أكثر

أين يمكنني العثور على بيانات حول المطاعم النباتية في الولايات المتحدة؟

أين يمكنني العثور على بيانات حول المطاعم النباتية في الولايات المتحدة؟


أقوم بمشروع نظم المعلومات الجغرافية بشأن النباتيين وأود أن أشمل جميع المطاعم النباتية في الولايات المتحدة. لم أتمكن من العثور على أي شيء من هذا القبيل ، أو حتى بيانات عن جميع المطاعم ، نباتي أو لا. هل يعرف أحد أين يمكنني البحث عنه؟


يؤدي البحث السريع عن ملفات POI الخاصة بالمطعم إلى هذا الأمر: http://poidirectory.com/poifiles/united_states/restaurants/Vegan-US.html


البيانات الضخمة: 33 مصدر بيانات رائع ومجاني يمكن لأي شخص استخدامها

البيانات موجودة في كل مكان - ولكن في بعض الأحيان قد يكون من الصعب رؤية الغابة للأشجار ، كما كانت. تعتقد العديد من الشركات ذات الأحجام المختلفة أنه يتعين عليها جمع بياناتها الخاصة لمعرفة الفوائد من تحليلات البيانات الضخمة ، ولكن هذا ببساطة ليس صحيحًا.

هناك المئات (إن لم يكن الآلاف) من مجموعات البيانات المجانية المتاحة ، وهي جاهزة للاستخدام وتحليلها من قبل أي شخص يرغب في البحث عنها. فيما يلي قائمة تضم 35 من أكثر الأماكن إثارة للاهتمام على مستوى العالم التي صادفتها ، ولكن هناك الكثير والكثير في العديد من المجالات المختلفة.

  1. Data.gov http://data.gov تعهدت الحكومة الأمريكية العام الماضي بإتاحة جميع البيانات الحكومية مجانًا على الإنترنت. هذا الموقع هو المرحلة الأولى ويعمل كبوابة لجميع أنواع المعلومات المدهشة حول كل شيء من المناخ إلى الجريمة.
  2. مكتب الإحصاء الأمريكي http://www.census.gov/data.html ثروة من المعلومات حول حياة المواطنين الأمريكيين تغطي البيانات السكانية والبيانات الجغرافية والتعليم.

مصادر البيانات الضخمة لعام 2016 (المصدر Shutterstock)

هذا في الحقيقة مجرد غيض من فيض. توفر العديد من مواقع الويب والتطبيقات والشركات التي تقدم واجهة برمجة تطبيقات الوصول إلى البيانات التي تجمعها من خلال واجهة برمجة التطبيقات تلك.

يمكن للشركات ذات التفكير المستقبلي التي قد لا تمتلك الموارد اللازمة لبدء جمع البيانات الخاصة بها على الفور الوصول إلى هذه البيانات المتاحة للجمهور والبدء في طرح الأسئلة الصحيحة والحصول على الإجابات على الفور.

كيف تضع البيانات المتاحة للجمهور لاستخدامها في عملك أو تخصصك؟ سأكون مهتمًا بسماع أفكارك وأفكارك في التعليقات أدناه.

برنارد مار هو المؤلف الأكثر مبيعًا على مستوى العالم ، والمتحدث الرئيسي الشهير ، والمستقبلي ، ومستشار الأعمال والتكنولوجيا الإستراتيجي للحكومات والشركات. هو


مكتب المقيم

بيانات المقيم العام
إجمالي مساحة المقاطعة بالأميال المربعة ، يتم حساب الطرود حسب نوع الملكية لمقاطعة واشو ككل ، ورينو ، وسباركس ، والجزء غير المُدمج من مقاطعة واشو ، وحبس الرهن ، ومتوسط ​​سعر البيع سنويًا.

بيانات تقييم الممتلكات
معلومات عن الملكية والوصف القانوني وخصائص البناء والأرض وتقييم وبيع / تحويل الطرود الفردية. يتوفر البحث عن طريق رقم قطعة المقيم (APN) والشارع وكتاب المقيم وأرقام الصفحات.

التحميلات
ملفات نصية ، تم تنزيلها كملف مضغوط ، تحتوي على معلومات من قاعدة بياناتنا. هذه ملفات كبيرة تحتوي على أكثر من 190.000 سجل وهي مناسبة للاستخدام مع تطبيق قاعدة بيانات مثل DBase أو MS Access. تأكد من تنزيل الملف المناسب الذي يحتوي على التخطيط لتعيين قاعدة البيانات الخاصة بك بشكل صحيح.

التقارير الإحصائية
تتوفر تقارير إحصائية متنوعة بتنسيق .pdf. يمكن قراءة هذه الملفات باستخدام Adobe Acrobat Reader.

تقارير المبيعات
المبيعات على مستوى المقاطعة في جداول بيانات Microsoft Excel وملفات نصية محددة بعلامات جدولة. يمكن حفظ هذه الملفات على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لاستخدامها في معظم تطبيقات معالجة النصوص وجداول البيانات.

الممتلكات الشخصية للأعمال
يمكن للشركات متابعة حالة حساب الممتلكات الشخصية الخاصة بهم للتحقق مما إذا كان قد تم استلام الإعلان ، أو تم منح تمديد ، أو إذا كان الحساب جاهزًا للفواتير ، والحصول على قائمة بالفواتير وتواريخ الاستحقاق.

منازل متنقلة / مصنّعة
معلومات عن الملكية والموقع والسنة والطراز والحجم والطراز والرقم التسلسلي وسعر التجزئة الأصلي المقترح وما يصل إلى 10 سنوات من تاريخ التقييم. يتوفر البحث حسب رقم المعرف ورقم قطعة المقيم (APN) والشارع وكتاب المقيم وأرقام الصفحات.

الطائرات
معلومات عن الملكية والسنة والطراز والرقم التسلسلي ورقم N وسعر الشراء وما يصل إلى 10 سنوات من تاريخ التقييم. يتوفر البحث حسب رقم المعرف والمقيم ورقم N.

قائمة التقييم
معلومات تتعلق بقائمة التقييم 2021-2022.

مقيم خرائط الطرود
سينقلك هذا الرابط إلى صفحات ويب ftp الخاصة بإدارة نظم المعلومات الجغرافية بمقاطعة واشو. الصفحة الأولى عبارة عن فهرس للخرائط بواسطة رقم الكتاب. سيؤدي النقر على رقم الكتاب إلى نقلك إلى فهرس صفحة الكتاب للكتاب المحدد. سيؤدي النقر فوق الكتاب المطلوب ورقم الصفحة إلى ربطك بصورة tif. من خريطة طرد المقيم.


