPSS على جهاز UNO الخاص بك على معدات الحرم الجامعي. يمكنك أيضًا تسجيل الدخول إلى Remote.uno.edu عبر اتصال سطح المكتب البعيد من أي جهاز في أي مكان للوصول إليه.

تعد SPSS Statistics من IBM حزمة إحصائية شائعة لمحطات عمل Windows و Macintosh ، وتحظى بتقدير كبير في كل من التدريس والبحث. إنها مجموعة منتجات معيارية ومتكاملة بإحكام وكاملة الميزات للعملية التحليلية الكاملة: التخطيط وجمع البيانات والوصول إلى البيانات وإدارتها والتحليل وإعداد التقارير والنشر.

معلومات البائع

بائع: آي بي إم

معلومات الترخيص

النسخة الحالية: 21

نوع تجديد الرخصة: سنوي

تواريخ سريان الترخيص: 1 يوليو حتى 30 يونيو

منتجات

حقوق استخدام المنتج

شروط الاستخدام: لا يجوز استخدام SPSS إلا للتدريس والبحث الأكاديمي غير التجاري على أجهزة الكمبيوتر المملوكة أو المؤجرة من قبل الجامعة. يُقصد بالبحث الأكاديمي غير التجاري البحث عن طريق الطلاب الذين يسعون للحصول على درجة علمية وأعضاء هيئة التدريس حيث (1) نتائج هذا البحث ليست مخصصة في المقام الأول لصالح طرف ثالث (2) تكون هذه النتائج متاحة لأي شخص دون قيود على الاستخدام والنسخ أو المزيد من التوزيع و (3) تقديم أي نسخة من أي نتيجة لا تزيد عن تكلفة الاستضافة والاستنساخ والشحن. أي استخدام آخر بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر إدارة الجامعة وعملياتها ممنوع منعا باتا.

الاستخدام المنزلي للكلية / الموظفين: يتوفر عدد محدود من تراخيص الاستخدام المنزلي. يتم تقسيم هذه التراخيص بين الإدارات المشاركة ويمكن الحصول عليها من موظفي تكنولوجيا المعلومات في القسم.

التوفر

التراخيص المؤسسية لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين: يتم تقاسم تكاليف الترخيص حاليًا من قبل إدارات متعددة وتقتصر على موظفي الإدارات المشاركة. يتم تشجيع الإدارات المهتمة بتقديم SPSS والمشاركة في التكلفة على الاتصال [email protected] لمزيد من المعلومات.

تراخيص الطلاب: تتوفر تراخيص الطلاب من خلال UNO Bookstore

يدعم

لأكثر من 30 عامًا ، لجأت المنظمات في جميع أنحاء العالم إلى SAS لمساعدتها في الحصول على المعلومات والذكاء. الآن ، يمنح SAS 9.2 العملاء مزيدًا من القوة والمرونة أكثر من أي وقت مضى. يوفر المكونات الأساسية لـ SAS Business Analytics Framework ، مما يمكّنك من تلبية احتياجات العمل المتطورة بمجموعة عالمية من التكنولوجيا والتحليلات القوية. يقدم هذا الإصدار الجديد القيمة التي تتوقعها من SAS ويساعدك على تحسين مؤسستك وتحويلها.

يرجى الاتصال بمكتب مساعدة تكنولوجيا المعلومات لتثبيت SAS على جهاز UNO الخاص بك في الحرم الجامعي أو معدات الطلاب. نستخدم حاليًا الإصدار 9.4

SAS عبارة عن مجموعة متطورة من مكونات البرامج التحليلية مع مرافق شاملة لإدارة البيانات والإحصاءات والرسوم البيانية وتطوير التطبيقات.

فئة: الإحصاء

تلاحظ: تتوفر واجهة JMP لـ SAS عند شراء ترخيص SAS لأجهزة Windows 64 بت ، عند الطلب

معلومات البائع

بائع: ساس

موقع البرنامج: http://www.sas.com/

معلومات الترخيص

النسخة الحالية: SAS 9.4

نوع تجديد الرخصة: سنوي

تواريخ نفاذ الترخيص: 15 يوليو حتى 14 يوليو

منتجات

حقوق استخدام المنتج

شروط الاستخدام: تم ترخيص البرنامج لأغراض التدريس والبحث (T & ampR) أو لأغراض إدارية (إدارية). وفقًا لشروط الاتفاقية ، تنطبق القيود التالية على كل غرض: (1) يجب أن تقتصر أغراض T & ampR على التدريس في الفصول الدراسية والدورات الدراسية المرتبطة مباشرة بمتطلبات درجة ما بعد الثانوية للعميل ، بما في ذلك صياغة الأطروحات والأطروحات ، و الأنشطة البحثية غير التجارية للعميل. يجوز لموظفي العميل وطلابه استخدام البرامج المرخصة لأغراض T & ampR. (2) يجب أن تقتصر الأغراض الإدارية على الأنشطة المرتبطة بعمليات العميل كمؤسسة أكاديمية. لا يجوز استخدام البرامج المرخصة لأغراض إدارية إلا من قبل موظفي العميل.

التوفر

الرخصة المؤسسية لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين: يجب على هيئة التدريس والموظفين في جامعة الأمم المتحدة الاتصال بموظفيك الموزعين. يمكن لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين في ESF الشراء من خلال مكتبة UNO.

تراخيص الطلاب: تتوفر تراخيص الطلاب من خلال UNO Bookstore

تشتهر Mathematica بأنها التطبيق النهائي في العالم للحسابات. لكنها أكثر من ذلك بكثير - إنها منصة التطوير الوحيدة التي تدمج الحساب بالكامل في سير العمل الكامل ، مما ينقلك بسلاسة من الأفكار الأولية إلى الحلول الفردية أو المؤسسية المنشورة.

يرجى الاتصال بمكتب المساعدة في UCC لتثبيت Mathmatica على جهاز UNO الخاص بك على معدات الحرم الجامعي. نحن نستخدم حاليًا الإصدار 10.

للاستخدام المنزلي يرجى زيارة المواقع التالية:

موقع الطالب
موقع الكلية / الموظفين
قم بزيارة Wolfram

MATLAB® هي لغة عالية المستوى وبيئة تفاعلية تمكنك من أداء مهام حسابية مكثفة بشكل أسرع من لغات البرمجة التقليدية مثل C و C ++ و Fortran.

يرجى الاتصال بمكتب المساعدة في UCC لتثبيت Mathworks على جهاز UNO الخاص بك على معدات الحرم الجامعي. نحن نستخدم حاليًا الإصدار 2013a.

للاستخدام خارج الحرم الجامعي ، يرجى تسجيل الدخول عبر اتصال سطح المكتب البعيد من أي جهاز في أي مكان للوصول إليه. ميزة السحب قادمة في الإصدار التالي.

فئة: رياضيات

معلومات البائع

بائع: ماثووركس

معلومات الترخيص

النسخة الحالية: ماتلاب R2014a

نوع تجديد الرخصة: دائم الازهار

تواريخ نفاذ الترخيص: الصيانة السنوية: 1 أغسطس حتى 31 يوليو

منتجات

حقوق استخدام المنتج

شروط الاستخدام: يسمح خيار الترخيص المتزامن فقط بنوع التنشيط المتزامن لمستخدم الشبكة. يجب تنشيط البرامج على جهاز كمبيوتر واحد. يجب على المرخص له تشغيل مدير الترخيص ويمكن أن يكون لديه فقط عدد من المستخدمين المرخص لهم يستخدمون برنامجًا في نفس الوقت في أي وقت معين مثل عدد المفاتيح المتزامنة التي تم الحصول عليها لهذا البرنامج. مع مراعاة ما سبق ، يجوز للمستخدم المرخص له لخيار الترخيص المتزامن استخدام البرامج على أي عدد من أجهزة الكمبيوتر التي يقدمها مدير ترخيص واحد بشرط أن يقوم المستخدم المرخص ، قبل استخدام برنامج على أي جهاز كمبيوتر ، بفحص مفتاح متزامن منفصل من مدير الترخيص لهذا الكمبيوتر. يمكن تثبيت البرامج في موقع مركزي ، على أجهزة الكمبيوتر المملوكة للمؤسسات لتسريع أوقات بدء التشغيل ، طالما أن عمليات التثبيت على أجهزة الكمبيوتر الفردية يتحكم فيها مدير الترخيص. يحظر على المرخص له السماح بتثبيت البرامج على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالطلاب. يُحظر على المرخص لهم بخيار الترخيص المتزامن توفير وصول البرنامج للمستخدمين الموجودين خارج دولة واحدة.

الاستخدام المنزلي للكلية / الموظفين: التثبيت على أجهزة الكمبيوتر الشخصية محظور بموجب خيار الترخيص المتزامن.

التوفر

التراخيص المؤسسية لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين: يتم تقاسم تكاليف الترخيص حاليًا من قبل أقسام متعددة وتقتصر على موظفي الأقسام المشاركة. يتم تشجيع الإدارات المهتمة بتقديم Matlab والمشاركة في التكلفة على الاتصال بموظفيها الموزعين لمزيد من المعلومات.

تراخيص الطلاب: تتوفر تراخيص Matlab للطلاب من خلال UNO Bookstore.

يدعم

ما هو Qualtrics؟

إنه برنامج مسح بحثي قائم على الويب. يسمح البرنامج بإنشاء استبيانات عبر الإنترنت يمكن توزيعها تحمل شعار UNO.

من هو المؤهل لاستخدام Qualtrics؟

يتوفر برنامج الاستبيان Qualtrics عبر الإنترنت لأعضاء هيئة التدريس والموظفين في UNO وكذلك الطلاب ، عندما يشرف عليهم أعضاء هيئة التدريس ، في فصل دراسي أو إعداد بحثي. يسمح ترخيصنا بالاستخدام غير المحدود للبرنامج في الأنشطة البحثية والتعليمية ذات الصلة بـ UNO. ومع ذلك ، لا يجوز استخدامه لأغراض غير تابعة لمنظمة الأمم المتحدة و / أو للأعمال التجارية. يخضع توزيع جميع الاستطلاعات لسياسة مجلس المراجعة المؤسسية للجامعة والذي يقع في مكتب أبحاث الموضوعات البشرية.

كيف أحصل على حساب Qualtrics؟

لاستخدام البرنامج ، يمكن لأي شخص لديه عنوان بريد إلكتروني تابع لـ UNO الوصول إلى حسابه من خلال بوابة UNO myapps. سيكون هذا الحساب متاحًا على الفور لإنشاء عدد محدود من الاستطلاعات ، لكنه لن يسمح بتوزيعها. يجب على أعضاء هيئة التدريس والموظفين الاتصال بمكتب المساعدة على (504)280-HELP أو [email protected] لترقية حساباتهم للوصول الكامل لتوزيع الاستطلاعات.

كيف أطلب تحديث حساب Qualtrics لطلابي لإجراء البحوث؟

إذا كان أعضاء هيئة التدريس يرغبون في ترقية الحسابات لطلابهم ، فيمكنهم الاتصال بمكتب المساعدة لإرسال الطلب. يجب على عضو هيئة التدريس تقديم الاسم الكامل للطلاب واسم المستخدم ورقم هوية الطالب واسم الدورة (أي NAME 1000). سيحصل الطالب على "قسائم" تسمح بالوصول المحسن لمدة فصل دراسي واحد. قد تطلب الكلية قسيمة لمدة أطول لطلاب الدكتوراه أو غيرهم من الطلاب الذين يساعدون أعضاء هيئة التدريس في مشروع بحثي. عند انتهاء صلاحية القسيمة ، سيعود حساب الطالب مرة أخرى إلى الوصول المحدود والذي سيظل يسمح للطالب بالوصول إلى الاستبيان والبيانات التي تم جمعها.

ما هي القسيمة وكيف يمكن لطلابي استخدامها؟

تُستخدم القسيمة لتعيين أذونات ومقدار الوقت الذي يمكن للطالب فيه الوصول إلى Qualtrics لإجراء البحث. سيتم منح رمز قسيمة لأعضاء هيئة التدريس ، بمجرد إرسالهم طلبًا بالبريد الإلكتروني إلى مكتب المساعدة ، لإعطاء طلابهم للإدخال عند إنشاء حسابهم.

يوفر مركز الموارد الأكاديمية في Autodesk وصولاً مجانيًا إلى أحدث برامج تصميم Autodesk لجميع المعاهد التعليمية.

فئة: التصميم والصياغة

معلومات البائع

بائع: أوتوديسك

معلومات الترخيص

النسخة الحالية: 2015

نوع تجديد الرخصة: محدود

تاريخ نفاذ الرخصة: مدة ثلاث سنوات من تاريخ الإصدار

منتجات

يتوفر Autodesk Education Master Suite و Autodesk Entertainment Creation Suite Ultimate من خلال مركز الموارد الأكاديمية (ARC) وتشمل برامجنا الشائعة وذات الصلة بالتعليم: برنامج AutoCAD و Inventor Professional و Revit و 3ds Max. يتوفر أيضًا من خلال ARC Vault Professional و SketchBook Pro و Alias ​​Automotive. يوفر ARC الوصول إلى الإصدار الحالي بالإضافة إلى ثلاثة إصدارات سابقة. تحقق من صفحة التنزيل بعد تسجيل الدخول لمشاهدة جميع العناوين المتاحة والإصدارات الجديدة عند إصدارها.

حقوق استخدام المنتج

شروط الاستخدام: لا يجوز استخدام التراخيص إلا للأغراض المتعلقة مباشرة بالتعلم والتعليم والتدريب والبحث والتطوير التي تعد جزءًا من الوظائف التعليمية التي تؤديها مؤسسة تعليمية ، ولا يجوز استخدامها لأغراض تجارية أو مهنية أو هادفة للربح

الاستخدام المنزلي للكلية / الموظفين: يمكن للطلاب والمعلمين الوصول إلى التراخيص التعليمية المستقلة لأجهزتهم الشخصية عبر مجتمع تعليم Autodesk. لا يجوز استخدام البرامج والخدمات المستندة إلى السحابة التي يتم توفيرها مجانًا لأعضاء مجتمع التعليم إلا للأغراض المتعلقة مباشرة بالتعلم أو التدريب أو البحث أو التطوير. لا يجوز استخدام هذه البرامج والخدمات المستندة إلى السحابة للأغراض التجارية أو المهنية أو أي أغراض أخرى هادفة للربح.

التوفر

التراخيص المؤسسية لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين: قامت ITS بتزويد مدير تكنولوجيا المعلومات بكل وحدة بإمكانية الوصول إلى حساب ARC بالجامعة. يرجى الاتصال بموظفي DSP للحصول على احتياجات الترخيص المؤسسي.

تراخيص الطلاب: يمكن للطلاب الوصول إلى التراخيص التعليمية المستقلة لأجهزتهم الشخصية عبر مجتمع Autodesk التعليمي.

يدعم

ANSYS هو برنامج للأغراض العامة ، يستخدم لمحاكاة تفاعلات جميع تخصصات الفيزياء والهيكل والاهتزاز وديناميكيات السوائل ونقل الحرارة والكهرومغناطيسية للمهندسين.

لذا فإن نظام ANSYS ، الذي يتيح محاكاة الاختبارات أو ظروف العمل ، يتيح الاختبار في بيئة افتراضية قبل تصنيع النماذج الأولية للمنتجات. علاوة على ذلك ، فإن تحديد وتحسين نقاط الضعف وحياة الحوسبة والتنبؤ بالمشاكل المحتملة ممكنة من خلال المحاكاة ثلاثية الأبعاد في البيئة الافتراضية.

يعطي برنامج ANSYS بهيكله المعياري كما هو موضح في الجدول أدناه فرصة لأخذ الميزات المطلوبة فقط. يمكن أن تعمل ANSYS بشكل متكامل مع البرامج الهندسية المستخدمة الأخرى على سطح المكتب عن طريق إضافة وحدات اتصال CAD و FEA.

يمكن لـ ANSYS استيراد بيانات CAD وتمكن أيضًا من بناء هندسة مع قدرات "المعالجة المسبقة". وبالمثل في نفس المعالج المسبق ، يتم إنشاء نموذج العناصر المحدودة (المعروف أيضًا باسم شبكة) المطلوب للحساب. بعد تحديد عمليات التحميل وإجراء التحليلات ، يمكن النظر إلى النتائج على أنها عددية ورسومية.

يمكن لـ ANSYS إجراء تحليلات هندسية متقدمة بسرعة وأمان وعملي من خلال مجموعة متنوعة من خوارزميات الاتصال وميزات التحميل القائمة على الوقت ونماذج المواد غير الخطية.