حل نظام المعلومات الإدارية في دراسة حالة مطعم:

1. نظام معلومات الإدارة (MIS) هو مزيج منظم من الأشخاص والأجهزة وشبكات الاتصالات ومصادر البيانات التي تجمع وتحول وتوزع المعلومات في منظمة. يساعد نظام المعلومات الإدارية في اتخاذ القرار من خلال توفير معلومات دقيقة وذات صلة وفي الوقت المناسب للمديرين. تشمل المكونات المادية لنظام المعلومات الإدارية الأجهزة والبرامج وقواعد البيانات والموظفين والإجراءات.

المعلومات الإدارية هي مدخلات مهمة للأداء الفعال لمختلف الوظائف الإدارية على مستويات المنظمة المختلفة. يسهل نظام المعلومات اتخاذ القرار. تشمل وظائف الإدارة التخطيط والرقابة واتخاذ القرار. صنع القرار هو جوهر الإدارة ويهدف إلى اختيار أفضل بديل لتحقيق الهدف. قد تكون القرارات استراتيجية أو تكتيكية أو فنية. تتميز القرارات الإستراتيجية بعدم اليقين. هم موجهون نحو المستقبل ويرتبطون مباشرة بنشاط التخطيط. تغطي القرارات التكتيكية كلاً من التخطيط والتحكم. القرارات الفنية تتعلق بتنفيذ مهام محددة من خلال التكنولوجيا المناسبة. يعد تحليل منطقة المبيعات ، وتحليل التكلفة ، والميزنة السنوية ، وتحليل النقل أمثلة على أنظمة دعم القرار وأنظمة المعلومات الإدارية.

هناك 3 مجالات في المنظمة. إنها تحكم إستراتيجي وإداري وتشغيلي.

تتميز القرارات الاستراتيجية بعدم اليقين. القرارات التي يجب اتخاذها في مجال التخطيط الاستراتيجي موجهة نحو المستقبل وترتبط مباشرة بنشاط التخطيط. هنا يتم التخطيط بشكل أساسي للمستقبل وهو الميزانيات والأسواق المستهدفة والسياسات والأهداف وما إلى ذلك. هذا هو في الأساس مستوى أعلى حيث يتم توفير معلومات محدثة عن المواد الغذائية المطلوبة وتقسيم النسب المئوية التي توضح مبيعات كل عنصر مقابل إجمالي المبيعات. المستوى الأعلى الذي يتم فيه التخطيط الاستراتيجي يقارن إجمالي المبيعات الأسبوعية مقابل تكاليف الطعام ، مما يسمح بالتخطيط لضوابط أكثر إحكامًا للتكلفة. تعمل أنظمة الدعم التنفيذي على المستوى الاستراتيجي ، وتدعم اتخاذ القرار غير المنظم ، وتستخدم الرسومات والاتصالات المتقدمة. تتضمن أمثلة أنظمة الدعم التنفيذي التنبؤ باتجاهات المبيعات ، وتطوير خطة التشغيل ، والتنبؤ بالميزانية ، وتخطيط الأرباح ، وتخطيط القوى العاملة.

تعتمد القرارات التي يجب اتخاذها في مجال الرقابة الإدارية إلى حد كبير على المعلومات المتاحة لمتخذي القرار. إنه في الأساس مستوى متوسط ​​حيث يتم تخطيط القوائم وكلما تم إلغاء طلب ، يتم تحديد أسباب الفراغ والتي تساعد لاحقًا في قرارات الإدارة ، خاصةً إذا كانت الفراغات متعلقة بالطعام أو الخدمة. يحصل التحكم الإداري في المستوى المتوسط ​​أيضًا على ملاحظات العملاء وهو مسؤول عن إرضاء العملاء.

القرارات التي يجب اتخاذها في مجال التحكم التشغيلي تتعلق بتنفيذ مهام محددة من خلال التكنولوجيا المناسبة. هذا هو المستوى الأدنى حيث يأخذ النادل الطلب ويدخله عبر الإنترنت عبر أحد المحطات الست الموجودة في غرفة الطعام بالمطعم ويتم توجيه الطلب إلى طابعة في منطقة التحضير المناسبة. يتم إنشاء قائمة العناصر المطلوبة والأسعار الخاصة بها تلقائيًا. يرسل الطهاة رسالة "نفد المخزون" عندما ينفد المطبخ من أحد المواد الغذائية ، والتي يتم عرضها بشكل أساسي على محطات غرفة الطعام عندما يحاول النادل طلب هذا العنصر. هذا يعطي النوادل ملاحظات أسرع بشكل أساسي ، مما يمكنهم من تقديم خدمة أفضل للعملاء. تعمل أنظمة معالجة المعاملات على المستوى التشغيلي للمنظمة. تتضمن أمثلة أنظمة معالجة المعاملات تتبع الطلبات ومعالجة الطلبات والتحكم في الماكينة وجدولة المصنع والتعويضات وتداول الأوراق المالية.

يجب أن تكون المعلومات المطلوبة لاتخاذ مثل هذا القرار بحيث تسلط الضوء على بؤر التوتر وتوضح الترابط مع الوظائف الأخرى. يجب أن تلخص جميع المعلومات المتعلقة بمدى سيطرة المدير. يمكن أن تكون المعلومات المطلوبة لاتخاذ هذه القرارات معلومات استراتيجية أو تكتيكية أو تشغيلية.

مزايا نظام الكمبيوتر عبر الإنترنت:

  • يزيل نسخ الكربون
  • مشاكل خط النوادل
  • رسالة نفاد المخزون
  • ردود فعل أسرع ، تساعد النوادل على خدمة العملاء
  • أرقام المبيعات والنسب المئوية حسب العناصر
  • يساعد في تخطيط القائمة
  • تفاصيل محاسبة التكاليف

2. إذا قدمت الإدارة حافزًا كافيًا لتحقيق الكفاءة والنتائج لعملائها ، فإنها ستجعل النظام أكثر اكتمالاً لأنظمة المعلومات الإدارية ، وبالتالي يجب أن تدعم MIS هذه الثقافة من خلال توفير مثل هذه المعلومات التي ستساعد في تعزيز الكفاءة في الخدمات الإدارية والتشغيلية. النظام. من الضروري أيضًا دراسة مفاتيح تطوير وتشغيل نظام المعلومات التنفيذية (EIS) الناجح. من شأن أنظمة دعم القرار أيضًا أن تجعل النظام نظام معلومات إدارة كاملًا لأنه يشكل فئة من أنظمة المعلومات المستندة إلى الكمبيوتر بما في ذلك الأنظمة القائمة على المعرفة التي تدعم أنشطة صنع القرار. تخدم DSS مستوى إدارة المنظمة وتساعد في اتخاذ القرارات ، والتي قد تتغير بسرعة ولا يمكن تحديدها بسهولة مسبقًا.

تحسين الكفاءة الشخصية ، وتسريع حل المشكلات (تسريع تقدم حل المشكلات في المنظمة) ، وتسهيل التواصل بين الأشخاص ، وتعزيز التعلم والتدريب ، وزيادة الرقابة التنظيمية ، وتوليد أدلة جديدة لدعم القرار ، وخلق ميزة تنافسية على المنافسة ، وتشجيع الاستكشاف والاكتشاف من جانب صانع القرار ، والكشف عن مناهج جديدة للتفكير في مساحة المشكلة والمساعدة في أتمتة العمليات الإدارية من شأنه أن يجعل النظام MIS كاملًا بدلاً من مجرد القيام بمعالجة المعاملات.

3. يجب أن يكون نظام الإدارة نظامًا مفتوحًا ويجب تصميم MIS بحيث يسلط الضوء على التغييرات التجارية والتشغيلية والتكنولوجية والبيئية الحرجة إلى المستوى المعني في الإدارة ، بحيث يمكن اتخاذ الإجراء لتصحيح الوضع. لإنجاح النظام ، يجب إضفاء الطابع الرسمي على المعرفة بحيث يكون لدى الأجهزة في جميع أنحاء العالم فهم مشترك ومشترك للمعلومات المقدمة. يجب أن تكون الأنظمة المطورة قادرة على التعامل مع كميات هائلة من المعلومات بسرعة كبيرة.

تعمل المنظمة في بيئة عالمية تنافسية متزايدة باستمرار. يتطلب العمل في بيئة عالمية أن تركز المنظمة على التنفيذ الفعال لعملياتها وخدمة العملاء وسرعة الوصول إلى السوق. لتحقيق هذه الأهداف ، يجب على المنظمة تبادل المعلومات القيمة عبر وظائف ومستويات ووحدات عمل مختلفة. من خلال جعل النظام أكثر رسمية ، يمكن للمؤسسة تبادل المعلومات بشكل أكثر كفاءة بين المجالات الوظيفية ووحدات الأعمال والموردين والعملاء.

نظرًا لأن المعاملات تتم كل يوم ، يقوم النظام بتخزين جميع البيانات التي يمكن استخدامها لاحقًا عندما يحتاج الفندق إلى بعض المساعدة المالية من المؤسسات المالية أو البنوك. نظرًا لأنه يتم إدخال المخزون دائمًا في النظام ، يمكن التعامل مع أي عمليات احتيال بسهولة وإذا فقد أي شيء ، فيمكن اكتشافه من خلال النظام.


أين يمكنني العثور على بيانات حول المطاعم النباتية في الولايات المتحدة؟ - نظم المعلومات الجغرافية

20 سبتمبر 2011

من إعداد دينيس أوزبورن ، جيه دي ، ميل في الساعة ، لاري هنكل ، جيل روزنتال ، MPH


استخدام المعلومات الجغرافية لاستهداف التفاوتات الصحية: تجربة الدولة

سمح تحليل بيانات العرق والعرق للباحثين والمسؤولين الحكوميين بتحديد الفئات السكانية ذات الأولوية العالية التي تعاني من أسوأ النتائج الصحية. في حين أن جمع هذا النوع من البيانات كان دائمًا مهمًا للولايات ، إلا أن هناك المزيد من الزخم ، حيث أصبح القانون الفيدرالي الآن بموجب قانون الرعاية الميسرة (ACA) هو أن المسوحات السكانية وبرامج الصحة والرعاية الصحية الممولة اتحاديًا تعزز جمعها والإبلاغ عن البيانات المتعلقة بها. السلالة والعرق. 1 تطلب ACA أيضًا من وزير الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية قيادة الجهود في تحليل ورصد الاتجاهات في التفاوتات الصحية من البيانات التي تم جمعها. 2

توجد الآن تقنيات فعالة لجمع وتحليل بيانات العرق والعرق لدعم استهداف التدخلات الصحية لمناطق جغرافية أكثر تحديدًا. على سبيل المثال ، تقوم بعض الولايات بالتقاط البيانات بشكل استراتيجي وصولاً إلى مستوى الحي واستخدام خرائط نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتوضيح أين يتم تجميع أسوأ التفاوتات في النتائج الصحية. * أدوات مثل رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية المستخدمة بالاقتران مع التحليل المكاني متعدد المستويات ، كمثال ، السماح للباحثين بتحديد عوامل متعددة موجودة في البيانات و لدراسة العلاقات المتبادلة بين هذه العوامل. & # 8224 يمكن أن تساعد هذه الأدوات في إلقاء الضوء بشكل أفضل على الأنماط الجغرافية وارتباطات البيانات التي تتفق مع - أو تختلف عن - ما هو متوقع. على سبيل المثال ، يمكن لرسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية أن يسلط الضوء على المجتمعات ذات معدلات الفقر المنخفضة حيث تكون وفيات الرضع مرتفعة بشكل غير متوقع ، أو العكس. يضمن هذا النهج العام أن تكون التدخلات موجهة بشكل فعال ومواءمة لمشاكل معينة.

يصف هذا الموجز كيف قامت دولتان بتحليل بيانات العرق والعرق والتدخلات المستهدفة لمواقع جغرافية محددة. اقترن فرجينيا برسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية مع التحليل المكاني متعدد المستويات لتحديد المناطق التي تكون فيها معدلات وفيات الرضع هي الأعلى من حيث التفاوتات العرقية والإثنية في وفيات الرضع والأسباب الكامنة وراء وفيات الرضع وكيفية التدخل الأفضل. استخدمت رود آيلاند رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية بالاقتران مع البحث التشاركي المجتمعي (CBPR) لمعالجة التفاوتات الصحية المتعلقة بالأمراض المرتبطة بالتبغ والتسمم بالرصاص. التسبب في المشكلة وتخصيص الموارد للتدخلات المختارة.

الشكل 1. وفيات الرضع في هامبتون رودز فيرجينيا حسب المنطقة ، 2006

المنطقة عدد وفيات الرضع
طرق هامبتون 229
فيرجينيا بيتش سيتي 68
مدينة نورفولك 45
هامبتون سيتي 25
نيوبورت نيوز سيتي 23
مدينة تشيسابيك 22
مدينة بورتسموث 21
مدينة سوفولك 8
مقاطعة Accomack 6
مقاطعة غلوستر 4
مدينة ويليامزبرج 3
مقاطعة يورك 2
مقاطعة جيمس سيتي 1
مدينة بوكوسون 1
مقاطعة نورثهامبتون 0
فرجينيا (الولاية الكلية) 760
المصدر: Virginia Department of Health، & quot التحليل المكاني والمناطق المستهدفة ذات الأولوية العالية & quot المتاحة: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/policyanalysis/spatial-analysis.htm