ANSYS Workbench هي عبارة عن منصة تدمج تقنيات المحاكاة وأنظمة CAD المعيارية بأتمتة وأداء متميزين. تأتي قوة ANSYS Workbench من خوارزميات حل ANSYS مع سنوات من الخبرة. علاوة على ذلك ، فإن هدف ANSYS Workbench هو التحقق من المنتج وتحسينه في البيئة الافتراضية.

إن برنامج ANSYS Workbench ، المصمم لتحقيق توافق عالي المستوى مع أجهزة الكمبيوتر بشكل خاص ، هو أكثر من مجرد واجهة ويمكن لأي شخص لديه ترخيص ANSYS العمل مع ANSYS Workbench. مثل واجهة ANSYS ، فإن سعات ANSYS Workbench محدودة بسبب الترخيص الممنوح.

ركزت Adobe تاريخيًا على إنشاء منتجات برمجيات الوسائط المتعددة والإبداع ، مع غزوة أحدث نحو تطوير برامج تطبيقات الإنترنت الغنية. يشتهر ببرنامج Photoshop ، وهو برنامج لتحرير الصور. Adobe Reader ، و Portable Document Format (PDF) و Adobe Creative Suite ، بالإضافة إلى خلفه Adobe Creative Cloud.

Arlequin هو برنامج مجاني لعلم الوراثة السكانية. يقوم بإجراء عدة أنواع من الاختبارات والحسابات ، بما في ذلك Fst ، وحساب المسافة الجينية ، وتوازن هاردي-واينبرغ ، واختلال التوازن ، وتوزيع عدم التطابق ، واختبارات الفروق الزوجية.

إنه حاليًا في الإصدار 3.5 وهو متاح فقط لنظام التشغيل Windows ، على الرغم من أن الإصدار السابق لا يزال متاحًا لأنظمة Windows و Mac OS X PPC و Linux

ArcInfo / ArcGIS من ESRI هي عائلة المنتجات الرائدة لأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS). تمتلك SU ترخيص موقع لمنتجات ESRI ، يديره مركز المعلومات الجغرافية والإحصائية (G-SIC) الموجود في E. مكتبة الطيور. المنتجات الرئيسية المتاحة هي ArcGIS Desktop (ArcView و ArcEditor و ArcInfo) و ArcInfo Workstation. يتضمن دعم النظام الأساسي Windows و Unix و Linux.

فئة: نظم المعلومات الجغرافية الجغرافية

تلاحظ: يديره مركز المعلومات الجغرافية والإحصائية (G-SIC) الموجود في E. مكتبة الطيور

معلومات البائع

بائع: ESRI

معلومات الترخيص

النسخة الحالية:
[Windows ، Solaris ، Linux] - ArcGIS 9.1
[Windows ، Solaris ، Linus ، Mac] - ArcView 3.3

نوع تجديد الرخصة: دائم الازهار

تواريخ نفاذ الترخيص: لا أحد

التوفر

التراخيص المؤسسية لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين: تتوفر تراخيص مخفضة لأعضاء هيئة التدريس والموظفين بجامعة الأمم المتحدة. يرجى الاتصال بموظفيك الموزعين إذا كنت مهتمًا بالمشاركة في برنامج الخصم هذا.

تراخيص الطلاب: يمكن للطلاب الشراء من مسؤول ترخيص الموقع

قارئ الشاشة الأكثر شهرة في العالم

JAWS ، Job Access With Speech ، هو قارئ الشاشة الأكثر شيوعًا في العالم ، وقد تم تطويره لمستخدمي الكمبيوتر الذين يمنعهم فقدان البصر من رؤية محتوى الشاشة أو التنقل باستخدام الماوس. يوفر JAWS إخراج الكلام وبرايل لتطبيقات الكمبيوتر الأكثر شيوعًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

سمات

  • مؤلفان متعدد اللغات: Eloquence و Vocalizer Expressive
  • الحديث التثبيت
  • مشغل DAISY مجاني مدمج ومجموعة كاملة من كتب التدريب الأساسية بتنسيق DAISY
  • يعمل مع Microsoft Office و Internet Explorer و Firefox وغير ذلك الكثير
  • يدعم نظامي التشغيل Windows 8.1 و Windows 10 ، بما في ذلك شاشات اللمس والإيماءات
  • دعم محتوى MathML المقدم في Internet Explorer والذي يتم تقديمه باستخدام MathJax
  • بحث سريع عن المعلومات في متناول يدك باستخدام Research It
  • توفر ميزة OCR المريحة الوصول إلى نصوص مستندات PDF ، حتى تلك التي تحتوي على صور ممسوحة ضوئيًا يتم الإبلاغ عنها كمستندات فارغة بواسطة برامج قراءة الشاشة
  • وفر الوقت مع Skim Reading
  • قارئ الشاشة الوحيد في نظام التشغيل Windows الذي يوفر إدخال برايل المتعاقد من لوحة مفاتيح برايل
  • متوافق تمامًا مع MAGic وبرنامج تكبير الشاشة وبرنامج OpenBook والمسح الضوئي والقراءة

الخيارات المتقدمة

  • JAWS Tandem متاح مجانًا للمساعدة في الدعم والتدريب
  • دعم اختياري لـ Citrix و Terminal Services و Remote Desktop
  • لغة برمجة نصية قوية لتخصيص تجربة المستخدم على أي تطبيق
  • يتضمن برامج تشغيل لجميع شاشات برايل الشهيرة
  • يتضمن أصواتًا لأكثر من 30 لغة مختلفة
  • يتم توزيعها في جميع أنحاء العالم بمبيعات ودعم محليين في معظم البلدان

متطلبات النظام

لاستخدام JAWS لـ Windows ، أنت بحاجة إلى جهاز كمبيوتر شخصي يعمل بنظام Microsoft Windows مع ما يلي:

ملحوظة: تحتوي صفحة ويب تنزيلات JAWS السابقة على إصدارات أقدم من JAWS لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows XP.

يوفر برنامج LabStats حلاً بسيطًا قائمًا على السحابة لقياس كيفية استخدام التكنولوجيا في مدرستك أو عملك أو مؤسستك. يتتبع برنامجنا كل مستخدم وجهاز وتطبيق في مؤسستك ، ويوفر مخططات وتقارير مصممة خصيصًا لاحتياجات كل قطاع.

Mega (التحليل الوراثي التطوري الجزيئي) عبارة عن مجموعة برامج معقدة وسهلة الاستخدام لتحليل بيانات تسلسل الحمض النووي والبروتين من الأنواع والمجموعات السكانية.

يعد Origin برنامجًا رائدًا في مجال الرسم البياني العلمي وتحليل البيانات.

OriginLab ينشر برنامج تحليل البيانات والرسوم البيانية. توفر منتجاتنا حلاً شاملاً للعلماء والمهندسين الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات ورسمها البياني وعرضها بشكل احترافي. لدينا مكتبان في ماساتشوستس يقع مقر الشركة الرئيسي في نورثهامبتون ، ويقع مكتب التطوير لدينا في ويليسلي هيلز. تمتلك OriginLab أيضًا شركة تابعة في Guangzhou China لتقديم الدعم خلال ساعات العمل في أوروبا وآسيا.

منتجنا الرئيسي ، Origin ، تزداد شعبيته بين العلماء والمهندسين منذ عام 1992. الأصل متاح باللغات الإنجليزية والألمانية واليابانية ويستخدم في مجموعة واسعة من الشركات والوكالات الحكومية والكليات والجامعات في جميع أنحاء العالم. إلى جانب واجهته الرسومية سهلة الاستخدام ، يقدم Origin أدوات بديهية لكنها قوية لتلبية الاحتياجات اليومية للباحث. تسمح لك واجهات التأشير والنقر في Origin بالبدء في استخدامها فور إخراجها من الصندوق ، ومع ذلك فإن نطاقها الواسع من الميزات المتقدمة سيوفر احتياجاتك المتزايدة.

يتوفر Origin في العديد من الأشكال المختلفة التي تتراوح من حزمة مستخدم واحد إلى ترخيص موقع على مستوى المؤسسة أو الشركة. في التراخيص متعددة النسخ ، يتضمن Origin إدارة التراخيص المتزامنة ، مما يسمح لك بتثبيت البرنامج على أي عدد تريده من أجهزة الكمبيوتر. يمكن أيضًا تطبيق Origin كحل OEM (الشركة المصنعة للمعدات الأصلية) لمصنعي الأدوات.

يهدف موقع الويب الخاص بنا ، www.OriginLab.com ، إلى أن يكون مركزًا لموارد الإنترنت ، يخدم احتياجات جميع مستخدمي منتجات OriginLab ، بالإضافة إلى المهتمين بمعرفة المزيد حول ما يمكن أن يقدمه لك Origin أو OriginPro أو OriginLab File Exchange. . يشجعك OriginLab على الاستفادة من موقع الويب كطريقة لمشاركة تطبيقاتك وأفكارك المخصصة مع مجتمع مستخدمي OriginLab.

إن مساعدتنا عبر الإنترنت ، www.originlab.com/doc/ ، هي أيضًا مصدر ممتاز للمعلومات حول Origin ، بما في ذلك البرامج التعليمية والتعليمات السريعة وأمثلة البرمجة والمعلومات المرجعية والترخيص والتثبيت. يستخدم Origin أكثر من 500000 عميل مسجل في أكثر من 6000 شركة و 6500 كلية وجامعة و 3000 وكالة حكومية ومختبر أبحاث في جميع أنحاء العالم.

يحتوي برنامج Populus على مجموعة من عمليات المحاكاة التي نستخدمها لتدريس علم الأحياء السكانية وعلم البيئة التطوري في جامعة مينيسوتا. يمكن اختيار نماذج المحاكاة من قائمة ، ويمكن للطلاب التنقل بين مربعات المعلمات في نافذة الإدخال ، وتغيير الإعدادات الافتراضية الأولية إلى قيم من اختيارهم. تقدم معظم الوحدات النمطية العديد من المخرجات الرسومية لديناميكيات النموذج ، ويتم تفصيل الخوارزميات الحسابية الخاصة بها في نظام تعليمات يستند إلى Acrobat يتم تعبئته مع البرنامج.

R هي بيئة برمجية مجانية للحوسبة والرسومات الإحصائية. يقوم بتجميع وتشغيل مجموعة متنوعة من منصات UNIX ، Windows و MacOS. لتنزيل R ، يرجى اختيار مرآة CRAN المفضلة لديك. R هي لغة وبيئة للحوسبة والرسومات الإحصائية. إنه مشروع جنو مشابه للغة S والبيئة التي تم تطويرها في Bell Laboratories (المعروفة سابقًا باسم AT & ampT ، الآن Lucent Technologies) بواسطة جون تشامبرز وزملائه. يمكن اعتبار R تطبيقًا مختلفًا لـ S. هناك بعض الاختلافات المهمة ، ولكن الكثير من التعليمات البرمجية المكتوبة لـ S تعمل دون تغيير تحت R.

توفر R مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية (النمذجة الخطية وغير الخطية ، والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية ، وتحليل السلاسل الزمنية ، والتصنيف ، والتكتل) والتقنيات الرسومية ، وهي قابلة للتوسيع بدرجة كبيرة. غالبًا ما تكون لغة S هي الوسيلة المفضلة للبحث في المنهجية الإحصائية ، وتوفر R طريقًا مفتوح المصدر للمشاركة في هذا النشاط.

تتمثل إحدى نقاط قوة R في السهولة التي يمكن من خلالها إنتاج مؤامرات بجودة النشر جيدة التصميم ، بما في ذلك الرموز والصيغ الرياضية عند الحاجة. لقد تم الاهتمام بالافتراضيات لخيارات التصميم البسيطة في الرسومات ، لكن المستخدم يحتفظ بالسيطرة الكاملة.

R متاح كبرنامج مجاني بموجب شروط رخصة جنو العمومية العامة لمؤسسة البرمجيات الحرة في شكل كود المصدر. يقوم بتجميع وتشغيل مجموعة متنوعة من منصات UNIX والأنظمة المماثلة (بما في ذلك FreeBSD و Linux) و Windows و MacOS.

Vortex هو محرك فيزيائي عالي الدقة تم تطويره بواسطة CM Labs Simulations الذي يحاكي ديناميكيات الجسم الصلبة واكتشاف الاصطدام وتحديد الاتصال والتفاعلات الديناميكية. تضيف Vortex حركة وتفاعلات جسدية دقيقة للأشياء في تطبيقات المحاكاة المرئية لتدريب المشغلين ، وتخطيط المهمة ، والتحقق من صحة مفهوم المنتج ، واختبار المركبات والروبوتات ، وأجهزة اللمس ، وبيئات الواقع الافتراضي (VR).

تحتوي Vortex C ++ SDK على العديد من الوحدات النمطية التي تحاكي الجسيمات القائمة على الفيزياء ، وأجهزة الاستشعار ، والأجسام العائمة ، وأنظمة الكابلات ، والإمساك ، والمركبات ذات العجلات والمتعقب. يقوم المطورون بدمج مشاريعهم في أطر التصور ثلاثية الأبعاد مثل OpenSceneGraph (OSG) و Vega Prime ، ونشرها في البيئات التي تحتوي على برامج داخل الحلقة (SIL) ، و MATLAB ، وأجهزة داخل الحلقة (HIL) ، و مكونات منصة الحركة.

Java عبارة عن مجموعة من برامج الكمبيوتر والمواصفات التي طورتها شركة Sun Microsystems والتي توفر نظامًا لتطوير برامج التطبيقات ونشرها في بيئة حوسبة مشتركة بين الأنظمة الأساسية. تُستخدم Java في مجموعة متنوعة من منصات الحوسبة من الأجهزة المضمنة والهواتف المحمولة إلى خوادم المؤسسات وأجهزة الكمبيوتر العملاقة. على الرغم من أنها أقل شيوعًا من تطبيقات Java المستقلة ، إلا أن تطبيقات Java الصغيرة تعمل في بيئات آمنة ومحددة الحماية لتوفير العديد من ميزات التطبيقات الأصلية ويمكن تضمينها في صفحات HTML.

تسمح لك Java بلعب الألعاب عبر الإنترنت ، والدردشة مع الناس في جميع أنحاء العالم ، وحساب الفائدة على الرهن العقاري ، وعرض الصور ثلاثية الأبعاد ، على سبيل المثال لا الحصر. إنه أيضًا جزء لا يتجزأ من تطبيقات الإنترانت وحلول الأعمال الإلكترونية الأخرى التي تشكل أساس حوسبة الشركات.

في عام 1960 ، شرعت Chicago Booth في تطوير أول قاعدة بيانات شاملة في العالم لأسعار الأمان ومعلومات المرتجعات. أنتجت بيانات جودة البحث التي أنشأها هذا المشروع التحويلي قدرًا هائلاً من الأبحاث العلمية من عدة أجيال من الأكاديميين. تطلبت قاعدة البيانات الأولية 3 سنوات ونصف من البحث والبرمجة المضنية. عندما تم الإعلان عن النتائج الأولية للدراسة في ديسمبر 1963 ، لاحظ المجتمع الاستثماري ونشر النتائج في وول ستريت جورنال وواشنطن بوست ونيويورك تايمز وشيكاغو تريبيون. راجع قسم الذكرى الخمسين لقراءة المزيد عن تاريخنا.

لأكثر من 55 عامًا ، حافظت CRSP على مستوى الجودة ومعايير الصناعة المحددة في تشكيل CRSP. اليوم ، مع طاقم من حوالي 80 متخصصًا ، يواصل CRSP التزامه بتوفير بيانات بحثية للاختبارات الأكثر صرامة في البحث الأكاديمي ، وفي تطبيقات الاختبار الخلفي من قبل الممارسين. في أكتوبر 2012 ، امتد CRSP إلى ما وراء منتجاته الأساسية مع إدخال فهارس CRSP. توفر هذه السلسلة من المؤشرات الشفافة والقابلة للاستثمار الأساس لمجالات جديدة من البحث ولتكون بمثابة معايير لأدوات الاستثمار مثل صناديق الاستثمار المتداولة. نتيجة لذلك ، أعلنت Vanguard في نفس العام أنها ستتبنى 16 منها كمعايير لبعض صناديق Vanguard ETFs. لا تُظهر المؤشرات التفكير الابتكاري لـ CRSP فحسب ، بل تُظهر أيضًا عمق التزامنا بالتأثير بشكل إيجابي على الممارسات في المجال المالي.