يوضح الشكل 2 معدلات وفيات الرضع في ولاية فرجينيا بأكملها ، مع توسيع منطقة هامبتون رودز. من خلال رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية ، حددت البيانات الصحية المستمدة من مصادر متعددة الأسباب الكامنة وراء وفيات الرضع في هامبتون رودز مثل فترة الحمل القصيرة ، وانخفاض الوزن عند الولادة ، وموت الرضع غير المبرر ، والتشوهات الخلقية. 4

الشكل 2. وفيات الرضع في ولاية فرجينيا حسب المنطقة ومناطق المدينة في منطقة هامبتون الطرق

يقدم الشكل 2 مثالاً على كيفية استخدام الخرائط لعرض البيانات. في هذه الحالة ، الخريطة لولاية فيرجينيا وتظهر حدود المقاطعة / المدينة. البيانات المعروضة هي معدل وفيات الرضع لعام 2004 حتى عام 2006. تم تلوين كل مقاطعة لتعكس قيمة معدل وفيات الرضع: أخضر داكن لمعدلات من صفر إلى 4.5 أخضر فاتح لمعدلات من 2.5001 إلى 7.3222 أصفر لمعدلات من 7.3223 إلى 10.2129 البرتقالي للمعدلات من 10.2130 إلى 14.1078 والأحمر للمعدلات من 14.1079 إلى 21.4286. يقدم الشكل أيضًا مثالاً على كيفية تكبير خريطة منطقة أصغر (طرق هامبتون) باستخدام نفس الترميز اللوني لعرض أسماء المقاطعات / المدن والقيمة العددية لمعدل وفيات الرضع.

تم إجراء تحليل مكاني متعدد المستويات مع بيانات حول نطاق أوسع من العوامل المعروفة بأنها مرتبطة بمعدلات وفيات الرضع المرتفعة. تم تجميع هذه العوامل بطرق مختلفة واستخدمت خرائط نظم المعلومات الجغرافية لتوضيح البيانات بشكل مرئي تعكس العوامل التالية.

  • السكان حسب العرق على مستوى الفقر التعداد
  • نسبة الأطفال الذين يعيشون في أحياء فقيرة حسب العرق
  • النسبة المئوية للأطفال دون مستوى الفقر الفيدرالي (FPL) حسب العرق
  • النسبة المئوية للأطفال الذين يعانون من خطر مضاعف (أكثر من 20.0٪ من السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر ويعيشون في أسرة يقل دخلها عن المستوى الفيدرالي)
  • توزيع الرضع منخفضي وزن الولادة ومعدلات الأمبير حسب العرق / العرق
  • الفقر وانخفاض معدلات المواليد
  • نسبة السكان إلى مقدمي الرعاية الأولية
  • مناطق نقص مهنيي الرعاية الصحية الأولية
  • المناطق المحرومة طبيا وضغوط الإسكان

أوصى الباحثون في فرجينيا بإجراء تحليلات إضافية مع المزيد من المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية والطبية قبل التوصية بتخصيص الموارد. من الآن فصاعدًا ، يقومون بدمج مؤشر الفرص الصحية في التحليل المكاني متعدد المستويات

سيتم تسجيل نتائج هذا الجهد في الإصدار الذي سيصدر قريبًا تقرير المساواة الصحية في فرجينيا لعام 2011. المنشورة سابقا تقرير المساواة الصحية في فرجينيا لعام 2008 لفيرجينيا يؤكد على قيمة خرائط نظم المعلومات الجغرافية لبيانات التعداد على مستوى الحي. 5،6 النهج المستخدم لدراسة وفيات الرضع يتم تكرارها في مشاريع أخرى داخل ولاية فرجينيا والتي تهدف إلى القضاء على الفوارق بين السكان المعرضين لخطر كبير.

جزيرة رود

كما لعب رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية و CBPR دورًا رئيسيًا في جهود الحد من التفاوتات في رود آيلاند. دفع رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية الباحثين إلى طرح أسئلة جديدة حول التفاوتات الصحية وإيجاد حلول متطورة.

في أحد الأمثلة ، قامت رود آيلاند بتشكيل مجموعة عمل لمعالجة أفضل السبل للقضاء على الفوارق الصحية المتعلقة بالتبغ. كانت مجموعة العمل هذه مدفوعة بالنتائج التي تفيد بأن الأمراض المرتبطة بالتبغ ، مثل أمراض القلب والسرطان والسكري ، تؤثر على مجموعات معينة - بما في ذلك الأقليات العرقية والعرقية - بمستويات أعلى من غيرها. 7 تشمل بعض المجموعات السكانية الأخرى المعرضة للخطر النساء الحوامل والشباب والأمريكيين الأصليين والمعوقين والمصابين بأمراض عقلية وذوي الدخل المنخفض. تم استخدام خرائط GIS و CBPR لجمع الأفكار من السكان الذين يعيشون ويعملون في المجتمعات المعرضة للخطر. 8 تمت دراسة ثماني مدن وبلدات لتحديد عدد بائعي التبغ والإعلانات وحوافز الأسعار والمبيعات غير القانونية وقرب التبغ من الشباب. تشير النتائج إلى أن الأطفال في الأحياء ذات الدخل المنخفض تعرضوا لمعدل أعلى من بائعي التبغ ، والذين يعملون غالبًا داخل مناطق المدارس. وكان من الواضح أن المدن ذات الوضع الاجتماعي والاقتصادي المنخفض تتمتع بمستويات أعلى من الوصول إلى منتجات التبغ. للمساعدة في تحفيز التغيير ، تم نشر خرائط نظم المعلومات الجغرافية التي تصور مجموعات هؤلاء السكان المعرضين للخطر على صانعي السياسات الرئيسيين. ونتيجة لذلك ، حصلت المناطق التي يعيش ويعمل فيها السكان ذوو الأولوية على وصول إضافي إلى خدمات الإقلاع الشاملة عن طريق الشبكات الصحية المحلية. يتم استخدام قاعدة بيانات قابلة للبحث بما في ذلك معلومات من كل من خرائط نظم المعلومات الجغرافية و CBPR لجهود الحد من مخاطر التبغ.

في مثال آخر ، طبقت رود آيلاند تقنيات مماثلة لمشكلة الصحة العامة للتسمم بالرصاص. كشفت دراسة أجرتها جامعة براون ، الشريك المتكرر لإدارة الصحة في رود آيلاند ، أن خطر التسمم بالرصاص لدى الأطفال الذين يعيشون في أفقر أحياء رود آيلاند كان أعلى بأربع مرات من المتوسط. 9 في أكثر مجموعات التعداد تضررًا في بروفيدنس ، وباوتوكيت ، وسنترال فولز ، وونسوكيت ، ونيوبورت ، أصاب التسمم بالرصاص ما يصل إلى 49 في المائة من الأطفال دون سن السادسة. 10

من خلال مشروع العمل الرائد للطفولة في رود آيلاند 11 ، أنشأت العديد من المنظمات الشريكة خرائط نظم المعلومات الجغرافية التي أظهرت ، على مستوى كتلة التعداد ، المناطق الجغرافية ذات أعلى معدلات التسمم بالرصاص (انظر الشكل 3).

الشكل 3. حدوث التسمم بالرصاص حسب كتلة التعداد ، 1993-2005

يقدم الشكل 3 مثالاً آخر على كيفية استخدام الخرائط لعرض البيانات. في هذه الحالة ، الخريطة خاصة بولاية رود آيلاند وتظهر حدود كتلة التعداد. البيانات التي يتم عرضها هي حدوث التسمم بالرصاص من عام 1993 حتى عام 2005. كل كتلة تعداد ملونة لتعكس قيمة حدوث التسمم بالرصاص: على مقياس من الأصفر الباهت إلى البني ، تشير الألوان الأغمق إلى كتل التعداد ذات أعلى نسبة حدوث من التسمم بالرصاص.

أظهرت أدوات رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية ، و CBPR ، وتحليل البيانات أن السكان الأكثر ضعفاً الذين يتعرضون للتسمم بالرصاص في المنزل هم السكان اللاجئون في رود آيلاند. ارتبط التسمم بالرصاص بالمناطق ذات الدخل المنخفض والمجتمعات ذات الغالبية العظمى من المساكن الأقدم قبل عام 1950. بمجرد تحديد السكان الأكثر عرضة للخطر ، خصص صانعو السياسات الموارد المحدودة للدولة إلى المناطق الأكثر احتياجًا. 12 نظرًا للعواقب الوخيمة للتسمم بالرصاص ومحدودية التمويل لمعالجة المشكلة ، أدى الوصول إلى أدوات قوية مثل رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية و CBPR إلى استخدام أكثر كفاءة لموارد الدولة الشحيحة.

لقد تعلمت ولايات مثل فرجينيا ورود آيلاند أن الاستخدام الاستراتيجي لمجموعة متنوعة من الأدوات لجمع البيانات وتحليلها على مستوى الحي والمجتمع هو وسيلة فعالة لتطوير التدخلات المستهدفة التي تهدف إلى القضاء على الفوارق في الصحة للأقليات العرقية والإثنية بالإضافة إلى غيرها في - السكان المعرضون للخطر. ساعدت الأدوات الحديثة القائمة على الأدلة مثل رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية والتحليل المكاني متعدد المستويات و CBPR هاتين الولايتين على تطوير البيانات على مستوى الحي والتعدين عليها ، مما أدى إلى إنتاج رؤى مهمة لتقليل الفوارق الصحية.


* نظم المعلومات الجغرافية (GIS) هي نظام عرض رسومي يلتقط ويدير ويحلل ويعرض البيانات ذات المرجعية الجغرافية والبيانات الأخرى لوصف العلاقات الجغرافية وأنماط الظاهرة بشكل أفضل. انظر موارد إضافية حول رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية من مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها على http://gis.cdc.gov/ والمعهد الوطني للسرطان على http://gis.cancer.gov/.
& # 8224 التحليل المكاني أو الإحصاء المكاني يتضمن تقنيات رسمية لدراسة الكيانات بناءً على خصائصها الطوبولوجية أو الهندسية أو الجغرافية.
& # 8225 البحث التشاركي القائم على المجتمع (CBPR) هو نهج تعاوني للبحث لتحسين الصحة والرفاهية ، والذي يجمع بين طرق البحث واستراتيجيات بناء القدرات المجتمعية. وهو مصمم لضمان مشاركة المجتمعات (مثل الأقليات وغيرها من السكان المحرومين) المتأثرين بالقضية قيد الدراسة.
& Section يحدد مؤشر الفرص الصحية المحددات الطبية والاجتماعية الهامة للصحة ويتتبعها بمرور الوقت بالاقتران مع مؤشرات نتائج الصحة العالمية. (من محضر اجتماع اللجنة الاستشارية لصحة الأقليات التابعة للمفوض ، 13 أبريل 2010 ، ريتشموند ، فيرجينيا).

1 المؤتمر الوطني للمجالس التشريعية بالولاية ، & quotDisparities in Health، & quot آخر تحديث أبريل 2011. تم الوصول إليه في 5 أغسطس 2011. متاح: http://www.ncsl.org/documents/health/HDandACA.pdf
2 المرجع السابق.
3 فيرجينيا وزارة الصحة ، & quot التحليل المكاني والمناطق المستهدفة ذات الأولوية العالية & quot المتاحة: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/policyanalysis/spatial-analysis.htm.
4 Michael Royster، & quot In Equities in In Children Children and Low Weight عند الولادة في Hampton Roads: إعادة التفكير في نتائج الولادة باستخدام GIS والتحليل الجغرافي المكاني ، & quot؛ Virginia Department of Health، Office of Minority Health and Public Health Policy. متاح: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/policyanalysis/documents/hamptonroads-IM-SDOH-8-2008.pdf.
5 وزارة الصحة في فرجينيا ، قسم الإحصاءات الصحية ، مكتب صحة الأقليات وسياسة الصحة العامة. الصحة غير المتكافئة عبر الكومنولث: لمحة سريعة. تقرير المساواة الصحية في فرجينيا لعام 2008. ريتشموند ، فيرجينيا: وزارة الصحة بفيرجينيا ، 2008. متاح على الإنترنت: http://www.vdh.state.va.us/healthpolicy/documents/health-equity-report-08.pdf.
6 Hanlon C و Rosenthal J و Hinkle L. توثيق الدولة للفوارق الصحية العرقية والعرقية لتوجيه العمل الاستراتيجي. عبر الإنترنت 11 آذار (مارس) 2011. الوكالة الأمريكية لأبحاث الرعاية الصحية والجودة ، ص. 42. متاح: http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports.jsp.
7 إدارة الصحة في رود آيلاند ، استخدام التبغ والمخاطر الصحية بين البالغين في رود آيلاند في عام 2008. Providence، RI: RI Center for Health Data and Analysis، 2008. متاح: http://www.health.ri.gov/publications/healthriskreports/adults/2008TobaccoUse.pdf.
8 دائرة الصحة في رود آيلاند ، & quot؛ منحة الصحة الوقائية والخدمات الصحية. & quot المتاحة: http://www.health.ri.gov/grants/preventivehealthandhealthservices/.
9 Donoghue، K. & quotR.I. تُظهر خريطة التسمم بالرصاص تباينات كبيرة في معدل الإصابة ، & quot بروفيدنس بيزنس نيوز. Providence، RI: تم النشر على الإنترنت في 1 نوفمبر 2010. متاح: https://pbn.com/ri-lead-poisoning-map-shows-huge-disparities-in-rate-of-affliction53511/.
10 Donoghue، & quotR.I. تُظهر خريطة التسمم بالرصاص تباينات كبيرة في معدل الإصابة ، & quot بروفيدنس بيزنس نيوز. متاح: https://pbn.com/ri-lead-poisoning-map-shows-huge-disparities-in-rate-of-affliction53511/.
11 لمزيد من المعلومات ، قم بزيارة مشروع عمل قيادة الطفولة. عبر الإنترنت: http://www.leadsafekids.org/
12 المرجع السابق.