تم تصميم CRSPSift Professional Edition للتشغيل على نفس محطة عمل Microsoft Windows 7 32 بت أو 64 بت ، أو محطة عمل Windows 8 64 بت حيث يتم تثبيت منتجات قاعدة بيانات CRSP الخاصة بك. الوصول إلى قواعد البيانات المثبتة على أجهزة التخزين المتصلة بالشبكة غير مدعوم.

برنامج HEC-HMS

تم تصميم نظام النمذجة الهيدرولوجية (HEC-HMS) لمحاكاة العمليات الهيدرولوجية الكاملة لأنظمة مستجمعات المياه المتفرعة. يشتمل البرنامج على العديد من إجراءات التحليل الهيدرولوجي التقليدية مثل تسلل الأحداث ، وهيدروغراف الوحدة ، والتوجيه الهيدرولوجي. يتضمن HEC-HMS أيضًا الإجراءات اللازمة للمحاكاة المستمرة بما في ذلك نضح التبخر وذوبان الجليد وحساب رطوبة التربة. يتم توفير إمكانات متقدمة أيضًا لمحاكاة جريان المياه الشبكية باستخدام تحويل الجريان السطحي الخطي شبه الموزع (ModClark). يتم توفير أدوات التحليل التكميلية لتحسين النموذج ، والتنبؤ بتدفق مجرى المياه ، وتقليل مساحة العمق ، وتقييم عدم اليقين في النموذج ، والتآكل ونقل الرواسب ، وجودة المياه.

يتميز البرنامج ببيئة عمل متكاملة تمامًا بما في ذلك قاعدة البيانات ، وأدوات إدخال البيانات ، ومحرك الحساب ، وأدوات تقرير النتائج. تتيح واجهة المستخدم الرسومية للمستخدم التنقل السلس بين أجزاء البرنامج المختلفة. يتم تخزين نتائج المحاكاة في HEC-DSS (نظام تخزين البيانات) ويمكن استخدامها بالاقتران مع البرامج الأخرى لدراسات توافر المياه ، والصرف الحضري ، والتنبؤ بالتدفق ، وتأثير العواصم المستقبلية ، وتصميم مجاري الخزان ، وتقليل أضرار الفيضانات ، وتنظيم السهول الفيضية ، و تشغيل الأنظمة.

HEC-RAS

يسمح هذا البرنامج للمستخدم بإجراء تدفق ثابت أحادي البعد ، وحسابات تدفق غير ثابتة أحادية وثنائية الأبعاد ، وحسابات نقل الرواسب / السرير المتحرك ، ونمذجة درجة حرارة المياه / جودة المياه.

يوفر موقع الويب HEC-RAS عددًا من الموارد ، والتي تشمل مساعدة المستخدم على تنزيل البرنامج ، وتعلم كيفية استخدام HEC-RAS ، وحل المشكلات ، والإبلاغ عن الأخطاء ، واقتراح تحسينات على منتجات وخدمات CEIWR-HEC. لسوء الحظ ، فإن CEIWR-HEC غير قادرة على توفير الدعم الفني عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني للعملاء من غير عملاء USACE. ومع ذلك ، فإن CEIWR-HEC تشجع أي شخص يجد مشكلة في برنامج CEIWR-HEC ، لإبلاغ هذه المشكلة من خلال صفحة تقرير الأخطاء HEC-RAS. أيضًا ، يرجى مراجعة صفحة سياسة الدعم الخاصة بـ CEIWR-HEC للحصول على مزيد من التفاصيل.

تُعد منتجات PIPE-FLO® التابعة لشركة Engineered Software، Inc. من الأدوات البرمجية الرائدة عالميًا في تحليل تدفق السوائل ونمذجة التصميم. توفر هذه الأدوات متعددة الاستخدامات قيمة عبر تخصصات وصناعات متعددة وخلال جميع مراحل عمر نظام أنابيب السوائل. إنها توفر أساسًا مشتركًا للمشغلين ومهندسي العمليات والتصميم والإدارة لفهم أنظمة وعمليات أنابيب السوائل الخاصة بهم والتواصل معها وتوثيقها. تُطبق منتجات PIPE-FLO® على أنظمة المعالجة والدعم والتوزيع في المرافق التجارية والصناعية والعامة ، وهي أداة لا تقدر بثمن لتصميم أنظمة أنابيب السوائل وتشغيلها وتشغيلها وتعديلها.

سواء كان هدفك هو زيادة الربحية من خلال تحسين المصنع أو عمليات سير العمل ، للحفاظ على الطاقة من خلال فهم وتقليل الخسائر في جميع أنحاء نظامك ، لزيادة وقت تشغيل النظام في مصنعك من خلال المقارنة الفعالة للسلوك الهيدروليكي الفعلي مقابل المصمم أو لفهم قيمة التغييرات المحتملة أو الاستثمارات الرأسمالية قبل حدوثها ، تتيح لك منتجات PIPE-FLO® تحقيق هدفك ويكون لها تأثير فوري.

تم تصميم PIPE-FLO® لتحسين واستكشاف أخطاء أنظمة أنابيب السوائل الجديدة أو الحالية. مع مجموعة غنية من الميزات والأدوات ، تقدم PIPE-FLO® مجموعة متنوعة من الطرق لعرض وتحليل أنظمة السوائل الخاصة بك. واجهة النمذجة سهلة الاستخدام مما يسمح للمصممين والمهندسين والمشغلين بزيادة الإنتاجية. يمكنك الآن تقليل وقت التصميم وتجنب الأخطاء المكلفة عن طريق التخلص من الحاجة إلى جداول البيانات المعقدة.

يسلط الضوء

  • تصميم أنظمة جديدة ، وتخطيط التوسعات ، وإدارة الشركات الناشئة ، والإغلاق ، ودوران المصانع
  • نمذجة أنظمة الأنابيب بأكملها أو صمم خطوط أنابيب فردية باستخدام أدوات الرسم المدمجة
  • توثيق وتحسين العمليات الحالية باستخدام مجموعة قوية من ميزات النمذجة
  • محاكاة الظروف غير الطبيعية لاستكشاف حالات الطوارئ وتوقعها وتجنبها
  • قم بتخزين أي عدد من سيناريوهات التشغيل والسيناريوهات الافتراضية للنظام
  • حساب الضغوط ، ومعدلات التدفق ، والتدفق الخانق ، وضغط المدخل والضغط التفاضلي على الصمامات ، والرأس الكلي و NPSHa على المضخات
  • حدد المضخات من قاعدة بيانات PUMP-FLO التابعة لشركة Engineered Software، Inc.
  • حجم المضخات والأنابيب وصمامات التحكم
  • تصور بوضوح ومشاركة معلمات نظام الأنابيب المهمة

أثر 700

بصفتنا مزودًا للأنظمة والخدمات ، فإننا نتفهم تحديات تصميم حل نظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء الأكثر كفاءة والأقل تكلفة. لهذا السبب قمنا بتطوير Trane Air Conditioning Economics ، أو TRACE ™ - وهو برنامج تصميم وتحليل حائز على جوائز يساعد متخصصي أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء على تحسين تصميم نظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء في المبنى بناءً على استخدام الطاقة ودورة الحياة. كلفة.

يساعدك TRACE 700 في مقارنة الطاقة والتأثير الاقتصادي للتحديدات المتعلقة بالمباني مثل الميزات المعمارية وأنظمة HVAC ومعدات HVAC واستخدام المبنى أو الجدولة والخيارات المالية.

مقارنة ببرامج التحليل الاقتصادي الأخرى ، تشمل مزايا TRACE 700 ما يلي:
وظائف النمذجة واسعة النطاق
اختر من بين أكثر من 50 نظامًا للهواء ، ومقتصدات الهواء والمياه ، وتكوينات محطة التبريد المتقدمة ، ومصدر المياه وأنظمة المصدر الأرضي المركزية والموزعة ، وأنظمة VRF و UFAD ، وأنظمة الهواء الخارجية المخصصة واستراتيجيات التحكم المُحسّنة.
اندماج
ASHRAE Standard 90.1 للمعدات ومكتبات الأظرف ، وواردات gbXML (إصدار XML الأخضر) ، وملفات الطقس ، والقوالب ، وإجراءات معدل التهوية ASHRAE 62.1-2010 ، ونمذجة معلومات البناء (BIM) والمزيد.
امتثال يتوافق TRACE 700 مع الملحق G لطريقة تصنيف الأداء لمعيار ASHRAE 90.1-2007 و 2010 لتحليل LEED ، وكان أول برنامج محاكاة معتمد من قبل مصلحة الضرائب الأمريكية للحصول على شهادة توفير الطاقة (EPAct). تم اختبار TRACE أيضًا وفقًا لمعيار ANSI / ASHRAE 140-2011.

يركز الإصدار الأخير من TRACE 700 على تعزيز قدرات البرنامج في نمذجة التبريد التبخيري غير المباشر ، واستعادة الطاقة ، وضوابط تسلسل المصنع. يعد استخدام التبريد التبخيري وأجهزة استعادة الطاقة المتخصصة اتجاهًا متزايدًا في تبريد مركز البيانات. تم تطوير ميزات النمذجة الجديدة هذه والتحسينات المرتبطة بالتقرير (PUE & amp WUE) بمساعدة Hewlett Packard ، وشهد الإصدار السابق وظيفة TRACE 700 (الإصدار 6.3.1) الموسعة مع منشئ البناء الأساسي جنبًا إلى جنب مع تقرير مباشر. إلى LEED Online ، من خلال LEED Automation.

محلل النظام

محلل النظام هو أداة تحليل مقارن للتقييمات الأولية لأنظمة HVAC على أساس الطاقة والأداء الاقتصادي. استخدمه لإجراء تقييم سريع فعليًا لأي مزيج من نظام (أنظمة) توزيع الهواء ومعدات التبريد / التدفئة لنوع المبنى المحدد وموقع الطقس.

تساعدك التقارير والرسوم البيانية البديهية على تقييم فوائد تصميمات النظام المحتملة ، والأنظمة التي قد تكون مناسبة للتصميم الأولي ، أو للحصول على فكرة عامة عن كيفية أداء مجموعة من الأنظمة والمعدات عند مقارنتها بأخرى.

وظيفة النمذجة الأولية
توفر واجهة المستخدم البديهية قوالب مضمنة لمساعدة حتى مبتدئ HVAC في إنشاء تحليل شامل ودقيق في أقل من عشر دقائق! في الواقع ، تم التصويت على محلل النظام كأفضل منتج لعام 2007 من قبل المهندس الاستشاري المحدد. استطلعت المجلة أكثر من 45000 مشترك ومنحت System Analyzer مرتبة الشرف الذهبية في فئة HVAC.
اندماج
يشتمل محلل النظام على التكامل الكامل في مجموعة TRACE الخاصة بأدوات تصميم وتحليل HVAC باستخدام نفس محرك الحسابات مثل TRACE ™ 700 الرائد في الصناعة. يسمح لك هذا باستيراد تقييمات محلل النظام الأولية وتصميمات HVAC بسهولة إلى TRACE 700 لتحسين النماذج بشكل أكبر.

فيما يلي ميزات System Analyzer 6.0 التي تتجاوز الأداء الأقصى والكفاءة المحسّنة:

  • التكامل مع TRACE 700. يستخدم محلل النظام الآن نفس محرك الحساب مثل TRACE 700 مما يوفر ميزة الاستيراد السهل إلى TRACE 700 لمزيد من التحليل الشامل.
  • إدخالات مبسطة. تسهل منطقة العمل المحدثة والقوالب المدمجة تحديد المبنى وموقع الطقس ونظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء.
  • قدرات النمذجة الموسعة. نموذج لوحدات الهواء المكياج ، وأنظمة الهواء للتدفئة فقط والمباني مع ما يصل إلى خمس مناطق حرارية.
  • مبسطة لتبادل الملفات. يحتوي كل ملف .sa على جميع التفاصيل اللازمة لمشاركة ملفات المشروع مما يلغي الحاجة إلى تصدير معلومات المكتبة.
  • تتوفر وحدات EER لتحديد معدل طاقة المعدات. مفيد بشكل خاص للوحدات المعبأة على السطح.
  • التخزين الحراري على مستوى المصنع. يوفر مزيدًا من المرونة عند تحديد أنظمة التخزين.
  • تعيين الملف الثانوي لأداة منفصلة. يمكن للمستخدمين تعيين ملف التسخين المسبق لاستهلاك أداة واحدة (على سبيل المثال ، الماء الساخن) وتعيين الملف الثانوي لاستهلاك أداة مختلفة (كهربائية).

لتثبيت البرنامج وتشغيله ، ستحتاج إلى: معالج Pentium® 4 أو أعلى ، ونظام تشغيل Microsoft Windows® 7/8 ، وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 1 جيجا بايت على الأقل ، و 500 ميجا بايت من مساحة القرص الصلب المجانية (750 إذا كان Microsoft NET Framework الإصدار 2.0 غير مثبت بالفعل).

صندوق الأدوات الهندسية

يوفر Engineering Toolbox تسعة أدوات حسابية لتبسيط تصميم HVAC ومهام الخدمة. أحدث إصدار من Engineering Toolbox هو إعادة تصميم بديهية توفر عرض مدخلات ومخرجات موحدة ، وطريقة متقدمة لإنشاء التقارير لمقارنة مجموعات البيانات المتعددة وأنواع المبردات والسوائل الإضافية.

يتضمن Engineering Toolbox أدوات الحساب التالية:

  • يساعد تصحيح معامل القدرة على تحديد المقدار المطلوب من السعة لتصحيح عامل القدرة.
  • يسمح تحجيم خط التبريد باختيار أحجام الأنابيب المترابطة في نظام التبريد بما في ذلك خط الشفط وخط التفريغ وخط السائل لنظام معين.
  • تحسب خصائص الهواء جميع خصائص الهواء الرطب أو الجاف في ظروف التدفئة والتهوية وتكييف الهواء العادية باستخدام نقطة حالة واحدة.
  • تحسب خصائص الهواء المختلط جميع خصائص الهواء الرطب أو الجاف في ظروف التدفئة والتهوية وتكييف الهواء العادية باستخدام نقطتي حالة.
  • خصائص السوائل تحسب الخصائص الفيزيائية لثمانية سوائل HVAC مشتركة.
  • Ductulator® هذه النسخة الإلكترونية تبسط العملية اليدوية لتحجيم مجاري الهواء بناءً على خسائر الاحتكاك بواسطة معادلة دارسي وكولبروك.
  • تحسب خصائص المبردات الخصائص الفيزيائية للعديد من مبردات HVAC الشائعة.
  • تحسب حاسبة قانون المروحة خصائص المروحة المعدلة من خلال تطبيق إما قانون المروحة الأول أو الرابع على مجموعة من الظروف الأولية والمعدلة.
  • يسهل محول الوحدات التحويل السريع والدقيق بين كل وحدة قياس ممكنة للتدفئة والتهوية وتكييف الهواء تقريبًا من نظام إلى آخر.

لتثبيت البرنامج وتشغيله ، ستحتاج إلى: معالج Pentium® 4 أو أعلى ، ونظام تشغيل Microsoft Windows® 7/8 ، وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 1 جيجا بايت على الأقل ، و 500 ميجابايت من مساحة القرص الصلب المجانية (750 إذا كانت Microsoft NET Framework الإصدار 2.0 غير مثبت بالفعل).

هل تبحث عن أداء أفضل لتطبيق فورتران؟ يعتبر مجمع Intel® Fortran هو الرائد في الصناعة لبناء تطبيقات عالية الأداء. فيما يلي بعض الأسباب التي يجب أن تفكر في مترجم Intel Fortran:

  • يمكن أن تعمل التعليمات البرمجية الخاصة بك بشكل أسرع من خلال الاستفادة من العدد المتزايد باستمرار وعرض سجل المتجه المتاح في معالجات ®Intel® Xeon والمعالجات المشتركة Intel® Xeon Phi ™
  • تنفيذ التعليمات البرمجية المحمولة على أساس المعايير بدلاً من الملكية.
  • اعمل باستخدام مجموعة أدوات مألوفة على النظام الأساسي المفضل لديك. إنه متوافق مع أنظمة التشغيل Windows * و Linux * و OS X *.
  • يمنحك الدعم المتميز المضمن مع الشراء الوصول إلى جميع تحديثات المنتج والإصدارات الجديدة بالإضافة إلى الوصول إلى Intel® Premier Support.

شامل الدعم السري والتحديثات لمدة عام واحد يمنحك كل إصدار مدفوع من منتجات البرامج الخاصة بنا الوصول تلقائيًا إلى دعم Intel Premier لمدة عام على الأقل من تاريخ الشراء ، ويمكنك تمديده لوقت إضافي بسعر مخفض. هذا يشمل:

  • الوصول المجاني إلى جميع تحديثات المنتجات الجديدة ، والوصول المستمر إلى الإصدارات القديمة من المنتج ودعمها.
  • القدرة على التفاعل بشكل مباشر وخاص مع مهندسي المنتج لدينا من خلال إرسال استفسارات سرية وعينات التعليمات البرمجية.
  • الاستجابة لاحتياجات منتجك (الإصدارات القديمة والأحدث) والأسئلة الفنية ، سبب رئيسي لرضا عملائنا.
  • منتديات المنتجات المجتمعية التي تغطي جميع منتجات تطوير البرمجيات لدينا.
  • الوصول إلى مكتبة واسعة من مستندات المساعدة الذاتية التي تستند إلى عقود من الخبرة التي يتمتع بها مجتمعنا في استخدام منتجات البرامج الخاصة بنا.

تقدم شركة Dassault Systèmes SOLIDWORKS Corp. أدوات برامج ثلاثية الأبعاد كاملة تتيح لك إنشاء بياناتك ومحاكاتها ونشرها وإدارتها. منتجات SOLIDWORKS سهلة التعلم والاستخدام ، وتعمل معًا لمساعدتك في تصميم المنتجات بشكل أفضل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. يسمح تركيز SOLIDWORKS على سهولة الاستخدام لمزيد من المهندسين والمصممين وغيرهم من المتخصصين في مجال التكنولوجيا أكثر من أي وقت مضى بالاستفادة من 3D في إضفاء الحيوية على تصاميمهم.

استخدم هذه المعلومات للتأكد من أنك تعمل دائمًا مع نظام SOLIDWORKS المدعوم والمحسّن للأجهزة ونظام التشغيل ومنتجات Microsoft.

Stata عبارة عن حزمة إحصائية تفاعلية قابلة للتوسيع ومتكاملة توفر أدوات لتحليل البيانات وإدارة البيانات والرسومات.

فئة: الإحصاء

معلومات البائع

بائع: ستاتا

معلومات الترخيص

النسخة الحالية: 13

نوع تجديد الرخصة: دائم الازهار

تواريخ نفاذ الترخيص: رخصة مختبر تعليمي دائم

منتجات

Purhcases الترخيص الفردي

حقوق استخدام المنتج: ترخيص المستخدم الفردي مخصص لفرد محدد تم تحديده على أنه المستخدم المصرح له الوحيد. وفقًا للشروط والأحكام ، تمنح StataCorp للعميل ترخيصًا غير قابل للتنازل عنه وغير قابل للتحويل ، دون الحق في الترخيص من الباطن ، لاستخدام البرنامج المرخص ، في شكل كود كائن فقط ، فقط لأعمال العميل الداخلية ، أو البحث ، أو الأغراض التعليمية ، وفقط من قبل العميل الفردي.

الاستخدام المنزلي للكلية / الموظفين: يجوز للعميل تثبيت ما يصل إلى ثلاث (3) نسخ من البرنامج المرخص ، بشرط أن تكون نسخة واحدة فقط (1) قيد الاستخدام في أي وقت محدد (أي لا يوجد استخدام متزامن على أجهزة كمبيوتر مختلفة).

التراخيص المؤسسية (المختبرات / تراخيص التدريس بالكلية)

حقوق استخدام المنتج: وفقًا للشروط والأحكام ، تمنح StataCorp للعميل ترخيصًا غير قابل للتنازل عنه وغير قابل للتحويل ، دون الحق في الترخيص من الباطن ، لاستخدام البرنامج المرخص ، في شكل كود كائن فقط ، فقط في بيئة معمل طلابي تعليمي لأغراض التدريس (ولكن ليس لأغراض البحث) داخل مؤسسة تمنح درجة علمية. يحق للعميل تثبيت البرنامج المرخص على عدد غير محدود من الأجهزة طالما لم يتم تجاوز العدد المحدد من المستخدمين المعتمدين المتزامنين الذين دفع العميل رسوم الترخيص المعمول بها.

الاستخدام المنزلي للكلية / الموظفين: غير متوفر لهذا النوع من الترخيص.

التوفر

التراخيص المؤسسية لأعضاء هيئة التدريس / الموظفين: الترخيص الدائم للمختبر التعليمي الخاص بـ ITS لـ Stata مخصص للاستخدام التعليمي في مختبرات الحوسبة العامة لأنظمة النقل الذكية (ITS) فقط. يمكن لأعضاء هيئة التدريس والموظفين طلب نسخ فردية مباشرة من Stata على http://www.stata.com/order/new/edu/gradplans/gp-campus.html.

تراخيص الطلاب: يمكن للطلاب طلب نسخ فردية مباشرة من Stata على http://www.stata.com/order/new/edu/gradplans/gp-campus.html.

تم تصميم هذا العرض العالمي لمساعدة الطلاب والمعلمين على العمل معًا بطرق مثيرة ، ويوفر للعملاء المؤهلين إمكانية الوصول إلى Microsoft Office 365 ، وهي أفضل أدوات التعاون والإنتاجية المستندة إلى السحابة في فئتها.

فئة: عمل

معلومات البائع

بائع: ديل

معلومات الترخيص

نوع تجديد الرخصة: سنوي

تواريخ نفاذ الترخيص: 1 أكتوبر حتى 30 سبتمبر

حقوق استخدام المنتج

شروط الاستخدام: يتوفر Office365 مجانًا لأعضاء هيئة التدريس والموظفين والطلاب الذين يعملون حاليًا في مؤسسة أكاديمية أو يلتحقون بها ويسمح بتثبيت تطبيقات Office الكاملة على ما يصل إلى 5 أجهزة كمبيوتر شخصية أو أجهزة Mac مجانًا.

الاستخدام المنزلي للكلية / الموظفين: Office365 هي خدمة سحابية يمكن الوصول إليها من أي مكان.


إعدادات التصنيف غير الخاضعة للرقابة

وحدات البكسل لمجموعات التصنيف غير الخاضعة للإشراف في مجموعة بيانات تستند إلى الإحصائيات فقط ، دون مطالبتك بتحديد فئات التدريب.

يبدأ تصنيف ISODATA غير الخاضع للإشراف بحساب يعني الفئة الموزعة بالتساوي في مساحة البيانات ، ثم يقوم بتجميع وحدات البكسل المتبقية بشكل متكرر باستخدام تقنيات المسافة الدنيا. يعيد كل تكرار حساب الوسائل ويعيد تصنيف وحدات البكسل فيما يتعلق بالوسائل الجديدة. تستمر هذه العملية حتى تصبح النسبة المئوية لوحدات البكسل التي تغير الفئات أثناء التكرار أقل من حد التغيير أو الوصول إلى الحد الأقصى لعدد التكرارات.

معاينة غير متاح للتصنيف غير الخاضع للإشراف ، حيث ستحتاج ENVI إلى معالجة الصورة بأكملها من أجل توفير صورة معاينة.

في لوحة التصنيف غير الخاضع للإشراف ، عيّن القيم المراد استخدامها للتصنيف.

    دخول العدد المطلوب من الفصول للتعريف. الافتراضي هو 5.

ملحوظة: إذا تم استخدام المخرجات في ArcMap أو ArcCatalog ، فإن إنشاء 30 فئة أو أكثر سيؤدي إلى استخدام ArcMap أو ArcCatalog لعارض ممتد افتراضيًا. يمكنك تعديل ArcMap أو ArcCatalog الافتراضي عن طريق إضافة مفتاح تسجيل جديد. لمعرفة الخطوات ، اتصل بالدعم الفني.

  • دخول الحد الأقصى من التكرارات كي يؤدي. إذا كان عتبة التغيير٪ لم يتم استيفائه قبل الوصول إلى الحد الأقصى لعدد التكرارات ، تنتهي عملية التصنيف. الافتراضي هو 10.
  • دخول عتبة التغيير٪ لتحديد موعد إنهاء عملية التصنيف. عندما تكون النسبة المئوية لوحدات البكسل التي تغير الفئات أثناء التكرار أقل من قيمة الحد ، تنتهي عملية التصنيف. الافتراضي هو 2.

لماذا يسمى ArcGIS for Student Use؟

يسمح هذا البرنامج للطلاب الفرديين بترخيص واستخدام أدوات Esri القوية لرسم الخرائط والتحليل والبيانات الموثوقة المستخدمة حاليًا من قبل المؤسسات الكبيرة بسعر مناسب جدًا. لذلك ، قمنا بإعطائه اسمًا مباشرًا لـ ArcGIS for Student Use. مع هذا البرنامج ، يمكنك الحصول على برنامج GIS متقدم المستوى بالإضافة إلى الوصول إلى المجموعة الأولى من المعلومات الجغرافية المكانية في العالم لمشاريع الطلاب الخاصة بك.

هل يختلف هذا البرنامج عن برنامج ArcGIS للاستخدام التجاري؟

إنه نفس البرنامج ولكن يتم تسعيره لمستخدم فردي لاستخدامه في مشاريع الطلاب.


مناقشة

أجريت هذه الدراسة للتحقيق في قدرة نظام الرؤية الآلية لدينا ، والذي يجمع بين صورة UAV RGB والتعلم العميق ، لتصنيف الأشجار الفردية إلى عدة أنواع من الأشجار وتحديد أنواع الأشجار المحددة. فيما يتعلق بتصنيف أنواع الأشجار ، صنف النموذج 1 (المتعلق بموسم الخريف) أربعة أنواع من الأشجار وفئة واحدة غير غابات بدرجة Kappa 0.971 و F1 بدرجة 0.955 ، بينما صنفها النموذج 2 بدرجة Kappa 0.911 و F1 بدرجة 0.882. على مستوى الأنواع ، كان النموذجان 1 و 2 قادرين على التصنيف شاميسيباريس منفرج الزاوية, صنوبر ستروبوس من صنوبر إليوتي و صنوبر تايدا بدقة تزيد عن 90٪. وبالتالي ، كان نظامنا قادرًا على تصنيف أنواع الأشجار ولديه القدرة على تصنيف العديد من أنواع الأشجار في بعض المواسم.

هذا الأداء ملحوظ لأننا استخدمنا صور RGB الرقمية المتاحة بسهولة فقط. على النقيض من ذلك ، استخدمت معظم الدراسات السابقة أجهزة باهظة الثمن ، مثل أجهزة التصوير متعددة الأطياف ، لتحسين الأداء. فيما يتعلق بالمقياس المكاني ، قد تكون طريقتنا ، باستخدام الطائرات بدون طيار ، محدودة أكثر من الطرق السابقة باستخدام أجهزة الاستشعار المحمولة جواً. ومع ذلك ، فإن ميزة منخفضة التكلفة وسهلة الاستخدام للطائرات بدون طيار يمكن أن تتيح المراقبة الدورية. وفي الوقت نفسه ، حددت الأبحاث الأخرى التي تستخدم الطائرات بدون طيار عددًا قليلاً فقط من أنواع الأشجار أو تم تطبيق اكتشاف كائن مستطيل 32،33،34،35. فيما يتعلق بهذه النقاط ، نجح نظامنا في تحديد العديد من فئات الأشجار وتمكين رسم خرائط الغابة. وبالتالي ، يمكن استخدام نظام الرؤية الآلية لدينا كأداة فعالة من حيث التكلفة وسهلة التطبيق في رسم خرائط الغابات وإدارتها.

بمقارنة أداء CNN بأداء SVM ، في موسم ذروة الخريف ، أظهر كل من SVM و CNN أداءً عاليًا. ومع ذلك ، في موسم الأوراق الخضراء ، أظهرت CNN أداءً أعلى بكثير من أداء SVM. استخدمنا قيم الانحراف المتوسط ​​والمعياري لنطاقات RGB وميزات نسيج GLCM لتعلم SVM ، وبالتالي ، قد يكون هذا الاختلاف في الميزات قد ساهم في اختلاف الأداء بين SVM و CNN. تشير هذه النتيجة أيضًا إلى أن CNN استخدمت المزيد من الميزات بخلاف قيم الانحراف المتوسط ​​والمعياري لنطاقات RGB وميزات نسيج GLCM.

بتطبيق Guided Grad-CAM ، نجحنا في تصور الميزات التي استخدمتها CNN. تشير نتائج Guided Grad-CAM إلى أن نموذج CNN استخدم الاختلاف في شكل حافة أوراق الشجر وشجيرة الفرع ونمط التفرع الهرمي والمخططات التفصيلية لأشكال الأشجار من أجل التصنيف. من هذه الاعتبارات ، من المؤيد أن CNN حددت الأشجار بناءً على سمات الهياكل البيولوجية التي تمثل الخصائص الفسيولوجية والبيئية لفئات الأشجار المستهدفة. تشير هذه النتيجة أيضًا إلى أن صورة CNN المزودة بالطائرة بدون طيار يمكنها تحديد الأشجار بنجاح وفقًا للاختلافات في الميزات الهيكلية ، حتى لو كانت الأشجار لها ألوان متشابهة. بالنظر إلى هذه الحقيقة ، من المتوقع أن تكون القوة المكانية والزمانية عالية لهذا النظام لأنه إذا تغير لون الورقة بسبب عوامل مثل الطقس أو الموسم ، فلا يزال من الممكن تصنيفها بشكل صحيح باستخدام الميزات الهيكلية.

في طريقتنا ، هناك سببان للنتيجة الناجحة للغاية. أولاً ، أجرينا التصنيف المستند إلى الكائن. أظهرت الدراسات السابقة أن التصنيف المستند إلى الكائن يمكن أن يحصل على دقة أعلى من التصنيف المستند إلى البكسل 9،50. تتمثل إحدى ميزات تطبيق تجزئة الكائن في أن كل صورة يمكن أن تحتوي على ميزات أكثر شيوعًا. على سبيل المثال ، انطلاقا من صورة شاميسيباريس منفرج الزاوية في الشكل 11 ، استخدمت CNN الميزات حول قمة الشجرة. باستخدام تجزئة الكائن ، يمكن أن تتضمن معظم الصور هذه الميزة. ومع ذلك ، إذا استخدمنا التقسيم المستند إلى البكسل ، فسيتم قطع كل صورة بواسطة صورة مستطيلة مثل 64 × 64 بكسل. لذلك ، فإن احتمالية احتواء الصورة على تلك الميزات المشتركة ستكون منخفضة وقد تكون دقة التصنيف أقل. لم تتمكن طريقتنا من تقسيم كل تاج شجرة بشكل مثالي ، وبالتالي فإن تحسين طريقة التجزئة سيؤدي إلى دقة تصنيف أعلى ويمكننا أيضًا من حساب عدد الأشجار. من الصعب تقسيم تيجان الأشجار باستخدام معلمة محددة لأن حجم الشجرة ووضوح قمة الشجرة متنوعان للغاية ، خاصة في غابة مختلطة. في العمل المستقبلي ، يمكن أن يكون لتطبيق طريقة التعلم العميق مثل Instance Segmentation 51 إمكانات عالية لتجزئة تاج الشجرة.

ثانياً ، اخترنا صور التدريب والاختبار من نفس المنطقة وفي نفس الوقت. تحتوي أشكال الأشجار على بعض الاختلاف في البيئات المختلفة ، وتختلف ألوان الأوراق والإضاءة عبر الفترات وأنواع الطقس والفصول. قد يؤدي استخدام أشكال الأشجار (أو DSM) والتنوع الموسمي لألوان الأوراق إلى تحسين دقة التصنيف ، ومع ذلك ، بشكل عام ، قد يكون لهذه الخصائص تأثير سلبي على التعلم الآلي البسيط. بالنظر إلى التطبيق العملي ، فإن النموذج متعدد الاستخدامات الذي يتضمن صورًا مدربة من مواقع وأوقات مختلفة مطلوب في مزيد من الدراسة.

على الرغم من أننا حققنا تصنيفًا عالي الدقة باستخدام CNN ، إلا أنه لا يزال لدينا بعض التصنيف الخاطئ. والجدير بالذكر أن النموذج 2 كافح لتحديد الأشجار المتساقطة الأوراق العريضة والأشجار دائمة الخضرة عريضة الأوراق. قد يُعزى هذا التصنيف الخاطئ إلى تضمين الفئة للعديد من أنواع الأشجار ، أي أن نمط الفرع ولونه قد لا يكون شائعًا عبر نفس نوع الشجرة. لذلك ، قد يؤدي فصل الفئات إلى أنواع متفرعة أكثر دقة أو مستويات أنواع الأشجار إلى تحسين دقة التصنيف. وبالتالي ، قد تكون الطريقة التي فصلنا بها كل فئة واحدة من المعلمات الرئيسية التي تؤثر على أداء التصنيف.