كيف يمكن لنظم المعلومات الجغرافية أن تساعد المجتمعات في الاستعداد للكوارث (منظور الصناعة)

سبتمبر هو شهر الاستعداد الوطني ، ونظرًا لشهر سبتمبر الذي شهدناه مع الأعاصير المتتالية وحرائق الغابات المستعرة ، فإن هذا التصنيف يأتي في الوقت المناسب بشكل خاص. على الرغم من أن موسم الأعاصير يبدأ في يونيو ويبدأ موسم حرائق الغابات عادةً في أوائل يوليو ، إلا أن سبتمبر غالبًا ما يكون ذروة في عالم الكوارث. في حين أن التكنولوجيا لا تستطيع منع الكوارث الطبيعية ، فإنها تبني أدوات تأهب واستجابة قوية على وجه الخصوص ، نظم المعلومات الجغرافية (GIS) ، التي يشار إليها عادة باسم "رسم الخرائط" ، تنشئ أدوات مهمة توفر وظيفة حيوية للاستعداد. يمكن لأي مجتمع زيادة استعداده باتباع بضع خطوات بسيطة قبل حدوث كارثة.

أولاً ، من المهم معرفة مخاطرك. تحتاج المجتمعات إلى معرفة ، والتأكد من أن مواطنيها يعرفون المناطق المعرضة لخطر الكوارث. من خلال رسم الخرائط وتحليل المخاطر الخاصة بك في المجتمع ، يمكنك البدء في تحديد أولويات مكان بدء الاستعدادات قبل وقوع الكارثة. وهذا يعني اتخاذ إجراءات على مستوى الحكومة والمواطنين.

خذ الفيضانات الأخيرة في هيوستن من إعصار هارفي - لم تكن العديد من تلك المساكن والشركات تدرك أنها تقع في منطقة الفيضانات المحتملة أو بالقرب منها. تتبع مقاطعة سان دييغو بولاية كاليفورنيا نهجًا استباقيًا لهذه المشكلة ، مما يساعد المواطنين على فهم المخاطر الشخصية وتعزيز الاستعداد في المجتمع. طورت المقاطعة أداة تسمى "اعرف مخاطرك" ، وهي خريطة تفاعلية تتيح للأشخاص إدخال عنوانهم المحدد لمعرفة مستوى المخاطر التي يواجهونها بسبب الزلازل والفيضانات وأمواج التسونامي وحرائق الغابات - المخاطر الخاصة بموقعهم الجغرافي. نظرًا لأن معظم المخاطر التي تواجه سان دييغو بدون سابق إنذار ، فإن الحقيقة هي أنه من المحتمل أن يكون لدى المواطنين هناك أقل من 15 دقيقة للإخلاء في حالة الطوارئ.


باستخدام NORS Dashboard

لا. لا تمتلك NORS Dashboard معلومات عن جميع حالات تفشي الأمراض لعدة أسباب:

  • تجمع NORS المعلومات فقط عن تفشي الأمراض المعوية ، باستثناء بعض حالات تفشي الأمراض غير المعوية التي تنتشر من خلال الطعام أو الماء الملوثين.
  • لا تجمع NORS معلومات عن تفشي الأمراض التي تنتج عن التعرض في مكان خارج الولايات المتحدة. على سبيل المثال ، تفشي المرض مرتبط بأشخاص أصيبوا بالمرض بعد تناول وجبة ملوثة عند السفر خارج البلاد ، حتى لو مرض الشخص بعد عودته إلى الولايات المتحدة.
  • قد لا تقوم الإدارات الصحية بالإبلاغ عن جميع تفشي الأمراض المنقولة عن طريق الأغذية أو المياه أو الأمراض المعوية إلى NORS.
    • لم يتم تحديد بعض حالات تفشي المرض.
    • لا يتم التحقيق في بعض حالات تفشي المرض.
    • لا يمكن إكمال بعض التحقيقات في تفشي المرض.

    تُظهر طريقة العرض الافتراضية لـ NORS Dashboard بيانات لجميع أنواع الفاشيات التي تم الإبلاغ عنها إلى NORS.

    يمكنك تخصيص بحثك بعدة طرق. يمكنك تحديد نوع أو أنواع الفاشيات التي ترغب في تضمينها:

    استخدم المربعات المنسدلة في & ldquo Search Options & rdquo لإجراء تخصيصات إضافية:

    • سنة: حدد نطاقًا زمنيًا.
    • حالة: اختر ولايات فردية ، أو اختر تضمين حالات التفشي متعددة الدول أو الولاية الواحدة فقط.
    • المسببات (السبب): حدد العوامل المراد تضمينها ، مثل السالمونيلا أو نوروفيروس.
    • جلسة: حدد إعدادات معينة ، مثل مرافق الرعاية طويلة الأجل أو المطاعم.

    بالنسبة لتفشي الأمراض المنقولة بالغذاء ، يمكنك البحث عن طريق:

    • الغذاء / المكونات: ابحث عن طريق الطعام ، بما في ذلك تلك التي تحتوي على أكثر من مكون ومكونات. معرفة المزيد & GT & GT

    بالنسبة لتفشي الأمراض المنقولة بالمياه ، يمكنك اختيار:

    • التعرض للماء: حدد تعرضًا واحدًا أو أكثر للمياه ، مثل المياه الترفيهية المعالجة أو مياه الشرب.
    • نوع الماء: حدد أنواع الأماكن أو الأنظمة المراد تضمينها. معرفة المزيد & GT & GT

    تعرض طريقة عرض لوحة المعلومات المعلومات في مصفوفة مخصصة من الرسوم البيانية والخرائط والمخططات التفاعلية. يعرض العرض الجدولي معلومات في جدول يمكنك الفرز حسب الترتيب الرقمي أو الأبجدي بالنقر فوق رؤوس الأعمدة. تعرض كلا طريقتي العرض مربع البحث والإحصائيات السريعة وروابط لتنزيل البيانات.

    في & ldquo الإحصائيات السريعة و [مدش] بشكل عام ، & rdquo تجد عدد حالات تفشي المرض ، والأمراض ، والاستشفاء ، والوفيات لجميع حالات تفشي المرض في لوحة معلومات NORS. إذا أجريت بحثًا ، فستظهر لك & rsquoll أرقامًا مخصصة لبحثك في & ldquo الإحصائيات السريعة والبحث الحالي في mdash. & rdquo

    يُعرَّف التفشي متعدد الدول على أنه تفشي حدث فيه التعرض للمصدر المتورط (مثل عنصر غذائي أو مصدر مياه الشرب) في أكثر من ولاية واحدة.

    عندما يبحث المستخدم في NORS Dashboard عن حالات تفشي في حالة معينة ، تعرض NORS Dashboard جميع حالات التفشي في حالة واحدة وحالات التفشي متعددة الدول التي كانت تلك الحالة متورطة فيها. يمثل عدد الأمراض المدرجة لكل فاشية متعددة الدول العدد الإجمالي في الكل الدول المتورطة في تفشي المرض. وبالمثل ، فإن عدد حالات الاستشفاء والوفيات يشمل هؤلاء الكل تنص على حالات في اندلاع متعدد الولايات.

    في حالة اندلاع حالة واحدة ، يحدث التعرض لمصدر تفشي ، مثل الطعام أو مياه حمام السباحة ، في ولاية واحدة فقط. ومع ذلك ، قد يعيش المرضى في ولايات غير تلك التي أصيبوا فيها.

    نعم. للبحث عن حالات تفشي متعددة الدول فقط ، انقر فوق & ldquo State & rdquo في مربع البحث ، وحدد & ldquo تفشي متعدد الدول فقط. & rdquo لديك أيضًا خيار عرض & ldquo تفشي حالة واحدة فقط. & rdquo

    لمعرفة عدد الحالات حسب الولاية لتفشي المرض:

    1. انقر فوق الرابط ldquoTabular & rdquo الموجود أعلى الجانب الأيمن من الشاشة:
    2. قم بالتمرير لأسفل لرؤية البيانات بناءً على معايير البحث الخاصة بك المعروضة في جدول:
    3. Click on the &ldquoMultistate&rdquo link in the &ldquoState&rdquo column for the outbreak of interest:
    4. You will then see a pop-up box that displays a U.S. map and a table that lists the states involved in the outbreak and the number of cases each state reported to NORS*. You may also use your mouse to hover over each state highlighted on the map to see the number of cases in those states.

    Helpful Hint

    In the &ldquoDashboard&rdquo view, you will see a U.S. map titled &ldquoCase Counts by State&rdquo based on your search criteria and when you select &ldquoMultistate outbreaks only.&rdquo

    • Use your mouse to hover over each state highlighted on the map to see the total number of cases in that state.
    • Change the map display to &ldquoTabular&rdquo to see a table that lists the number of outbreaks each state has been involved in and the cumulative number of cases reported to NORS* by each state.

    *For foodborne outbreaks, case counts by state were not collected until 2009, so outbreaks before 2009 will not have these numbers.

    An etiology is the cause of the outbreak. NORS Dashboard lets you select genus or name among bacterial, viral, parasitic, chemical, and toxic agents. You may also select &ldquounknown.&rdquo To see all of information available about the etiologies that you select, click on the Tabular view or click on the link to download current search data.

    When you download your search results or all NORS Dashboard data or look at data using the &ldquoTabular&rdquo view, you can see if the etiology of an outbreak was confirmed or suspected.

    In general, NORS reporting sites follow CDC&rsquos &ldquoGuide to Confirming an Etiology in Foodborne Disease Outbreak&rdquo when determining whether the etiology is confirmed or suspected. However, not all outbreak reports use these definitions. NORS Dashboard&rsquos etiology data reflect what was reported to NORS and reviewed by CDC.

    You can type a specific food into the &ldquoFood/Ingredient&rdquo field in the search options. NORS Dashboard will search both the food and the contaminated ingredient fields for your specified food. However, NORS Dashboard contains more than 2,000 food names and variations, so searching on a single food name may not provide complete information on all outbreaks linked to that type of food. For example, outbreaks linked to contaminated beef in hamburgers could be entered under beef, hamburger, or both. As a result, searching for &ldquobeef&rdquo alone may not identify all outbreaks linked to beef hamburgers. You should include all relevant variations of a specific food.

    To see all of the food variables associated with your search, click on the link to download current search data. This information is not visible in tabular view. When you download search data, you also will see a food category for each food and contaminated ingredient, if available.

    A food vehicle is the contaminated food item a person ate before becoming sick. It may contain more than one ingredient. When searching for a food, both of these fields will be included in the search.

    If a contaminated ingredient is listed in NORS Dashboard, it is more specific than the food vehicle and is the specific food or ingredient in the food vehicle that was implicated. For example, in August 2010, Michigan reported an outbreak of 41 illnesses caused by Salmonella serotype Javiana. Potato salad was the food vehicle yellow onion was the contaminated ingredient.

    If a contaminated ingredient is not listed in NORS Dashboard, the food vehicle category provides the best information available.

    The water exposure category describes how the people in the outbreak were exposed to contaminated water. For example, the treated recreational water category includes outbreaks that involve people who got ill after swimming in a pool or another water venue.

    The five water exposure categories in NORS are:

    • Treated recreational water
    • Untreated recreational water
    • Drinking water
    • Other/Environmental water
    • Undetermined water (for example, when multiple water exposures were suspected and no single exposure was confirmed as the exposure responsible for the outbreak).

    The water type category describes the water venue (for example, swimming pool or lake) or water system (such as a public water system or private well) that contained or distributed the contaminated water.

    Some waterborne disease outbreaks are caused by germs, such as Legionella, that can grow inside the water pipes of a building. When drinking water outbreaks caused by these germs are reported in NORS, the water type describes the drinking water system that supplied the water to the building. This does not necessarily mean that the water coming into the building was contaminated.

    A water type may not be listed in NORS Dashboard, if it was not identified or reported. In that situation, the water exposure category provides the best information available about the source of the contaminated water.

    This field indicates whether waterborne disease outbreak report data has been &ldquocleaned&rdquo or &ldquoreviewed,&rdquo as defined below. This field is available on downloaded search data. The information is not displayed in the dashboard or tabular views.

    • &ldquoCleaned&rdquo: CDC works with local, state, and territorial health departments to fill in missing information or correct possible errors before updating NORS Dashboard. This process occurs for all types of outbreaks reported in NORS Dashboard. Waterborne disease outbreak reports that have undergone this process are classified as &ldquocleaned.&rdquo
    • &ldquoReviewed&rdquo: CDC and the U.S. Environmental Protection Agency periodically review and publish national waterborne disease outbreak data. The review process may result in additional changes to report data through consultation with U.S. states and other reporting jurisdictions. Waterborne disease outbreak reports that have undergone this process are classified as &ldquoreviewed.&rdquo
    • Hospitalizations: The number of hospitalizations reported
    • Info on Hospitalizations* : The number of ill people for whom information on hospitalization is available
    • حالات الوفاة: The number of deaths reported
    • Info on Deaths * : The number of ill people for whom information on death is available

    Often, outbreak investigators can&rsquot obtain information for all the sick people in the outbreak, so the &ldquoInfo on Hospitalizations&rdquo or &ldquoInfo on Deaths&rdquo numbers may be smaller than the number of illnesses reported.