في النهاية ، أنشأنا سلسلة من أنظمة الرؤية الآلية التي يمكنها تقسيم وتحديد الأشجار تلقائيًا. على الرغم من أن الفئات محدودة ، يمكن استخدام هذه الطريقة كنظام أساسي لأنظمة رسم الخرائط الشجرية باستخدام صور الطائرات بدون طيار.


مواجهة فجوة البيانات في زمن المنعطفات المكانية والمعلومات الجغرافية التطوعية

تتمتع الجغرافيا بفترة رؤية لا مثيل لها ، مدفوعة بالاستخدام المتزايد للأساليب والمفاهيم الجغرافية عبر العلوم والإنسانيات - ما يسمى بالمنعطف المكاني - والاستخدام الواسع لتقنيات الويب الجيومكانية وتأثيرها المصاحب على المجتمع ، وخاصة الظاهرة المعلومات الجغرافية المتطوعة (VGI). بدأ مجال الصحة العامة في تسخير الحيز المكاني بحماس ، ومع ذلك ، لم يتم استكشاف الشبكة الجغرافية المكانية وظواهرها الاجتماعية في هذا السياق على الرغم من أنها قد تكون مفيدة بشكل خاص لاستقصاء الصحة العامة ، لا سيما في الأماكن منخفضة الموارد التي تفتقر إلى آليات جمع البيانات التقليدية . تم تقديم دراسة حالة مؤطرة ضمن هاتين الظاهرتين الحاليتين لتوضيح تأثير الجغرافيا وإمكاناتها لمعالجة فجوة البيانات - التباين في توافر البيانات للبحث العلمي وصنع القرار الأكثر شعورًا في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. قامت مبادرة جمع بيانات VGI المُيسرة بجمع بيانات الإصابة المتعلقة بالصحة العامة في كيب تاون ، جنوب إفريقيا ، كبديل عملي نظرًا لنقص البيانات من المصادر التقليدية. تفاعل موظفو الخدمات الطبية في حالات الطوارئ مع واجهة GeoWeb للتطوع بآرائهم المستنيرة لمواقع الإصابات عالية الحوادث. تم إنشاء بيانات موقع الإصابة غير المسجلة سابقًا ، ودمجها مع بيانات الإصابة التقليدية لاستخدامها في دراسة جارية تفحص المحددات البيئية للإصابة في هذا الإعداد ، والتي تتحدث عن إمكانية وجود استراتيجيات جمع بيانات موثوقة / مؤكدة مختلطة. تتحدث هذه الدراسة عن التأثير المتزايد للجغرافيا وأحد قوىها الدافعة ، الثورة التقنية الاجتماعية في التكنولوجيا والبيانات الجغرافية المكانية. يجب أن يستمر العمل المستقبلي في دراسة قدرتها على معالجة فجوة البيانات.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


الجمعية الامريكية للسكري. تشخيص مرض السكري والتعرف على مقدمات السكري: American Diabetes Association®: American Diabetes Association®: American Diabetes Association 2016. متاح من: http://www.diabetes.org/diabetes-basics/diagnosis/.

لي إل تي ، أليكساندروف إيه دبليو ، هوارد فج ، كاباجامبي إيك ، هيس ما ، ماكلين آر إم ، إت آل. العرق والإقليمي وما قبل السكري في أسباب الاختلافات الجغرافية والعرقية في دراسة السكتة الدماغية (REGARDS). السابق ميد. 201463: 43-7 متاح من: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0091743514000784.

Buysschaert M ، Bergman M. تعريف مقدمات السكري. ميد كلين نورث آم. 201195 (2): 289–97 متاح من: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0025712510002026.

Buysschaert M ، Medina JL ، Bergman M ، Shah A ، Lonier J. مقدمات السكري والاضطرابات المرتبطة بها. الغدد الصماء. 201548 (2): 371–93. https://doi.org/10.1007/s12020-014-0436-2.

Li C ، Ford ES ، Zhao G ، Tsai J ، Balluz LS ، Giles WH. اتجاهات استخدام الأنسولين بين البالغين في الولايات المتحدة المصابين بداء السكري من النوع 2: نظام مراقبة عوامل الخطر السلوكية ، 1995-2007. مضاعفات مرض السكري. 201226 (1): 17–22 متاح من: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1056872711001553.

Kiani F ، Hesabi N ، Arbabisarjou A. تقييم عوامل الخطر في المرضى الذين يعانون من احتشاء عضلة القلب. Glob J Health Sci. 20158 (1): 255.

Qiu M و Shen W و Song X و Ju L و Tong W و Wang H وآخرون. آثار مقدمات السكري وحدها أو بالإضافة إلى ارتفاع ضغط الدم على الإصابة اللاحقة بأمراض القلب والأوعية الدموية ومرض السكري. ارتفاع ضغط الدم. 201565 (3): 525-30. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.04632.

Wu Y و Ding Y و Tanaka Y و Zhang W. عوامل الخطر التي تساهم في الإصابة بمرض السكري من النوع 2 والتطورات الحديثة في العلاج والوقاية. Int J Med Sci. 201411 (11): 1185–200 متوفر من: http: //www.medsci.org1185.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. التقرير الوطني لإحصاءات مرض السكري ، 2017. في: تقديرات مرض السكري وأعبائه في الولايات المتحدة 2017.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. السبب الأساسي للوفاة 1999-2017 على قاعدة بيانات CDC WONDER على الإنترنت. متاح من: http://wonder.cdc.gov/ucd-icd10.html. تم الوصول إليه في 12 يوليو 2019.

ستوكس أ ، بريستون إس إتش. الوفيات المنسوبة إلى مرض السكري في الولايات المتحدة: مقارنة مصادر البيانات ونهج التقدير. بلوس واحد. 201712 (1): e0170219. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0170219.

Xu J، Murphy SL، Kochanek KD، Bastian B، Arias E. Deaths: Final Data for 2016. In: National Vital Statistics Reports، vol. 67 2018. متاح من: https://www.cdc.gov/.

جمعية السكري الأمريكية م. التكاليف الاقتصادية لمرض السكري في الولايات المتحدة في عام 2017. رعاية مرضى السكري. 201841 (5): 917–28 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29567642.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. نظام مراقبة مرض السكري في الولايات المتحدة. 2016. متاح من: https://gis.cdc.gov/grasp/diabetes/DiabetesAtlas.html.

باركر LE، Kirtland KA، Gregg EW، Geiss LS، Thompson TJ. التوزيع الجغرافي لمرض السكري المشخص في الولايات المتحدة: حزام السكري. أنا J بريف ميد. 201140 (4): 434–9 متاح من: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749379711000353.

معهد بحوث النظم البيئية (ESRI). إصدار ArcGIS Desktop 10.6.1. معهد أبحاث النظم البيئية ، ريدلاندز ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية 2017.

مكتب تعداد الولايات المتحدة. تعداد TIGER / Line® Shapefiles. 2013.

مكتب تعداد الولايات المتحدة. مسح المجتمع الأمريكي ، لمحة عامة عن السكان وخصائص الإسكان: بيانات الملف الشخصي الديموغرافي لعام 2010. مكتب تعداد الولايات المتحدة ، سوتلاند ، ماريلاند ، الولايات المتحدة الأمريكية. 2010. متاح من: http://factfinder.census.gov. تم الوصول إليه في 12 يوليو 2019.

معهد ساس. الإصدار 9.4 من SAS. معهد SAS ، كاري ، نورث كارولاينا ، الولايات المتحدة الأمريكية 2016.

Kulldorff M. برنامج لإحصاءات المسح المكاني والزماني. الربيع الفضي: خدمات إدارة المعلومات ، Inc. 2018.

Ford ES ، Mokdad AH ، Giles WH ، Galuska DA ، Serdula MK. التباين الجغرافي في انتشار السمنة ومرض السكري والسلوكيات المرتبطة بالسمنة. أوبيس الدقة. 200513 (1): 118-22. https://doi.org/10.1038/oby.2005.15.

بارك إس ، ماكجواير إل سي ، جالوسكا دا. الاختلافات الإقليمية في تناول المشروبات المحلاة بالسكر بين البالغين في الولايات المتحدة. حمية J أكاد نوتر. 2015115 (12): 1996-2002 متاح من: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212267215006619.

Oya J و Vistisen D و Christensen DL و Faurholt-Jepsen D و Mohan V و Ramachandran A وآخرون. الاختلافات الجغرافية في الارتباط بين ضعف تنظيم الجلوكوز وعوامل الخطر القلبية الوعائية بين الشباب. ديابيت ميد. 201532 (4): 497-504. https://doi.org/10.1111/dme.12674.

مودي A ، كاولي G ، نغ فات L ، ميندل شبيبة. عدم المساواة الاجتماعية في انتشار مرض السكري المشخص وغير المشخص وضعف تنظيم الجلوكوز في المشاركين في سلسلة استطلاعات الصحة لإنجلترا. BMJ مفتوح. 20166 (2): e010155 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26857106.

Voeks JH و McClure LA و Go RC و Prineas RJ و Cushman M و Kissela BM وآخرون. الاختلافات الإقليمية في مرض السكري كمساهم محتمل في التفاوت الجغرافي في معدل الوفيات بالسكتة الدماغية. السكتة الدماغية. 200839 (6): 1675-80. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.107.507053.

كريشنا إس ، جيليسبي كن ، ماكبرايد TM. عبء مرض السكري والحصول على الرعاية الوقائية في المناطق الريفية بالولايات المتحدة. ياء الصحة الريفية. 201026: 3-11. https://doi.org/10.1111/j.1748-0361.2009.00259.x.

وكالة لأبحاث الرعاية الصحية والجودة. التقرير الوطني لجودة الرعاية الصحية والتفاوتات لعام 2017. Rockville 2017. متاح من: www.ahrq.gov/research/findings/nhqrdr/index.html.

O’Brien T، Denham SA. رعاية مرضى السكري والتعليم في المناطق الريفية. تعليم السكري. 200834 (2): 334-47. https://doi.org/10.1177/0145721708316318.

إدارة الموارد والخدمات الصحية. مستودع بيانات HPSA. متاح من: https://data.hrsa.gov/tools/shortage-area. تم الوصول إليه في 12 يوليو 2019.

Gray N ، Picone G ، Sloan F ، Yashkin A. العلاقة بين مؤشر كتلة الجسم ومرض السكري ومضاعفاته بين كبار السن في الولايات المتحدة. جنوب البحر المتوسط ​​J. 2015108 (1): 29–36 متاح من: http://sma.org/southern-medical-journal/article/relation-between-bmi-and-diabetes-mellitus-and-its-complications-among - كبار السن.

أكياس FM و Hermans MP و Fioretto P و Valensi P و Davis T و Horton E et al. الارتباط بين الدهون الثلاثية في البلازما وكوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة وأمراض الكلى الوعائية الدقيقة واعتلال الشبكية في داء السكري من النوع 2. الدوران. 2014129 (9): 999-1008. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.113.002529.

Bahijri SM، Jambi HA، Al Raddadi RM، Ferns G، Tuomilehto J. انتشار مرض السكري ومقدمات السكري بين السكان البالغين في جدة ، المملكة العربية السعودية - مسح مجتمعي. بلوس واحد. 201611 (4): e0152559. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0152559.

أختار س ، خان زد ، رفيق م ، خان أ. انتشار مرض السكري من النوع الثاني في منطقة دير السفلى في باكستان. باكستان J Med Sci. 201632 (3): 622-5 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27375702.

مينوس إيه جي ، تانر آر جيه ، جو إيه ، أنطون إس دي. انتشار مقدمات السكري والسمنة في منطقة البطن بين البالغين ذوي الوزن الصحي: اتجاه 18 سنة. آن فام ميد. 201614 (4): 304-10 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27401417.

Shen J و Kondal D و Rubinstein A و Irazola V و Gutierrez L و Miranda JJ وآخرون. دراسة متعددة الأعراق لمرحلة ما قبل السكري ومرض السكري في LMIC. جلوب القلب. 201611 (1): 61–70 متاح من: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211816015003208.

Dubowitz N و Xue W و Long Q و Ownby JG و Olson DE و Barb D وآخرون. ترتبط الشيخوخة بزيادة مستويات HbA 1c ، بصرف النظر عن مستويات الجلوكوز ومقاومة الأنسولين ، وأيضًا مع انخفاض خصوصية تشخيص HbA 1c. ديابيت ميد. 201431 (8): 927–35. https://doi.org/10.1111/dme.12459.

كيركمان إم إس ، بريسكو فج ، كلارك إن ، فلورز إتش ، هاس إل بي ، هالتر جي بي ، إت آل. داء السكري عند كبار السن. رعاية مرضى السكري. 201235 (12): 2650–64 متوفر من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23100048.

Hilawe EH و Chiang C و Yatsuya H و Wang C و Ikerdeu E و Honjo K et al. انتشار وتنبؤات مقدمات السكري ومرض السكري بين البالغين في بالاو: المسح الوطني القائم على السكان. Nagoya J Med Sci. 201678 (4): 475–83 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28008203.

Qin Y و Wang R و Ma X و Zhao Y و Lu J و Wu C et al. الانتشار والوعي والعلاج والسيطرة على داء السكري - دراسة سكانية في شنغهاي ، الصين. Int ياء البيئة ريس للصحة العامة. 201613 (5): 512 متاح من: http://www.mdpi.com/1660-4601/13/5/512.

الاتحاد الدولي للسكري. أطلس مرض السكري IDF. الطبعة الثامنة. بروكسل: الاتحاد الدولي للسكري 2017.

Logue J و Walker JJ و Colhoun HM و Leese GP و Lindsay RS و McKnight JA et al. هل يصاب الرجال بداء السكري من النوع 2 عند مؤشرات كتلة الجسم السفلية مقارنة بالنساء؟ السكري. 201154 (12): 3003–6. https://doi.org/10.1007/s00125-011-2313-3.

هيلير تا ، بيدولا كوالا لمبور. خصائص السكان البالغين الذين تم تشخيصهم حديثًا بمرض السكري من النوع 2: العلاقة بين السمنة وسن البدء. رعاية مرضى السكري. 200124 (9): 1522–7 متوفر من: https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/24/9/1522.full.pdf.

Geer EB، Shen W. الفروق بين الجنسين في مقاومة الأنسولين وتكوين الجسم وتوازن الطاقة. جند ميد. 20096 (ملحق 1): 60–75 متوفر من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19318219.

معهد الطب. في: Smedley BD ، Stith AY ، Nelson AR ، محررون. المعاملة غير المتكافئة: مواجهة الفوارق العرقية والإثنية في الرعاية الصحية. واشنطن العاصمة: مطبعة الأكاديميات الوطنية 2003. متاح من: http://www.nap.edu/catalog/12875.html.

رابط CL ، McKinlay JB. التفاوتات في انتشار مرض السكري: هل هو العرق / العرق أم الوضع الاجتماعي والاقتصادي؟ نتائج مسح صحة المجتمع في منطقة بوسطن (BACH). إثن ديس. 200919 (3): 288-92 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19769011.

Signorello LB و Schlundt DG و Cohen SS و Steinwandel MD و Buchowski MS و Mclaughlin JK وآخرون. مقارنة انتشار مرض السكري بين الأمريكيين الأفارقة والبيض من نفس الحالة الاجتماعية والاقتصادية. أنا ي للصحة العامة. 200797 (12). https://doi.org/10.2105/AJPH.2006.094482.

Gaskin DJ ، Thorpe RJ ، McGinty EE ، Bower K ، Rohde C ، Young JH ، وآخرون. التفاوتات في مرض السكري: العلاقة بين العرق والفقر والمكان. أنا ي للصحة العامة. 2014104 (11): 2147–55 متوفر من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24228660.

Hu G ، Lindström J ، Valle TT ، Eriksson JG ، Jousilahti P ، Silventoinen K ، وآخرون. النشاط البدني ، ومؤشر كتلة الجسم ، وخطر الإصابة بمرض السكري من النوع 2 في المرضى الذين يعانون من ضعف تنظيم الجلوكوز الطبيعي أو ضعف. القوس المتدرب ميد. 2004164 (8): 892. https://doi.org/10.1001/archinte.164.8.892.

Colberg SR و Sigal RJ و Yardley JE و Riddell MC و Dunstan DW و Dempsey PC et al. النشاط البدني / التمرين ومرض السكري: بيان موقف جمعية السكري الأمريكية. رعاية مرضى السكري. 201639 (11): 2065–79 متاح من: https://care.diabetesjournals.org/content/39/11/2065.

سوندرز تي جيه ، لاروش آر ، كولي آر سي ، ترمبلاي إم إس. السلوك المستقر الحاد وعلامات مخاطر استقلاب القلب: مراجعة منهجية لدراسات التدخل. J نوتر متعب. 20122012 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22754695.

هاميلتون إم تي ، هاميلتون دي جي ، زديريك تي دبليو. السلوك المستقر كوسيط لمرض السكري من النوع 2. ميد سبورت سيسي. 201460: 11-26 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25226797.

Helmerhorst HJF و Wijndaele K و Brage S و Wareham NJ و Ekelund U. قد يتنبأ الوقت المستقر الذي يتم قياسه بشكل موضوعي بمقاومة الأنسولين بشكل مستقل عن النشاط البدني المعتدل والشديد. داء السكري. 200958 (8): 1776-9 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19470610.

بربور كيه إي ، هيلميك سي جي ، بورينج إم ، برادي تي جي. العلامات الحيوية: انتشار التهاب المفاصل الذي يشخصه الطبيب والحد من النشاط الذي يعزى إلى التهاب المفاصل - الولايات المتحدة ، 2013-2015. Morb Mortal Wkly Rep. 201766 (9): 246–53 متاح من: http://www.cdc.gov/mmwr/volumes/66/wr/mm6609e1.htm.

Gregg EW و Beckles GLA و Williamson DF و Leveille SG و Langlois JA و Engelgau MM et al. مرض السكري والإعاقة الجسدية بين كبار السن في الولايات المتحدة. رعاية مرضى السكري. 200023 (9): 1272–7 متاح من: https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/23/9/1272.full.pdf.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. التهاب المفاصل كعائق محتمل أمام النشاط البدني بين البالغين المصابين بداء السكري - الولايات المتحدة ، 2005 و 2007. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 200857 (18): 486–9 متاح من: http: //www.ncbi.nlm.nih. gov / pubmed / 18463606.

Cheng YJ ، Imperatore G ، Caspersen CJ ، Gregg EW ، Albright AL ، Helmick CG. انتشار التهاب المفاصل المشخص والحد من النشاط الذي يعزى إلى التهاب المفاصل بين البالغين المصابين وغير المصابين بداء السكري: الولايات المتحدة ، 2008-2010. رعاية مرضى السكري. 201235: 1686–91 متاح من: https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/35/8/1686.full.pdf.

روبينز جم ، فاكارينو الخامس ، تشانغ إتش ، كاسل إس في. الوضع الاجتماعي والاقتصادي وتشخيص الإصابة بمرض السكري. ديابيت ريس كلين براكت. 200568 (3): 230-6 متاح من: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168822704003018.

Kanjilal S و Gregg EW و Cheng YJ و Zhang P و Nelson DE و Mensah G et al. الوضع الاجتماعي والاقتصادي والاتجاهات في التفاوتات في 4 عوامل خطر رئيسية لأمراض القلب والأوعية الدموية بين البالغين ، 1971-2002. القوس المتدرب ميد. 2006166 (21): 2348. https://doi.org/10.1001/archinte.166.21.2348.

Dinca-Panaitescu S، Dinca-Panaitescu M، Bryant T، Daiski I، Pilkington B، Raphael D. انتشار مرض السكري والدخل: نتائج مسح صحة المجتمع الكندي. سياسة الصحة. 201199 (2): 116-23.

مكتب الوقاية من الأمراض وتعزيز الصحة. الأشخاص الأصحاء 2020: المحددات الاجتماعية للصحة. 2019. متاح من: https://www.healthypeople.gov/2020/topics-objectives/topic/social-determinants-of-health.

باربو إم ، كريجر إن ، سوبادير إم جي. مسائل الطبقة العاملة: الحرمان الاجتماعي والاقتصادي ، والعرق / الإثنية ، والجنس ، والتدخين في nhis 2000. Am J Public Health. 200494 (2): 269-78. [مقتبس من 2019 أبريل 5]. https://doi.org/10.2105/AJPH.94.2.269.

م كولمان ، هيلدينغ أ ، أوستنسون سي جي. استهلاك الكحول وخطر الإصابة بمقدمات داء السكري وتطور داء السكري من النوع 2 لدى سكان السويد. ديابيت ميد. 201229 (4): 441-52. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2011.03450.x.

المجموعة TDPPR. برنامج الوقاية من مرض السكري: الخصائص الأساسية للمجموعة العشوائية. مجموعة أبحاث برنامج الوقاية من مرض السكري. رعاية مرضى السكري. 200023 (11): 1619–29 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11092283.

Little M و Humphries S و Patel K و Dodd W و Dewey C. العوامل المرتبطة بتحمل الجلوكوز ومرض السكري ومرض السكري من النوع 2 في مجتمع ريفي في جنوب الهند: دراسة مقطعية. ديابيتول ميتاب سيندر. 20168 (1): 21 متاح من: http://www.dmsjournal.com/content/8/1/21.

Karter AJ و Stevens MR و Brown AF و Duru OK و Gregg EW و Gary TL et al. التفاوتات التعليمية في السلوكيات الصحية بين مرضى السكري: ترجمة البحث إلى عمل لدراسة مرض السكري (TRIAD). الصحة العامة BMC. 20077 (1): 1–9.

Warner ET و Wolin KY و Duncan DT و Heil DP و Askew S و Bennett GG. الدقة التفاضلية للتقرير الذاتي للنشاط البدني حسب مؤشر كتلة الجسم. Am J Health Behav. 201236 (2): 168–78 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22370255.

Prince SA، Adamo KB، Hamel M، Hardt J، Connor Gorber S، Tremblay M. مقارنة بين المقاييس المباشرة مقابل تقرير ذاتي لتقييم النشاط البدني لدى البالغين: مراجعة منهجية. Int J Behav Nutr Phys Act. 20085 (1): 56. https://doi.org/10.1186/1479-5868-5-56.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. داء السكري من النوع 2. 2018. متاح من: https://www.cdc.gov/diabetes/basics/type2.html.

Geiss LS ، و James C ، و Gregg EW ، و Albright A ، و Williamson DF ، و Cowie CC. سلوكيات الحد من مخاطر مرض السكري بين الولايات المتحدة. البالغين المصابين بداء السكري. أنا J بريف ميد. 201038 (4): 403–9 متاح من: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20307809.


نبذة مختصرة

يطبق هذا البحث مفهوم الانتروبيا على كميات كبيرة من بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) من أجل تحديد الغرض من أحداث الشاحنة المتوقفة. لا توفر بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) النموذجية معلومات تفصيلية عن النشاط لإيقاف معين أو حركة مركبة. نقوم بتصنيف أحداث التوقف إلى نوعين: (1) محطات التوقف الأولية حيث يتم نقل البضائع و (2) محطات التوقف الثانوية حيث يتم تلبية احتياجات السيارة والسائق ، مثل محطات الراحة. تقيس تقنية الانتروبيا المقترحة تنوع حاملات الشاحنات مع الشاحنات التي تسكن لمدة 15 دقيقة أو أكثر في موقع معين. ينشأ الانتروبيا الأكبر من مجموعة أكبر من الناقلات والتوزيع المتساوي لأحداث التوقف بين هذه الناقلات. يؤكد التحليل فرضيتنا الأولية بأن مواقع التوقف المستخدمة لأغراض ثانوية مثل إعادة تعبئة الوقود وفواصل الراحة تميل إلى أن يكون لها نسبة عالية من الانتروبيا ، مما يعكس تنوع الشاحنات والناقلات التي تستخدم هذه المرافق. على العكس من ذلك ، تميل مستودعات الشحن الأولية والمواقع الأخرى التي يتم فيها نقل البضائع إلى أن تكون أقل إنتروبيا بسبب انخفاض عدد شركات النقل التي تستخدم هذه المواقع.


منهاج جيوج 480

ينقسم هذا المنهج إلى عدة أقسام. من الضروري أن تقرأ ملف بأكمله المستند بالإضافة إلى المواد التي يغطيها التوجيه. معًا ، هؤلاء يخدمون دور "العقد" في مسارنا.

المدربين

ملاحظة: سأقرأ وأرد على البريد الإلكتروني ومنتديات المناقشة مرة واحدة على الأقل يوميًا ، سبعة أيام في الأسبوع.

ربيع 1 2021 (يناير - مارس)

كارين شكمان

أستاذ مساعد
قسم الجغرافيا
جامعة ولاية بنسلفانيا

ربيع -2 2021 (فبراير - مايو)

برادلي دورن

عالم / مدير برنامج
برنامج الموارد المائية والزراعة
ناسا / قسم علوم الأرض
واشنطن العاصمة.

نظرة عامة على الدورة التدريبية

480 جيوج - استكشاف بيانات الصور والنهوض في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية: دورة المستوى التمهيدي تركز على استخدام الصور المستشعرة عن بعد وبيانات الارتفاع في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يجب أن يكون لدى الطلاب المسجلين في Geog 480 أساس مفاهيمي متين في علوم وتكنولوجيا المعلومات الجغرافية المكانية (ما يعادل Geog 482 و Geog 483). Geog 480 مناسب لأولئك الذين يعملون بالفعل في مهنة الجغرافيا المكانية ويرغبون في استخدام بيانات الصور والارتفاعات في التصور والتحليل المكاني.

المتطلبات الأساسية: Geog 482 أو ما يعادلها من الخبرة المهنية. من المتوقع أن يكون الطلاب على دراية بالمفاهيم الأساسية لنظم المعلومات الجغرافية ولديهم خبرة عملية مع ArcGIS Pro. الرموز النقطية التالية هي أمثلة على المعرفة والمهارات التي يجب أن تمتلكها قبل بدء هذه الدورة.

  • شرح مفهوم مقياس الخريطة
  • شرح مفهوم إسقاط الخريطة
  • وصف الفرق بين المتجه ومجموعة البيانات النقطية
  • شرح الفرق بين ملف Esri SHP وفئة الميزة
  • شرح الفرق بين ملف SHP ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد أو فئة الميزات
  • إدارة ملفات بيانات GIS في واجهة Esri
  • الوصول إلى أدوات إدارة البيانات وتحويل البيانات وتحليل البيانات في واجهة Esri
  • إضافة طبقة بيانات متجه إلى ملف المشروع
  • إضافة طبقة بيانات نقطية إلى ملف المشروع
  • إنشاء ملف SHP جديد أو فئة الميزات
  • قم بتحرير ملف SHP أو فئة الميزات باستخدام شريط أدوات المحرر
  • قم بتغيير الرموز لملف SHP أو مجموعة بيانات الميزة باستخدام خصائص الترميز
  • عرض وتحرير جدول البيانات لملف SHP أو فئة المعالم أو طبقة البيانات النقطية

تم تصميم الدورة التدريبية خصيصًا للمهنيين البالغين ويتم تقديمها حصريًا من خلال الحرم الجامعي العالمي ومعهد John A. Dutton e-Education Institute التابع لكلية علوم الأرض والمعادن. Geog 480 هي الدورة التدريبية الأولى المطلوبة في شهادة الدراسات العليا في الاستشعار عن بعد ومراقبة الأرض. تفي الجغرافيا 480 أيضًا بمتطلبات الاستشعار عن بعد لشهادة ما بعد البكالوريا في تطبيقات GEOINT ويمكن استخدامها كاختيار في شهادة نظم المعلومات الجغرافية أو ماجستير الدراسات المهنية في الأمن الداخلي - خيار الذكاء الجغرافي أو ماجستير نظم المعلومات الجغرافية .

سيكمل الطلاب الذين يسجلون في الدورة للحصول على ائتمان ثمانية دروس مع المهام العملية المقابلة والمناقشات عبر الإنترنت والمشروع النهائي. خلال الدورة ، يواجه الطلاب سيناريوهات واقعية للمشكلات تتضمن مهارات ومفاهيم مثل تعريف احتياجات البيانات ومعايير محتوى البيانات الوصفية وتنسيقات وأنواع البيانات وطرق التحليل.

ما هو المنتظر منك؟

تتطلب الدورات التدريبية عبر الإنترنت المكونة من 3 ساعات معتمدة ما لا يقل عن 12-15 ساعة من النشاط الطلابي المستقل في الأسبوع يعتمد الوقت الفعلي اعتمادًا كبيرًا على خلفية الطالب وموارد الحوسبة ومعرفته ببرنامج Esri ، وقد يتطلب أكثر من 15 ساعة في الأسبوع في بعض الحالات. لست مطالبًا بحضور أي محاضرات أو اجتماعات ، ومع ذلك ، قد يختار مدرسك استضافة مناقشات اختيارية عبر الويب باستخدام Adobe Connect. الحضور في المناقشات المباشرة ليس إلزاميًا ولا يُحتسب صراحةً في درجتك ، ومع ذلك ، أفاد معظم الطلاب أنهم يجدون الندوات عبر الإنترنت جزءًا قيمًا من تجربة التعلم الخاصة بهم. إذا كان المدرس يخطط لإجراء مناقشات مباشرة ، فسيقوم بإجراء استطلاع خلال أسبوع التوجيه لتحديد وقت الاجتماع الذي يناسب أكبر عدد من الطلاب. يتم تناول الوصول إلى Adobe Connect واستخدامه لاحقًا في هذا الاتجاه.

تشمل الدروس مهام قراءة الكتب المدرسية والاختبارات الموضوعية حول مواد القراءة والأنشطة المعملية العملية ومناقشات الأقران. يجب تخصيص الأيام القليلة الأولى من كل درس لقراءة المواد عبر الإنترنت والكتب المدرسية ، باستخدام أي أدوات تقييم ذاتي مقدمة مع كل درس للمساعدة في إتقان المفردات والمفاهيم التقنية. في بداية كل أسبوع من الدروس ، يجب عليك معاينة التعليمات المكتوبة للتمرين المعملي. يجب تخصيص الأيام الأخيرة من كل أسبوع لأداء تمرين المعمل ، وتقديم نتائج المختبر للدرجات ، وطرح الأسئلة أو التعليق على تجارب المعمل في منتدى المناقشة عبر الإنترنت ، واستكمال اختبار قراءة الدرس.

يجب أن تتعود على التحقق من البريد الإلكتروني للدورة التدريبية ومنتديات المناقشة بشكل يومي. هذا هو المكان الذي يشارك فيه الطلاب والمعلمون التعليقات ويطرحون الأسئلة ويقترحون الإجابات. مع استثناءات عرضية فقط ، يقوم المدرسون بفحص البريد الإلكتروني والمنتديات ستة أيام في الأسبوع وسيحاولون الرد على أسئلتك ومخاوفك في غضون 24 ساعة.

لإلقاء نظرة أكثر تفصيلاً على ما سيتم تغطيته في كل درس ، يرجى الرجوع إلى محتوى الدورة التدريبية الذي يعد جزءًا من هذا المنهج (راجع "جدول الدورة التدريبية"). يتم نشر تواريخ الاستحقاق المحددة للمهام والأنشطة في نظام إدارة الدورة التدريبية عبر الإنترنت للطلاب المسجلين.

اهداف الدورة

الطلاب الذين يتفوقون في هذه الدورة قادرون على:

  • وصف المبادئ الأساسية للحصول على بيانات الصورة والارتفاع
  • تلخيص الخصائص التشغيلية الأساسية لأنظمة التصوير التجارية
  • تقييم نقدي لنقاط القوة والضعف في أدوات ومنصات التصوير البصري لمجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق
  • إجراء تقويم العظام للصور الرقمية
  • إجراء تحسينات بسيطة للصور ، وتفسير الصور ، والتحليل الآلي باستخدام الصور البصرية الرقمية
  • إجراء تحليل بسيط للتضاريس باستخدام نماذج الارتفاع / التضاريس الرقمية
  • وصف الأساليب الكمية ومعايير الصناعة لتقييم الدقة الهندسية للصور ومنتجات بيانات الارتفاع
  • وصف الأساليب النوعية ومعايير الصناعة لضمان الجودة ومراقبة جودة الصور ومنتجات بيانات الارتفاع
  • استخدام المعرفة المكتسبة ومهارات التفكير النقدي لإنشاء تصورات وإجراء تحليل للصور والارتفاع وبيانات المتجه التكميلية في نظم المعلومات الجغرافية.