    *These fields are not available for outbreaks that happened before 2009.

    FOOD Tool, the web-based platform for searching CDC&rsquos Foodborne Disease Outbreak Surveillance System, has been replaced by NORS Dashboard. Don&rsquot worry &mdash all of the foodborne disease outbreak information available through FOOD Tool can be accessed through NORS Dashboard.

    To obtain a NORS dataset for publication &mdash including data for use in scientific publications &mdashemail the NORS Dashboard mailbox.

    Please use the following suggested citation to reference NORS Dashboard data:


    MapClick 6

    There are two links below that access MapClick6. One link is for internal users (inside the Johnston County Government firewall) and one for all external users. Please click on one of the specified links below.


    FOR BEST VIEWING EXPERIENCE

    We recommend using Microsoft Internet Explorer version 11 or greater or Mozilla Firefox 30.0 or greater. Be sure pop-up blocker is turned off prior to using this application.
    SOURCES FOR HELP

    A Quick Tip Guide is available as a PDF and will help you get started with MapClick. This guide provides basic instructions for the most common tasks as well as solutions for common issues. You can click here to download the Quick Tip Guide.

    If you would like to watch a video tutorial of the Quick Tip Guide Click Here New Video Training.

    If Mapclick will not load If MapClick will not load.

    A detailed instruction manual is available as a PDF file and provides an in depth look at each tab of MapClick. You can click here to download the Instruction Manual.


    Air Pollution

    BC concentrations measured by bicycle

    Worcester Heart Attack Study
    We geocoded subjects in the Worcester Heart Attack Study, and selected geocoded controls from town records. We used these data and multilevel Poisson and Cox models to investigate the spatial distribution of myocardial infarction incidence rates, the role of contextual socio-economic factors in explaining that spatial distribution, the spatial distribution of survival rates among persons discharged alive after their myocardial infarction, and the role of contextual socio-economic factors in explaining that spatial distribution. We also conducted air pollution monitoring at a wide range of locations in the Worcester metropolitan area and used GIS variables to develop predictive models of pollution concentrations as a function of population density, distance to roads, estimated traffic count, land use data, etc. We investigated whether long term concentrations of air pollution are associated with the risk of myocardial infarction, or with survival among those discharged alive from their myocardial infarction, and whether pollution exposure explains some of the social gradient in risk.

    Eastern Massachusetts Pollution Study

    Using data from multiple personal exposure studies, plus several other studies that have collected pollution data at locations in Eastern Massachusetts, we will develop predictive models of pollution concentrations as a function of GIS derived variables such as population density, distance to roads, estimated traffic count, land use data, etc. We obtained from the Massachusetts Department of Public Health data from birth certificates for all live births in the area for five years, as well as all deaths. These were geocoded to latitude and longitude. We then merged in block group and tract level data on socio-economic factors. We will examine whether estimated pollution exposure is associated with birthweight, gestational age, small for gestational age, and low birthweight using the birth data. We will also examine the role of contextual level SES variables in explaining the same outcome, the independent explanatory effect of block group vs tract data, and the extent to which measures of physical environment (pollution) explain some of the social gradient in outcome. Using the death data, we will investigate whether rates of death for causes are related to pollution exposure, and again whether pollution explains some of the social gradient in death rate. Finally, we will select controls matched on age and sex, geocode them and estimate their exposure, and repeat the analysis as a case-control study.

    Covariates calculated with GIS are used in a statistical model to predict daily black carbon air pollution

    Normative Aging Study

    The normative aging study is a long term prospective cohort study of approximately 2500 persons who were free of disease in the early 1970’s, and who have been followed since then. Using GIS derived exposure data and address history, we are estimating cumulative exposure in each participant.

    One measure of exposure we are using is daily black carbon concentrations predicted by a statistical model that uses monitoring data, meteorological data and covariates derived from GIS data. We are investigating the association of air pollution with myocardial infarction, COPD, and death.

    Predicting Ground Level Air Pollution From Satellite Data

    Several researchers have been working on developing models to predict daily PM2.5 concentrations from satellite Aerosol Optical Depth (AOD) measurements. Some references discussing this work are:
    Paciorek CJ, Liu Y, HEI Health Review Committee. Assessment and statistical modeling of the relationship between remotely sensed aerosol optical depth and PM2.5 in the eastern United States. Res Rep Health Eff Inst. 2012 May(167):5-83 discussion 85-91.
    Kloog I et al. Assessing temporally and spatially resolved PM2.5 exposures for epidemiological studies using satellite aerosol optical depth measurements. Atmospheric Environment 45 (2011) 6267-6275.
    Chudnovsky A. et al. Prediction of daily fine particulate matter concentrations using aerosol optical depth retrievals from the Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES). Journal of the Air & Waste Management Association 62 (2012) 1022-1031.
    Chudnosky A. et al. Spatial scales of pollution from variable resolution satellite imaging. Environmental Pollution 172 (2013) 131-138.

    Bicycle Monitoring Study

    NO2 concentrations measured by bicycle

    A mobile, multi-pollutant monitoring station was designed and field tested to measure traffic-related air pollution exposure generally and also specifically for cyclists. The monitoring station is on a trailer that can be towed by a bicyclist. Cyclist air pollution exposures measurements were made across multiple types of bike routes and traffic conditions in an urban setting.


    Projects

    2016 Pictometry Imagery Acquisition

    Just last fall, the Lucas County Auditor acquired new Pictometry imagery. Brand new to AREIS Online, Pictometry provides oblique (captured at a 45 degree angle) imagery that allows a more natural perspective, making objects easier to recognize. See properties in a 360 degree view. See imagery from several different years.

    2017 Aerial Imagery

    In conjunction with the Engineer’s Office, E-911 Emergency Services, and the City of Toledo, Lucas County will acquire new aerial imagery in spring of 2017. This imagery will be available in the fall of 2017 in all of our GIS applications, including AREIS Online and Engineer’s websites.


    Lucas County Enterprise GIS Integration

    In support of the Lucas County Auditor’s goal of data collaboration and open data initiatives, the Auditor’s GIS department is working to accommodate other agencies’ data and workflow into their GIS Enterprise system. We have already successfully integrated the Lucas County Engineer and the Sanitary Engineer’s data into our Enterprise. We are currently working on creating an editing environment where other County agencies, municipalities, and citizens can help to edit, create, and manage GIS data.


    شاهد الفيديو: 12 معلومة مثيرة عن جغرافية الولايات المتحدة الأمريكية