مواد الدورة المطلوبة

من أجل الحصول على هذه الدورة التدريبية ، يجب أن يكون لديك مواد الدورة التدريبية المطلوبة ومعرف مستخدم وكلمة مرور نشط لحساب Penn State Access (يستخدم للوصول إلى موارد الدورة التدريبية عبر الإنترنت) يتم تقديم جميع المواد (الأخرى) اللازمة لهذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت من خلال موقع الويب الخاص بالدورة التدريبية وفي Canvas. من أجل الوصول إلى المواد عبر الإنترنت ، يجب أن يكون لديك معرف مستخدم وكلمة مرور لحساب Penn State Access نشطين (يستخدمان للوصول إلى موارد الدورة التدريبية عبر الإنترنت). إذا كانت لديك أي أسئلة حول الحصول على حساب الوصول في ولاية بنسلفانيا أو تنشيطه ، فيرجى الاتصال بمكتب المساعدة الخاص بالتوعية.

الكتب المدرسية المطلوبة

هناك نوعان من الكتب المدرسية المطلوبة لهذه الدورة. ملاحظة: يرجى الحصول على الإصدارات المحددة. الطبعات السابقة لن تكفي لهذه الدورة.

  1. كامبل ، جيمس ب. 2011. مقدمة في الاستشعار عن بعد الطبعة الخامسة. نيويورك. مطبعة جيلفورد. ردمك 978-1609181765.يمكن شراء هذا النص على Amazon.com في غلاف مقوى أو ككتاب إلكتروني من Kindle. خيار الكتاب الإلكتروني: نسخة عبر الإنترنت من هذا النص متاحة مجانًا ككتاب إلكتروني لمكتبة ولاية بنسلفانيا. يمكنك الوصول إلى الكتاب الإلكتروني من خلال ارتباط موارد المكتبة في لوحة التنقل في الدورة التدريبية في Canvas. يمكنك اختيار استخدام الكتاب الإلكتروني كبديل لشراء نسخة مادية من النص ، ومع ذلك ، فإن عدد الصفحات التي يمكن قراءتها أو طباعتها محدود ، لذلك نوصي بشراء نسخة ورقية واستخدام النسخة الإلكترونية لإجراء عمليات بحث سريعة. للأسئلة أو القضايا ، يمكنك الاتصال بـ University Libraries Reserve.
  2. Maune ، D.F and Nayegandhi ، A ، ed. 2018. تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM ، الإصدار الثالث. بيثيسدا ، دكتوراه في الطب. الجمعية الأمريكية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد. ردمك 1-57083-102-5. يمكن شراء هذا الكتاب في نسخة مطبوعة مباشرة من ASPRS ، وهي جمعية التصوير والمعلومات الجغرافية المكانية مع خصم لأعضاء وطلاب ASPRS. يمكن شراؤها أيضًا من Amazon بتنسيق Kindle فقط ، بدون خصم.
  3. بارس ، تامي ، ماكجي ، جون ، كامبل ، جيم 2019. المصنف: الاستشعار عن بعد باستخدام ArcGIS Pro. جامعة فرجينيا للتكنولوجيا. رقم ال ISBN: 1797570986. ليس إلزاميًا شراء هذا الكتاب ، ولكنه متاح من أمازون ككتاب إلكتروني من Kindle مقابل 2.99 دولارًا (أو مجانًا من خلال Kindle Unlimited). سيتم تعيين مقاطع الفيديو المصاحبة المتوفرة على YouTube على أنها مطلوبة للقراءة.

يمكن تنزيل تطبيق Kindle reader مجانًا من Amazon.com.

مراجع تكميلية (لا داعي للشراء)

يمكن توفير قراءات إضافية إلكترونيًا من خلال نظام إدارة الدورة وخدمات مكتبة ولاية بنسلفانيا. قد تشمل هذه القراءات ، على سبيل المثال لا الحصر ، المصادر التالية.

  • Congalton ، R. and K. Green. 2009. تقييم دقة البيانات المستشعرة عن بعد. الطبعة الثانية. اضغط CRC. ردمك 978-1-4200-5512-2.
  • Jensen، J.R، Remote Sensing of the Environment، 2nd edition. 2007. نهر السرج العلوي ، نيوجيرسي ، بيرسون برنتيس هول. ردمك 0131889508.
  • ماكجلون ، جي سي ، أد. 2004. دليل القياس التصويري ، الطبعة الخامسة. بيثيسدا ، ماريلاند: الجمعية الأمريكية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد. ردمك 1-57083-071-1.
  • وولف ، ب. وب. ديويت. 2000. عناصر القياس التصويري، الطبعة الثالثة. بوسطن. ماكجرو هيل. ردمك 0-07-292454-3.
  • الهندسة التصويرية والاستشعار عن بعد الجمعية الأمريكية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد.

للاحتياجات الإضافية المتعلقة بالوضع الاجتماعي والاقتصادي ، يرجى زيارة Project Cahir.

البرامج المطلوبة

تأكد من قراءة قسم المتطلبات الفنية في نهاية المنهج للحصول على الحد الأدنى من متطلبات النظام. هذه أكثر صرامة من المتطلبات الفنية العامة للبرنامج. ستحتاج أيضًا إلى كلمة مرور على مستوى المسؤول لجهاز الكمبيوتر الخاص بك من أجل تثبيت برنامج الدورة التدريبية بشكل صحيح.

  1. ArcGIS Pro و Esri
    يحصل جميع الطلاب في البرنامج الجغرافي المكاني عبر الإنترنت على ترخيص طالب لبرنامج Esri. سيتم إصدار التراخيص خلال الأسبوع الأول من الفصل للطلاب الذين ليس لديهم ترخيص بالفعل. قد يُطلب من الطلاب الذين لديهم تراخيص حالية الترقية إلى إصدار أو حزمة خدمة أحدث. تتوفر إرشادات تنزيل البرامج وتثبيتها وتحديثها في الدرس 0 - التوجيه.
  2. 7-Zip (أو ما شابه)
    ستحتاج إلى أداة مساعدة للملفات قادرة على فك ضغط ملفات .zip و .tar.gz. يمكن تنزيل برنامج 7-Zip مجانًا من www.7zip.org.
  3. أداة التقاط الشاشة
    الطلاب أحرار في استخدام أي برنامج التقاط شاشة من اختيارهم. ومن الأمثلة على ذلك SnagIt (مدفوع) أو Jing (مجانًا) أو CaptureWiz (مدفوع) أو أداة Windows Snipping Tool. يجب أن يسمح البرنامج بالتقاط أجزاء محددة ونوافذ فردية على سطح المكتب.

دروس البرامج التكميلية

يمكن للطلاب المسجلين الوصول إلى أكاديمية Esri مجانًا. هذه الدورات متاحة للطلاب الذين يرغبون في مراجعة أو تحسين مهارات ArcGIS في التحضير للدورة أو أثناءها. سيتم تخصيص العديد من دورات الحرم الجامعي الافتراضي كجزء من الأنشطة المعملية الأسبوعية.

استخدام موارد مكتبة ولاية بنسلفانيا

يمكن استخدام العديد من موارد مكتبة ولاية بنسلفانيا من مسافة بعيدة. من خلال موارد وخدمات المكتبة للحرم الجامعي العالمي وموقع التعليم عن بعد ، يمكنك ذلك.

  • الوصول إلى قواعد البيانات الإلكترونية ، وحتى المقالات ذات النصوص الكاملة ، من LIAS Fast Track
  • استعير المواد وتوصيلها إلى عتبة داركم. أو حتى سطح المكتب الخاص بك
  • الوصول إلى المواد التي وضعها مدرسك في "الحجز الإلكتروني"
  • التحدث إلى أمناء المكتبات المرجعية في الوقت الفعلي باستخدام "خدمة المرجع الافتراضية"
  • . وأكثر بكثير.

ملاحظة: يجب أن تكون مسجلاً في مكتبات الجامعة من أجل الاستفادة الكاملة من موارد وخدمات المكتبات. التسجيل والخدمات مجانية.

الواجبات والدرجات

يحصل الطلاب على درجات تعكس مدى تحقيقهم لأهداف التعلم المذكورة أعلاه. تشمل فرص إثبات التعلم ما يلي:

  • الاختبارات عبر الإنترنت (16٪ من الدرجة النهائية)
  • أنشطة ومناقشات المعمل (64٪ من الدرجة النهائية)
  • المشروع النهائي (20٪ من الدرجة النهائية)

تبدأ أسابيع الدرس يوم الأربعاء. جميع تسليمات الدرس مستحقة في نهاية أسبوع الدرس ، الساعة 11:59 مساءً بالتوقيت الشرقي يوم الثلاثاء. يجب على الطلاب الذين لن يتمكنوا من الوفاء بالموعد النهائي لأسبوع معين الاتصال بالمدرس قبل 24 ساعة على الأقل من الموعد النهائي لطلب التمديد.

يظهر مقياس الدرجات النهائي أدناه.

انهيار الدرجات
مقياس الدرجات النسبة المئوية نقاط
أ 93٪ فما فوق 465 نقطة وما فوق
أ- 90% - 92.9% 450-464 نقطة
ب + 88% - 89.9% 440-449 نقطة
ب 83% - 87.9% 415 - 439 نقطة
ب- 80% - 82.9% 400 - 414 نقطة
ج + 78% - 79.9% 390 - 399 نقطة
ج 70% - 77.9% 350 - 389 نقطة
د 60.0 - 69.9% 300 - 349 نقطة
F 59.9٪ فأقل 299 نقطة فأقل

ستؤخذ المشاركة في الفصل في الاعتبار في الدرجات لأولئك الذين تقترب درجتهم النهائية في الدورة التدريبية من الدرجة الحرفية التالية. يمكنك تتبع تقدمك طوال الفصل الدراسي في أنظمة إدارة الدورات التدريبية عبر الإنترنت. يجب إرسال المخاوف بشأن الدرجات في مهمة ما أو الدرجات الإجمالية إلى المعلم في الوقت المناسب بحيث يكون هناك وقت للنظر في الحلول الممكنة قبل انتهاء الدرس أو الدورة التدريبية.

تكون الواجبات واجبة السداد في التواريخ المنشورة في تقويم Canvas والمنهج الدراسي. قبول المهام بعد تاريخ الاستحقاق وفقًا لتقدير المدرب قد يتم تطبيق العقوبات المتأخرة. يمكن طلب التمديدات والتنازل عن العقوبات المتأخرة كتابة ، ولكن يجب أن يتم استلامها من قبل المدرب قبل تاريخ استحقاق المهمة.

الجدول الزمني لدورة GEOG 480

ستجد أدناه ملخصًا للدروس والأنشطة التعليمية لهذه الدورة. يمكن العثور على تواريخ الاستحقاق لفصل دراسي معين في نظام إدارة الدورة.

بعد الانتهاء من التوجيه يجب أن تكون قادرًا على:

  • التنقل بين نص هذه الدورة ونظام إدارة الدورة التدريبية عبر الإنترنت
  • صِف توقعاتك حول كيف وماذا ستتعلم في الدورة التدريبية عبر الإنترنت
  • فهم كيف وماذا يتوقع المعلمون أن تتعلمه في الدورة التدريبية عبر الإنترنت
  • حدد المعلومات الأساسية حول الدورة التدريبية ، بما في ذلك المهام وتواريخ الاستحقاق والمعلومات الفنية وأماكن الحصول على المساعدة وسياسات الدورة التدريبية
  • حدد معلومات مفصلة حول سياسات الدورة التدريبية ، بما في ذلك النزاهة الأكاديمية ووسائل الراحة الخاصة بالإعاقات
  • التواصل مع المدربين وزملائك الطلاب باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات عبر الإنترنت.
  • الدرس 0 التوجيه المادي
  1. أكمل مسح التوجيه (5 نقاط).
  2. انشر مقدمة شخصية (5 نقاط).
  3. أكمل الدرس 0 Lab1 و Lab 2 (25 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف المعالم الرئيسية في التطور التاريخي للاستشعار عن بعد
  • وصف المبادئ الأساسية للإشعاع الكهرومغناطيسي التي تشكل أساس الاستشعار عن بعد
  • تلخيص أداة الاستشعار عن بعد كعنصر أساسي لتحليل نظم المعلومات الجغرافية.
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد الطبعة الخامسة. الفصل الأول - تاريخ ونطاق الاستشعار عن بعد
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد الطبعة الخامسة. الفصل الثاني - الإشعاع الكهرومغناطيسي
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس الأول (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس الأول (30 نقطة).
  3. أضف إلى مناقشة الدرس الأول المتدرجة (5 نقاط).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف أنواعًا مختلفة من أدوات الاستشعار عن بعد المستخدمة لإنشاء صور الخرائط الأساسية وبيانات الارتفاع ، بما في ذلك كاميرات الأفلام ، وأجهزة الاستشعار الرقمية متعددة الأطياف وفائقة الطيف ، والليدار ، والرادار
  • وصف المنصات المشتركة لنشر أجهزة الاستشعار ، بما في ذلك الطائرات ذات الأجنحة الثابتة والطائرات ذات الأجنحة الدوارة والأقمار الصناعية والمركبات الأرضية
  • تحديد مجموعات أجهزة الاستشعار / المنصة المناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات الجغرافية المكانية
  • وصف التقنيات والأساليب المستخدمة للإشارة الجغرافية للبيانات المستشعرة عن بعد
  • شرح الفرق بين الإسناد والنظام الإحداثي وإسقاط الخريطة
  • تحديد أنظمة الإحداثيات الأولية المستخدمة للصور وبيانات الارتفاع في الولايات المتحدة المتجاورة
  • تحديد حقول البيانات الوصفية التي تصف الإسناد الجغرافي في مجموعة متنوعة من مجموعات بيانات الصور والارتفاعات التي تم الحصول عليها من مصادر المجال العام
  • استيراد الصور وبيانات الارتفاع إلى ArcGIS في الموقع الجغرافي الصحيح ، وتحديد وتعويض المعلومات المفقودة أو غير الصحيحة في البيانات التعريفية المقدمة.
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد، الطبعة الخامسة. الفصل 3 - تعيين الكاميرات
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد، الطبعة الخامسة. الفصل 6 - أقمار مراقبة الأرض
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس الثاني (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس الثاني (35 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف مفاهيم القياس التصويري الأساسية المستخدمة في تقويم تقويم الصور
  • شرح الفرق بين الإسناد الجغرافي البسيط وتقويم العظام الصارم
  • إجراء إسناد جغرافي بسيط وتقويم صارم لكل من الصور المحمولة جواً وصور الأقمار الصناعية
  • استخدام الأدوات المستندة إلى الويب لتحديد موقع الصور المستشعرة عن بُعد وتنزيلها
  • تحديد تنسيقات بيانات الصور الشائعة وإجراء التحويلات من تنسيق إلى آخر
  • تراكب بيانات الصور مع طبقة بيانات المتجه للتحضير للتصور والتحليل.
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد، الطبعة الخامسة. الفصل 5 - تفسير الصورة
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل 6 - المسح التصويري ، ص 136 - 142
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس 3 (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس 3 (35 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف مفاهيم القياس التصويري الأساسية المستخدمة في إنشاء نماذج الارتفاع الرقمية
  • شرح خصائص وطرق المعالجة المستخدمة لإنتاج نماذج الارتفاع الرقمية ونماذج التضاريس الرقمية ونماذج الأسطح الرقمية والخطوط الطبوغرافية
  • مناقشة نقاط القوة والضعف لأنواع مختلفة من تمثيل التضاريس في تحليل وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية
  • تحديد القطع الأثرية والشذوذات الشائعة التي تحدث في بيانات الارتفاع والطرق المستخدمة لتصحيحها
  • تحديد تنسيقات بيانات الارتفاع الشائعة وإجراء تحويلات من تنسيق إلى آخر
  • تراكب بيانات الارتفاع مع الصور وبيانات المتجهات للتحضير للتصور والتحليل.
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل الأول - مقدمة لنماذج الارتفاعات الرقمية
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل 4 - مجموعة بيانات الارتفاع الوطنية
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل الخامس - برنامج الارتفاع ثلاثي الأبعاد
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس 4 (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس 4 (35 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف الطرق المستخدمة لتخزين وإدارة بيانات الصور الكبيرة ومجموعات بيانات التضاريس لعدة مستخدمين موزعين
  • اكتشاف مجموعة متنوعة من الصور ومجموعات بيانات الارتفاع وتنزيلها واستيرادها من مصادر المجال العام الفيدرالي والولائي والمحلي
  • مناقشة نقاط القوة والقيود الخاصة بخدمات الويب مقابل الاستضافة المحلية لكل من مجموعات بيانات الصور والارتفاعات.
    . ندوة بالفيديو من Esri. آخر دخول في 2019.05.02.
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس الخامس (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس الخامس (35 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف ومقارنة المعايير الفيدرالية ومعايير الولاية المختلفة للصور وبيانات الارتفاع
  • حساب تقييم الدقة الكمية وفقًا لمعايير FGDC
  • إجراء تقييم الجودة المرئية لكل من الصور وبيانات الارتفاع.
  • Congalton and Green ، (2009) تقييم دقة البيانات المستشعرة عن بعد، الطبعة الثالثة. الفصول 1-4.
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل 3 - معايير الدقة
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس 6 (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس السادس (35 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • وصف وتنفيذ تقنيات تحسين الصورة لتحسين إمكانية تفسير الصور
  • وصف المهام الشائعة لتفسير الصور
  • وصف ثمانية عناصر لتفسير الصورة
  • إجراء تصنيف بسيط خاضع للإشراف وغير خاضع للرقابة باستخدام الأساليب الآلية.
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد الطبعة الخامسة. الفصل 10 - دقة الصورة
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد، الطبعة الخامسة. الفصل 12 - تصنيف الصور ، الأقسام 12.1 - 12.5 ، الصفحات 335 - 367
  • كامبل (2011) مقدمة في الاستشعار عن بعد الطبعة الخامسة. الفصل 20 - استخدامات الأرض والغطاء الأرضي
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس 7 (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس السابع (35 نقطة).

بعد الانتهاء من هذا الدرس ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • استخدام بيانات الصور والتضاريس لإنشاء تصور ثلاثي الأبعاد
  • إجراء تحليل بسيط للميل والجوانب
  • إجراء تحليل بسيط لغمر الفيضان
  • إجراء تحليل بسيط لخط البصر.
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل 13 - تطبيقات مستخدم DEM
  • ماوني ونايجاندي (2018) تقنيات وتطبيقات نموذج الارتفاع الرقمي: دليل مستخدمي DEM، الطبعة الثالثة. الفصل 14 - متطلبات مستخدم DEM
  1. أكمل اختبار القراءة للدرس 8 (10 نقاط).
  2. أكمل نشاط معمل الدرس الثامن (40 نقطة).

بحلول نهاية المشروع النهائي ، يجب أن تكون قادرًا على:

  • استخدام الصور وبيانات الارتفاع وبيانات المتجه التكميلية للتصور والتحليل المرتبط بالسيناريو.
  • لا توجد قراءات مطلوبة لهذا المشروع.
  • إرسال تقرير المشروع النهائي (100 نقطة).

سياسات الدورة

متطلبات تقنية

هل تحتاج إلى مساعدة فنية عامة؟

انقر فوق تعليمات في قائمة الموارد على موقع الدورة التدريبية.

أسلوب الاقتباس والمراجع

استخدام البرامج

في هذه الدورة ، يتم تزويدك بإمكانية الوصول إلى كل من البرامج والبيانات. لا يجوز لك تحت أي ظرف من الظروف استخدام البرنامج أو البيانات لأغراض أخرى غير هذه الدورة التدريبية دون إذن كتابي من المعلم.

اتصال الإنترنت

مطلوب الوصول إلى اتصال موثوق بالإنترنت لهذه الدورة. لا يجوز استخدام مشكلة في الوصول إلى الإنترنت كذريعة لتأخير أو فقدان أو عدم اكتمال الدورات الدراسية إذا واجهت مشاكل في الاتصال بالإنترنت أثناء العمل في هذه الدورة التدريبية ، فمن مسؤوليتك العثور على نقطة وصول بديلة للإنترنت ، مثل مكتبة عامة أو نقطة اتصال Wi-Fi ®.

محتوى مختلط

يعتبر هذا الموقع موقعًا آمنًا مما يعني أن اتصالك مشفر. ومع ذلك ، فإننا نرتبط بمحتوى غير مشفر بالضرورة. هذا يسمى المحتوى المختلط.افتراضيًا ، يتم حظر المحتوى المختلط في Internet Explorer و Firefox و Chrome. قد ينتج عن ذلك صفحة فارغة أو رسالة تفيد بأنه يتم عرض المحتوى الآمن فقط. اتبع الإرشادات الموجودة على صفحة المتطلبات الفنية لعرض المحتوى المختلط.

المعادلات

حسابات البريد الإلكتروني لولاية بنسلفانيا

يتم إرسال جميع الاتصالات الرسمية من ولاية بنسلفانيا إلى حسابات البريد الإلكتروني للطلاب في ولاية بنسلفانيا. تأكد من التحقق من حساب Penn State الخاص بك بانتظام ، أو إعادة توجيه بريدك الإلكتروني في Penn State إلى حساب البريد الإلكتروني المفضل لديك ، حتى لا تفوتك أي معلومات مهمة.

النزاهة الأكاديمية

تتبع هذه الدورة إرشادات النزاهة الأكاديمية لكلية ولاية بنسلفانيا للأرض وعلوم المعادن للطلاب الجامعيين. تُعرِّف ولاية بنسلفانيا النزاهة الأكاديمية بأنها "السعي وراء النشاط العلمي بطريقة منفتحة وصادقة ومسؤولة". تشمل النزاهة الأكاديمية "الالتزام بعدم التورط في أعمال التزوير أو التحريف أو الخداع أو التسامح معها". على وجه الخصوص ، تعرف الجامعة السرقة الأدبية على أنها "تلفيق المعلومات والاستشهادات التي تقدم أعمال الآخرين من المجلات المهنية والكتب والمقالات والأوراق البحثية لأوراق الطلاب الآخرين أو نتائج المختبرات أو تقارير المشروع وتمثيل العمل على أنه عمل واحد". قد تشمل عقوبات انتهاك النزاهة الأكاديمية الرسوب في الدورة. لمعرفة المزيد ، راجع تدريب النزاهة الأكاديمية في ولاية بنسلفانيا.

حقوق الطبع والنشر بالطبع

جميع مواد الدورة التي يتلقاها الطلاب أو التي يمكن للطلاب الوصول إليها عبر الإنترنت محمية بموجب قوانين حقوق النشر. يجوز للطلاب استخدام مواد الدورة التدريبية وعمل نسخ لاستخدامهم الخاص حسب الحاجة ، ولكن يُحظر تمامًا توزيع المواد و / أو تحميلها بدون إذن صريح من المعلم. سياسة الجامعة AD 40 ، وتسجيل سياسة الجامعة لأنشطة الفصل الدراسي وخدمات تدوين الملاحظات تعالج هذه المشكلة. قد يتم احتجاز الطلاب الذين يشاركون في التوزيع غير المصرح به للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر بما ينتهك مدونة قواعد السلوك بالجامعة ، و / أو يخضعون للمساءلة بموجب القوانين الفيدرالية وقوانين الولاية.

على سبيل المثال ، يعد تحميل المعامل المكتملة أو الواجبات المنزلية أو المهام الأخرى إلى أي موقع دراسة انتهاكًا لهذه السياسة.

مساكن للطلاب ذوي الإعاقة

ترحب Penn State بالطلاب ذوي الإعاقة في البرامج التعليمية بالجامعة. يوجد في كل حرم جامعي في ولاية بنسلفانيا مكتب للطلاب ذوي الإعاقة. يوفر موقع ويب Office for Student Disability Resources معلومات الاتصال بمنسقي الإعاقة في الحرم الجامعي في كل حرم جامعي في ولاية Penn. لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة موقع ويب Office for Student Disability Resources

من أجل الحصول على مقابل للحصول على أماكن إقامة معقولة ، يجب عليك الاتصال بمكتب خدمات الإعاقة المناسب في الحرم الجامعي الذي تم تسجيلك فيه رسميًا. ستشارك في مقابلة قبول وتقديم الوثائق. راجع إرشادات التوثيق في "التقدم للحصول على الخدمات من موارد إعاقة الطلاب". إذا كانت الوثائق تدعم طلبك للحصول على أماكن إقامة معقولة ، فسيقوم مكتب خدمات الإعاقة بالحرم الجامعي الخاص بك بتزويدك بخطاب إقامة. يرجى مشاركة هذه الرسالة مع معلميك ومناقشة أماكن الإقامة معهم في أقرب وقت ممكن في الدورات التدريبية الخاصة بك. يجب عليك اتباع هذه العملية لكل فصل دراسي تطلب الإقامة فيه.

التغيير في عمليات الحرم الجامعي العادية

في حالة حدوث تأخيرات متعلقة بالطقس أو غيرها من اضطرابات أو إغلاق المعسكرات الطارئة في الجامعة ، ستستمر هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت كما هو مخطط لها. سيخبرك مدرسك إذا كانت هناك أي ظروف مخففة فيما يتعلق بمواعيد استحقاق المحتوى أو النشاط في الدورة التدريبية بسبب هذه التأخيرات أو الإغلاق. إذا كنت متأثرًا بحالة طوارئ متعلقة بالطقس ، فيرجى الاتصال بمدرسك في أقرب وقت ممكن لإجراء ترتيبات خاصة.

الإبلاغ عن مخاوف المساواة التعليمية

تفخر ولاية بنسلفانيا بتعزيز بيئة متنوعة وشاملة للطلاب وأعضاء هيئة التدريس والموظفين. لا يتم التسامح مع أفعال التعصب أو التمييز أو المضايقة بسبب العمر أو النسب أو اللون أو الإعاقة أو الجنس أو الهوية الجنسية أو الأصل القومي أو العرق أو المعتقد الديني أو التوجه الجنسي أو حالة المحاربين القدامى (بيان سياسة AD29 بشأن التعصب) ويمكن أن تكون كذلك تم الإبلاغ عنها من خلال المساواة التعليمية عبر تقرير التحيز.

الاستشارة والخدمات النفسية

يواجه العديد من الطلاب في Penn State تحديات شخصية أو لديهم احتياجات نفسية قد تتداخل مع تقدمهم الأكاديمي أو تطورهم الاجتماعي أو رفاههم العاطفي. تقدم الجامعة مجموعة متنوعة من الخدمات السرية لمساعدتك في الأوقات الصعبة ، بما في ذلك الاستشارات الفردية والجماعية ، والتدخل في الأزمات ، والاستشارات ، والمحادثات عبر الإنترنت ، وفحوصات الصحة العقلية. يتم تقديم هذه الخدمات من قبل الموظفين الذين يرحبون بجميع الطلاب ويتبنون فلسفة تحترم الخلفيات الثقافية والدينية للعملاء ، ومراعية للاختلافات في العرق والقدرة والهوية الجنسية والتوجه الجنسي. تشمل الخدمات ما يلي:

الإرشاد والخدمات النفسية في يونيفيرسيتي بارك (CAPS): 814-863-0395
خدمات الاستشارة في حرم الكومنولث
خط أزمة ولاية بنسلفانيا (24 ساعة / 7 أيام / أسبوع): 877-229-6400
خط نص الأزمة (24 ساعة / 7 أيام / أسبوع): أرسل LIONS إلى 741741

أفراد عسكريون

المحاربون القدامى والعسكريون الذين يخدمون حاليًا و / أو الأزواج الذين لديهم ظروف فريدة (على سبيل المثال ، عمليات النشر القادمة ، ومتطلبات التدريب / الواجب ، والإعاقات ، وتعيينات مساعدة المحاربين القدامى ، وما إلى ذلك) مرحب بهم ويتم تشجيعهم على إبلاغها مسبقًا إن أمكن ، إلى المدرب في في حالة الحاجة إلى إجراء ترتيبات خاصة.

الاتصال عبر الإنترنت بحذر

تلتزم ولاية بنسلفانيا بالوصول التعليمي للجميع. يأتي طلابنا من جميع مناحي الحياة ولديهم تجارب حياتية متنوعة. كما هو الحال مع أي مجتمع آخر عبر الإنترنت ، يمكن أن يؤدي الافتقار إلى التفاعل المادي في الفصل الدراسي عبر الإنترنت إلى خلق إحساس زائف بعدم الكشف عن الهوية والأمان. بينما يمكن للمرء تكوين صداقات جديدة عبر الإنترنت ، يمكن أن تكون العلاقات الرقمية مضللة أيضًا. يعد الحكم الجيد واتخاذ القرار أمرًا بالغ الأهمية عند اختيار الكشف عن المعلومات الشخصية للآخرين الذين لا تعرفهم.

الدرجات المؤجلة

إذا تم منعك من إكمال هذه الدورة التدريبية خلال الفترة الزمنية المحددة لأسباب خارجة عن إرادتك ، فمن الممكن تأجيل الدرجة بموافقة المعلم ، باتباع سياسة الصف المؤجل في ولاية بنسلفانيا 48-40. للحصول على درجة مؤجلة ، يجب عليك تقديم طلب كتابي (عن طريق البريد الإلكتروني أو البريد الأمريكي) إلى المعلم يوضح سبب (أسباب) الطلب. يجب طلب إذن غير طارئ لتقديم درجة مؤجلة قبل بداية فترة الاختبار النهائي. الأمر متروك للمدرس لتحديد ما إذا كان سيسمح لك بالحصول على درجة مؤجلة أم لا. في حالة منح الإذن ، ستعمل مع المدرب لوضع خطة اتصال وجدول زمني واضح للإكمال ضمن السياسة. إذا لم تكتمل الدورة الدراسية للدرجة المؤجلة لأي سبب من الأسباب بحلول الوقت المحدد ، فسيتم إدخال درجة "F" تلقائيًا في نصك.

حضور

سيتم إجراء هذه الدورة بالكامل عبر الإنترنت. لن تكون هناك أوقات محددة لاجتماعات الفصل ، ولكن سيُطلب منك إكمال المهام الأسبوعية بتواريخ استحقاق محددة. العديد من المهام مفتوحة لعدة أيام ، لذلك تقع على عاتقك مسؤولية إكمال العمل مبكرًا إذا كنت تخطط للسفر أو المشاركة في الأعياد الوطنية أو الاحتفالات الدينية أو الأنشطة المعتمدة من الجامعة.

إذا كنت بحاجة إلى طلب استثناء بسبب حالة طوارئ شخصية أو طبية ، فاتصل بالمعلم مباشرة بمجرد أن تتمكن من ذلك. سيتم النظر في مثل هذه الطلبات على أساس كل حالة على حدة.

التنوع والشمول والاحترام

تلتزم ولاية بنسلفانيا "بتهيئة بيئة تعليمية خالية من التعصب الموجه تجاه الأفراد أو الجماعات وتسعى جاهدة لخلق بيئة تعزز احترام الآخرين والحفاظ عليها" كما هو مذكور في بيان السياسة AD29 بشأن التعصب. من المتوقع أن يساهم جميع أعضاء هذه الفئة في بيئة محترمة ومرحبة وشاملة وأن يتفاعلوا مع الكياسة.

للحصول على معلومات إضافية ، راجع:

بيان الإبلاغ الإلزامي

تتطلب سياسات ولاية بنسلفانيا ، بصفتي عضوًا في هيئة التدريس ، مشاركة المعلومات حول حوادث التمييز والتحرش على أساس الجنس (التمييز والتحرش والتحرش الجنسي وسوء السلوك الجنسي والعنف في المواعدة والعنف المنزلي والمطاردة والانتقام) مع العنوان التاسع لولاية بنسلفانيا. المنسق أو نائبه ، بغض النظر عما إذا تم ذكر الحوادث لي شخصيًا أو مشاركتها من قبل الطلاب كجزء من الدورات الدراسية الخاصة بهم. لمزيد من المعلومات حول سياسات الجامعة وإجراءاتها للرد على تقارير التحرش الجنسي أو القائم على نوع الجنس أو سوء السلوك ، يرجى زيارة موقع الويب الخاص بمكتب الوقاية من سوء السلوك الجنسي والاستجابة في ولاية بنسلفانيا.

بالإضافة إلى ذلك ، أنا مطالب بتقديم تقرير عن أي اشتباه معقول في إساءة معاملة الأطفال وفقًا لقانون خدمات حماية الطفل في ولاية بنسلفانيا.

تنصل

يرجى ملاحظة أنه يمكن تغيير تفاصيل منهاج الدورة التدريبية هذا في أي وقت ، وستكون مسؤولاً عن الالتزام بأي من هذه التغييرات. سيتم إبلاغك بجميع التغييرات عبر البريد الإلكتروني وإعلان الدورة و / أو منتدى مناقشة الدورة.